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Universidad Anáhuac

DÉVELOPPEUR LOGICIEL SPÉCIALISÉ EN INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

PythonReactSQLAWS
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MISSION DU POSTE

Transformer les besoins de l'institution en solutions intelligentes par le développement de logiciels et de modèles d'Intelligence Artificielle, contribuant à l'innovation, à l'efficacité opérationnelle et à la génération de valeur par l'utilisation stratégique de la technologie.

FONCTIONS PRINCIPALES

  1. Développer des solutions logicielles avec des composants d'Intelligence Artificielle, en utilisant des langages de programmation, des frameworks spécialisés et des méthodologies agiles, pour répondre efficacement aux exigences technologiques de l'institution.
  1. Analyser et traduire les exigences fonctionnelles et métier en solutions technologiques, par la définition d'architectures logicielles et l'intégration de modèles d'IA, pour s'assurer que les outils développés répondent aux besoins réels des domaines utilisateurs.
  1. Concevoir, entraîner et implémenter des modèles d'Intelligence Artificielle, en utilisant des techniques de machine learning, de traitement de données et de validation de modèles, pour générer des solutions prédictives, automatisées et orientées vers la prise de décision.
  1. Maintenir et optimiser les applications et modèles en opération, par un suivi continu, la correction d'erreurs et l'amélioration des performances, pour garantir la stabilité, la scalabilité et la continuité opérationnelle des solutions.
  1. Gérer et intégrer des sources de données, en assurant leur qualité, leur disponibilité et leur structure adéquate, pour supporter le bon fonctionnement des modèles d'IA et des applications développées.
  1. Développer et intégrer des APIs et des services technologiques, facilitant l'interopérabilité entre systèmes et plateformes, pour assurer la bonne implémentation des solutions au sein de l'écosystème technologique de l'institution.
  1. Documenter les développements, processus et modèles implémentés, en générant des manuels techniques et fonctionnels, pour assurer la traçabilité, la maintenance et le transfert de connaissances.
  1. Fournir un support technique et une formation aux utilisateurs internes, accompagnant la mise en œuvre des solutions développées, pour assurer leur bonne adoption et leur exploitation.
  1. Rechercher et évaluer de nouvelles technologies en Intelligence Artificielle et en analyse de données, en proposant des améliorations et des innovations, pour renforcer les capacités technologiques et la compétitivité de l'institution.
  1. Assurer le respect des normes de qualité, de sécurité et des bonnes pratiques de développement, en utilisant les directives institutionnelles et technologiques, pour garantir des solutions fiables et durables.

NIVEAU MINIMAL D'ÉTUDES ET DOMAINE(S) D'ÉTUDES

Supérieur en Ingénierie en technologies de l'information, systèmes ou développement logiciel.

EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE

  1. Indispensable - Expérience en développement logiciel sur des technologies - 3 à 5 années
  1. Indispensable - Maîtrise des outils d'environnements de développement - 3 à 5 ans

CONNAISSANCES SPÉCIFIQUES ET/OU CERTIFICATIONS

  1. Indispensable - Maîtrise des langages de programmation, bases de données et langage de requêtes structurées
  1. Indispensable - Connaissance des méthodologies pour l'analyse et le développement agile de projets
  1. Indispensable - Connaissance de l'architecture logicielle
  1. Indispensable - Maîtrise des outils de gestion des exigences et des environnements de développement

LANGUES NÉCESSAIRES POUR EXERCER LE POSTE

Anglais - Intermédiaire

DISPONIBILITÉ POUR VOYAGER : Occasionnellement

COMPÉTENCES

  1. Communication efficace (Niveau 3)
  1. Créativité et innovation (Niveau 4)
  1. Efficacité sous pression (Niveau 3)
  1. Prise de risque (Niveau 2)

AUTRES EXIGENCES

  1. Maîtrise de Python et expérience en développement Backend orienté au traitement de données.
  1. Expérience en Fullstack et intégration, y compris les frameworks Frontend (React, Vue) et la consommation d'APIs REST.
  1. Expérience en IA Générative : implémentation de LLMs, Prompt Engineering et utilisation de Vector Databases.
  1. Solides connaissances en Machine Learning utilisant l'écosystème standard (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
  1. Expérience dans le développement de chatbots et d'assistants conversationnels.
  1. Maîtrise de l'infrastructure cloud (AWS ou Azure) et des bases de données SQL/NoSQL.
  1. Capacité à concevoir des Data Pipelines (ETL) et à traiter de grands volumes de données.
  1. Aptitude à traduire les besoins métier en solutions techniques et à réaliser des levées d'exigences avec des profils non techniques.
  1. Accent sur l'automatisation, l'optimisation des processus et la documentation technique.
  1. Attitude proactive pour l'apprentissage autonome de nouvelles technologies et tendances de l'IA.
  1. Excellentes compétences en communication et en travail en équipe pluridisciplinaire.

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