Vereinigte Staaten
B&A
HAVI
Solution Architect, Data & AI
Vereinigte Staaten
Chicago, Illinois, Vereinigte Staaten
PythonJavaSQLPostgreSQLAWSGCP
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Über die Stelle
HAVI ist ein globales, privat geführtes Unternehmen, das sich auf die Innovation, Optimierung und das Management von Lieferketten führender Marken konzentriert. Mit Dienstleistungen in den Bereichen Marketinganalytik, Verpackung, Supply Chain Management und Logistik arbeitet HAVI mit Unternehmen zusammen, um große und kleine Herausforderungen entlang der Lieferkette zu bewältigen, vom Rohstoff bis zum Kunden. Gegründet im Jahr 1974, beschäftigt HAVI mehr als 10,000 Mitarbeiter und bedient Kunden in mehr als 100 Ländern. Weitere Informationen finden Sie unter HAVI.com havi.com/.
Der Solution Architect, Data & AI
ist eine strategische Führungsposition, die für das End-to-End-Design und die Realisierung eines umfassenden Portfolios von Supply-Chain-Lösungen verantwortlich ist. Als kritisches Bindeglied zwischen komplexen globalen Planungs- und Analyseherausforderungen und technischen Implementierungen stellt der SA sicher, dass Supply-Chain-Systeme, gemeinsame Infrastrukturen und Technologielösungen mit der langfristigen „To-Be“-Vision der Organisation übereinstimmen.
Der erfolgreiche Kandidat wird den architektonischen Weg leiten und dabei tiefgreifende Erfahrungen in der Optimierung von Lieferketten, integrierter Planung und Technologie nutzen. Sie stellen sicher, dass Lösungen nicht nur technisch fundiert, sondern auch finanziell tragfähig, skalierbar und resilient im Rahmen des Unternehmens-Governance-Modells und der sich entwickelnden Anforderungen des globalen Marktes sind.
CHANCENGLEICHHEIT ARBEITGEBER
Dies ist eine hybride Position mit Sitz in 345 N Morgan St, Chicago, IL 60607. Kandidaten müssen im Großraum Chicago wohnen. Derzeit wird keine Umzugshilfe angeboten.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und Vielfalt in unserem Unternehmen schätzt. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behindertenstatus. Wir werden sicherstellen, dass Menschen mit Behinderungen angemessene Vorkehrungen getroffen werden, um an Bewerbungs- oder Vorstellungsgesprächen teilzunehmen, wesentliche Arbeitsaufgaben zu erfüllen und andere Leistungen und Vorteile der Beschäftigung zu erhalten. Bitte kontaktieren Sie uns, um eine Unterkunft anzufordern.
REKRUTIERUNGSAGENTUREN
HAVI akzeptiert keine Agentur-Lebensläufe, die von Drittanbietern eingereicht werden, es sei denn, es wurde eine gültige Vereinbarung unterzeichnet und das Talent Acquisition Team von HAVI hat die Einreichung für eine bestimmte Position genehmigt. Bitte reichen Sie keine Lebensläufe auf unserer Website, an HAVI-Mitarbeiter oder an andere Unternehmensstandorte ein oder leiten Sie diese weiter. HAVI ist nicht verantwortlich für Gebühren im Zusammenhang mit unaufgeforderten Lebensläufen.
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Bitte reichen Sie eine Online-Bewerbung mit Ihren Gehaltsvorstellungen und Angabe Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins ein.
Qualifikationen
- Ausbildung: Bachelor-Abschluss in Informatik, Systemanalyse oder einem verwandten Fachgebiet (Master-Abschluss bevorzugt).
- Erfahrung: 6+ Jahre in verschiedenen IT-Disziplinen (z. B. Anwendungsentwicklung, Integration, Middleware, Cloud-Architektur oder Daten und Analytik).
- Planung: Tiefes Verständnis der Supply-Chain-Planungsprozesse und der unterstützenden Unternehmensplattformen.
- Prognose: Nachgewiesene Fähigkeit in statistischer Prognose und der Ermöglichung von ML-gestützten Prognoselösungen.
- Daten & Analytik: Praktische Erfahrung mit Datenplattformen, einschließlich Data Warehouses, Lakehouses, Datentransformationspipelines und MDM.
- Integration: Fundierte Kenntnisse von Integrationsmustern (APIs, Event-Streaming, MFT) und Erfahrung mit iPaaS/Middleware-Lösungen in komplexen B2B-Ökosystemen.
- Cloud: Solide Erfahrung mit großen Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP), beim Entwurf skalierbarer, Cloud-nativer Architekturen.
- Nicht-funktionale Anforderungen (NFRs): Expertise im Design für Leistung, Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit, Sicherheit und Kosteneffizienz.
Technologie-Stack & Fachwissen
Vom Solution Architect, Data & AI wird eine breite technische Perspektive über die folgenden Domänen hinweg erwartet, einschließlich neuer Technologien wie KI. Bitte beachten Sie, dass fettgedruckte Bereiche fortgeschrittene Fachkenntnisse und umfangreiche praktische Erfahrung erfordern:
- Ausbildung: Bachelor-Abschluss in Informatik, Systemanalyse oder einem verwandten Fachgebiet (Master-Abschluss bevorzugt).
- Erfahrung: 6+ Jahre in verschiedenen IT-Disziplinen (z. B. Anwendungsentwicklung, Integration, Middleware, Cloud-Architektur oder Daten und Analytik).
- Planung: Tiefes Verständnis der Supply-Chain-Planungsprozesse und der unterstützenden Unternehmensplattformen.
- Prognose: Nachgewiesene Fähigkeit in statistischer Prognose und der Ermöglichung von ML-gestützten Prognoselösungen.
- Daten & Analytik: Praktische Erfahrung mit Datenplattformen, einschließlich Data Warehouses, Lakehouses, Datentransformationspipelines und MDM.
- Integration: Fundierte Kenntnisse von Integrationsmustern (APIs, Event-Streaming, MFT) und Erfahrung mit iPaaS/Middleware-Lösungen in komplexen B2B-Ökosystemen.
- Cloud: Solide Erfahrung mit großen Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP), beim Entwurf skalierbarer, Cloud-nativer Architekturen.
- Nicht-funktionale Anforderungen (NFRs): Expertise im Design für Leistung, Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit, Sicherheit und Kosteneffizienz.
Aufgaben
1. Geschäftsstrategie & Blueprinting
- Architektonische Übersetzung: Umwandlung von High-Level-Geschäftsanforderungen und Wertströmen in umsetzbare technische Blaupausen.
- Abstimmung des Produktlebenszyklus: Zusammenarbeit mit Product Ownern und Solution Ownern, um eine robuste architektonische Roadmap zu pflegen, die zukünftige Funktionssätze unterstützt, ohne übermäßige technische Schulden anzuhäufen.
- Auswirkungsanalyse: Bewertung, wie sich vorgeschlagene Änderungen auf Geschäftsfähigkeiten und aktuelle Prozesse auswirken, um sicherzustellen, dass die angestrebten Geschäftsergebnisse erreicht werden.
2. Orchestrierung des Technologieportfolios
- Portfolio-Gesundheit: Überwachung des Lösungsökosystems zur Identifizierung von Fehlausrichtungen, veralteten Technologien oder kritischen Mängeln in Altsystemen.
- Modernisierung & Stilllegung: Leitung von „Keep vs. Retire“-Bewertungen, Unterstützung von Produktmanagern bei der Stilllegung von End-of-Life-Systemen und dem Übergang zu modernen Stacks in Zusammenarbeit mit den Markttechnologie-Leads.
- Innovation & F&E: Analyse aufkommender Markttrends (KI/ML, Edge usw.) und Durchführung von Proof-of-Concept (PoC)-Implementierungen zur Bestimmung ihrer praktischen Anwendung auf das Geschäftsmodell.
3. Lösungsdesign & -bereitstellung
- Domänenübergreifendes Design: Leitung der Bewertung und des Designs von Architekturen, die mehrere Anwendungen umfassen, und Sicherstellung der Konsistenz über Cloud-, On-Premise- und Hybridumgebungen hinweg. Zusammenarbeit mit Lösungsbesitzern, um die Designkonsistenz über die Technologielandschaft hinweg auf verschiedenen Detailgraden sicherzustellen.
- Strategische Roadmap: Entwicklung und Pflege der Evolutionsroadmap vom aktuellen zum zukünftigen Architekturzustand.
- Agile Integration: Bereitstellung von High-Level-Beratung für dezentrale agile Teams, um sicherzustellen, dass einzelne Produktdesigns zu einer kohärenten Unternehmensstrategie zusammengefasst werden.
4. Governance & Unternehmensführung
- Standardisierung: Definition von Prinzipien, Richtlinien und Referenzmustern (UML/ArchiMate) zur Straffung der Entscheidungsfindung in enger Zusammenarbeit mit der Enterprise Architecture und dem Technical Review Board.
- Compliance & Assurance: Leitung von Governance-Aktivitäten, um sicherzustellen, dass alle Lösungsdesigns Sicherheits-, Datenschutz- und regulatorische Standards erfüllen.
- Responsible AI Governance: Sicherstellung, dass KI-gestützte Lösungen den Unternehmensstandards für Sicherheit, Datenschutz, Daten-Governance, Erklärbarkeit und ethische KI-Nutzung entsprechen, im Einklang mit internen Richtlinien und externen regulatorischen Anforderungen.
- Community of Practice (CoP): Förderung einer Kultur der architektonischen Exzellenz durch Mentoring von Solution Ownern und Lead-Entwicklern.
Kategorie Bevorzugte Technologien / Methodologien
Entwicklung Python, Java, SQL
Daten- & KI-Architektur Databricks Lakehouse, Oracle, PostgreSQL, SQL Server, KI/ML-Lösungsmuster, generative KI-Architekturen, KI-Serviceintegrationen
Infrastruktur Cloud-native Muster, Integration, Netzwerke, Sicherheit
Methodologien Agile, DevOps, CI/CD, ITIL/ITSM
GESAMTE BELOHNUNGEN
*Einstiegsgehalt beträgt $125,000-$155,000 mit einem angestrebten Bonus von 10%
Unsere Philosophie der Gesamtvergütung integriert Programme für Vergütung, Leistungen, Anerkennung, Lernen und Entwicklung, Unternehmenskultur, bürgerschaftliches Engagement und Work-Life-Balance. Obwohl einzelne Programmkomponenten je nach Land variieren können, bleiben einige Dinge konstant:
- Unser Engagement für die Belohnung von Ergebnissen
- Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit talentierten und engagierten Mitarbeitern auf jeder Ebene unseres Unternehmens, die sich gegenseitig respektieren, fair behandeln und sich gegenseitig für den Erfolg unserer Kunden und unseres Unternehmens zur Rechenschaft ziehen
Es gibt mehr ...
- Inklusive Mitarbeiterressourcengruppen
- Großzügige medizinische, zahnärztliche, Seh- und andere tolle Leistungen
- Bezahlte Eltern- und Krankenurlaubsprogramme
- 401(k) mit Arbeitgeberzuschuss und Gewinnbeteiligung
- 15 Tage bezahlter Urlaub plus Feiertage
- Hybrides Arbeitsmodell mit Flexibilität
- Studiengebührenerstattung und Unterstützung bei der Rückzahlung von Studiendarlehen
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