Mexiko
Lenovo
Universidad Anáhuac
Softwareentwickler mit Spezialisierung auf Künstliche Intelligenz
Mexiko
Colonia Yucatán, Yucatán, Mexiko
PythonReactSQLAWS
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AUFGABENPROFIL
Umwandlung der Bedürfnisse der Institution in intelligente Lösungen durch die Entwicklung von Software und Modellen der Künstlichen Intelligenz, beitragend zu Innovation, operativer Effizienz und Wertschöpfung durch den strategischen Einsatz von Technologie.
HAUPTFUNKTIONEN
- Entwicklung von Softwarelösungen mit Komponenten der Künstlichen Intelligenz unter Verwendung von Programmiersprachen, spezialisierten Frameworks und agilen Methoden, um die technologischen Anforderungen der Institution effizient zu erfüllen.
- Analyse und Übersetzung von funktionalen und geschäftlichen Anforderungen in technologische Lösungen durch die Definition von Softwarearchitekturen und die Integration von KI-Modellen, um sicherzustellen, dass die entwickelten Tools reale Bedürfnisse der Nutzerbereiche erfüllen.
- Entwurf, Training und Implementierung von Modellen der Künstlichen Intelligenz unter Verwendung von Techniken des machine learning, Datenverarbeitung und Modellvalidierung, um prädiktive, automatisierte und entscheidungsorientierte Lösungen zu generieren.
- Wartung und Optimierung von laufenden Anwendungen und Modellen durch kontinuierliche Überwachung, Fehlerbehebung und Leistungsverbesserungen, um die Stabilität, Skalierbarkeit und operative Kontinuität der Lösungen zu gewährleisten.
- Verwaltung und Integration von Datenquellen, Sicherstellung ihrer Qualität, Verfügbarkeit und angemessenen Struktur, um die korrekte Funktion der KI- Modelle und entwickelten Anwendungen zu unterstützen.
- Entwicklung und Integration von APIs und technologischen Diensten, die die Interoperabilität zwischen Systemen und Plattformen erleichtern, um die korrekte Implementierung von Lösungen innerhalb des technologischen Ökosystems der Institution sicherzustellen.
- Dokumentation von Entwicklungen, Prozessen und implementierten Modellen durch Erstellung technischer und funktionaler Handbücher, um Rückverfolgbarkeit, Wartung und Wissenstransfer zu gewährleisten.
- Bereitstellung von technischem Support und Schulungen für interne Benutzer, Begleitung der Implementierung entwickelter Lösungen, um deren korrekte Annahme und Nutzung sicherzustellen.
- Erforschung und Bewertung neuer Technologien im Bereich Künstliche Intelligenz und Datenanalyse, Vorschlag von Verbesserungen und Innovationen, um die technologischen Fähigkeiten und die Wettbewerbsfähigkeit der Institution zu stärken.
- Sicherstellung der Einhaltung von Qualitätsstandards, Sicherheitsrichtlinien und guten Entwicklungspraktiken durch die Anwendung institutioneller und technologischer Leitlinien, um zuverlässige und nachhaltige Lösungen zu gewährleisten.
MINDESTSTUDIENABSCHLUSS UND STUDIENBEREICH(E)
Hochschulabschluss in Informatik, Systeminformatik oder Softwareentwicklung.
BERUFSERFAHRUNG
- Unverzichtbar - Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Technologien - 3 bis 5 Jahre
- Unverzichtbar - Umgang mit Entwicklungsumgebungswerkzeugen - 3 bis 5 Jahre
SPEZIFISCHE KENNTNISSE UND/ODER ZERTIFIZIERUNGEN
- Unverzichtbar - Beherrschung von Programmiersprachen, Datenbanken und strukturierten Abfragesprachen
- Unverzichtbar - Kenntnisse agiler Methoden für die Analyse und Entwicklung von Projekten
- Unverzichtbar - Kenntnisse der Softwarearchitektur
- Unverzichtbar - Umgang mit Werkzeugen für Anforderungsmanagement und Entwicklungsumgebungen
FÜR DIE AUSÜBUNG DER STELLE ERFORDERLICHE SPRACHEN
Englisch - Fortgeschritten
REISEBEREITSCHAFT: Gelegentlich
KOMPETENZEN
- Effektive Kommunikation (Niveau 3)
- Kreativität und Innovation (Niveau 4)
- Effektivität unter Druck (Niveau 3)
- Risikobereitschaft (Niveau 2)
WEITERE ANFORDERUNGEN
- Beherrschung von Python und Erfahrung in der Backend Entwicklung mit Fokus auf Datenverarbeitung.
- Erfahrung in Fullstack und Integration, einschließlich Frontend Frameworks (React, Vue) und Verbrauch von APIs REST.
- Erfahrung in generativer KI: Implementierung von LLMs, Prompt Engineering und Nutzung von Vektordatenbanken.
- Solide Kenntnisse in Machine Learning unter Verwendung des Standard-Ökosystems (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Erfahrung in der Entwicklung von Chatbots und Konversationsassistenten.
- Umgang mit Cloud-Infrastruktur (AWS oder Azure) und SQL/NoSQL-Datenbanken.
- Fähigkeit zur Gestaltung von Datenpipelines (ETL) und zur Verarbeitung großer Datenmengen.
- Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und Anforderungen von nicht-technischen Profilen zu erheben.
- Fokus auf Automatisierung, Prozessoptimierung und technische Dokumentation.
- Proaktive Einstellung zum autonomen Erlernen neuer Technologien und KI-Trends.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeiten in interdisziplinären Teams.
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