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Qube Research & Technologies

Ingénieur Logiciel - Cycle de Vie des Données

PythonSQLC#
Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

Qube Research & Technologies (QRT) est un gestionnaire d'investissement quantitatif et systématique mondial, opérant sur toutes les classes d'actifs liquides à travers le monde. Nous sommes un groupe axé sur la technologie et les données, mettant en œuvre une approche scientifique de l'investissement. La combinaison de données, de recherche, de technologie et d'expertise en trading a façonné notre état d'esprit collaboratif, nous permettant de résoudre les défis les plus complexes. La culture d'innovation de QRT alimente continuellement notre ambition de générer des rendements de haute qualité pour nos investisseurs.

QRT est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité des chances. Nous accueillons la diversité comme essentielle à notre succès. QRT permet aux employés de travailler ouvertement et respectueusement pour atteindre un succès collectif. En plus de la réussite professionnelle, nous proposons des initiatives et des programmes pour permettre aux employés d'atteindre un équilibre sain entre vie professionnelle et vie privée.

Vous rejoindrez l'équipe Data de QRT en tant qu'Ingénieur Logiciel, travaillant à l'intersection de l'ingénierie, du trading et de la recherche. Votre objectif sera de fournir des systèmes évolutifs pour la gestion des données de référence, le reporting réglementaire et externe, ainsi que l'analyse front-office. Ce rôle offre une visibilité directe sur l'activité et l'opportunité de collaborer avec des parties prenantes des équipes Execution, Engineering et Research. Chaque projet sur lequel vous travaillerez contribuera à l'efficacité opérationnelle et à la prise de décision en matière de trading.

Votre rôle chez QRT

Il s'agit principalement d'un rôle d'ingénierie pratique (≈80% développement), avec une composante plus petite (≈20% support et propriété du système) axée sur le maintien de la robustesse, de la fiabilité et de la qualité des données en production.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de trading, de recherche, de risque et d'opérations, acquérant une forte exposition au métier tout en construisant des systèmes évolutifs et performants.

Sur quoi travaillerez-vous

  1. Concevoir et construire des systèmes évolutifs et performants pour la gestion du cycle de vie des transactions et des positions
  1. Développer des solutions pour automatiser les événements du cycle de vie tels que les corporate actions, les expirations et les flux de trésorerie sur différentes classes d'actifs
  1. Construire et maintenir des plateformes de données de référence de haute qualité utilisées dans le trading et la recherche
  1. Fournir des pipelines de reporting en temps réel et de fin de journée pour les parties prenantes internes et externes
  1. Assurer l'exactitude, l'intégrité et la cohérence des données entre les systèmes et les flux de travail
  1. Contribuer à la validation des systèmes, aux contrôles et à la robustesse opérationnelle, y compris l'alignement avec les courtiers et les administrateurs de fonds
  1. Collaborer étroitement avec les parties prenantes pour traduire les besoins métier en solutions techniques fiables
  1. Écrire du code bien testé et maintenable et contribuer aux pipelines de CI/CD et de déploiement
  1. Supporter les systèmes de production et améliorer continuellement la fiabilité, la surveillance et les performances

Prérequis

Ce que nous recherchons

  1. 5–10 ans d'expérience en ingénierie logicielle, idéalement dans un environnement haute performance ou à forte intensité de données
  1. Solides compétences en programmation en Python (une expérience avec C# est un plus)
  1. Solide compréhension de la conception logicielle, de l'architecture et des systèmes évolutifs
  1. Expérience de travail avec SQL et les bases de données relationnelles
  1. Familiarité avec les frameworks de test et les pratiques de CI/CD

Expérience du domaine (une ou plusieurs sont précieuses, non requises). Nous sommes intéressés par des ingénieurs ayant une exposition aux marchés financiers, en particulier :

  1. Systèmes de cycle de vie des transactions et des positions
  1. Actions, ETF, futures ou options
  1. Corporate actions et données de référence
  1. Structure du marché et comportement spécifique aux bourses

Une expertise approfondie dans une seule classe d'actifs n'est pas requise, mais un intérêt pour l'apprentissage et le travail dans un environnement de trading est important.

Ce qui vous distinguera

  1. Expérience dans la construction de systèmes dans un environnement de trading quantitatif ou financier
  1. Solides compétences en résolution de problèmes avec un accent sur la performance, l'évolutivité et la qualité des données
  1. Capacité à opérer dans un environnement à fort impact et au rythme rapide avec des exigences évolutives
  1. Compétences claires en communication et un état d'esprit collaboratif

Pourquoi rejoindre QRT ?

  • Travailler sur des systèmes critiques pour l'entreprise avec un impact direct sur les résultats du trading
  • Rejoindre une équipe d'ingénierie centrale avec une propriété et une autonomie significatives
  • Collaborer avec des traders, des chercheurs et des ingénieurs dans un environnement hautement technique
  • Relever des défis complexes de données et de systèmes à grande échelle

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