Mexiko
Lenovo
SunnyData
Solutions Architect – Plattform, Cloud-Infrastruktur und Sicherheit
RemoteMexiko
Mexiko
PythonJavaSQLAWSGCPTerraform
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Bei SunnyData, einem führenden Databricks Technologiepartner, ist es unsere Mission, Kunden mit skalierbaren Architekturen, robusten Data-Engineering-Pipelines, nahtlosen Datennutzungsschichten und fortschrittlichen ML- und KI-Anwendungen zu unterstützen.
Als Solutions Architect mit Spezialisierung auf Plattform, Cloud-Infrastruktur und Sicherheit entwerfen und implementieren Sie skalierbare Dateninfrastrukturen unter Einhaltung von Sicherheits- und Compliance-Anforderungen.
SunnyData setzt sich für den Aufbau einer Belegschaft ein, die die Welt um uns herum widerspiegelt. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sich für unvoreingenommene Einstellungspraktiken einsetzt. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellung ohne Rücksicht auf Rasse, Religion, Geschlechtsidentität, Behinderung, Veteranenstatus oder andere geschützte Merkmale.
Ihr Beitrag
- Kundenbindung: Agieren Sie als vertrauenswürdiger Berater für Kunden und leiten Sie sie bei ihren Data-Engineering- und Datenarchitekturanforderungen mit Fokus auf Databricks-Lösungen. In dieser Rolle teilen Sie Ihre Zeit gleichmäßig zwischen abrechenbarer und Pre-Sales-Tätigkeit auf.
- Technische Führung: Entwerfen, erstellen und implementieren Sie umfassende Datenlösungen, die Daten erfassen, transformieren und nutzen, um KI-, ML- und Business-Intelligence-Initiativen zu unterstützen.
- Pre-Sales-Unterstützung: Arbeiten Sie mit Vertriebsteams zusammen, um potenziellen Kunden technische Lösungen zu präsentieren und den Wert der Angebote von SunnyData zu demonstrieren.
- Projektüberwachung: Verwalten Sie mehrere Kundenkonten, stellen Sie die termingerechte Lieferung von Lösungen sicher und verfolgen Sie den Fortschritt, um Ergebnisse zu berichten.
- Lösungsdesign: Entwerfen Sie Datenlösungen unter Berücksichtigung von Best Practices in den Bereichen Data Governance, Sicherheit und Qualität.
- Datenanalyse: Bewerten Sie den Wert von Datenquellen und empfehlen Sie Strategien zur Einbeziehung von Daten, um Analyseverfahren zu verbessern.
- Funktionsübergreifende Zusammenarbeit und Führung: Leiten Sie interne Teams, geben Sie Projektteams Anweisungen und Mentoring, um Lösungen zu liefern und Endbenutzer über Datenprodukte und Analyseumgebungen aufzuklären.
- Problemlösung: Führen Sie Systemanalysen durch, bewerten und beheben Sie Daten- und Systemfehler und wenden Sie geeignete Korrekturen an.
- Qualitätssicherung: Testen Sie Datenverschiebungen, Transformationscode und Datenkomponenten, um Genauigkeit und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.
Erforderliche Erfahrung
- 7+ Jahre als erfahrener Solutions Architect mit Erfahrung in Datensicherheit oder verwandten Bereichen. Expertise in zwei oder mehr der folgenden Bereiche: Cloud-Sicherheit, Cloud-Netzwerke, Verschlüsselung, Governance, Datenschutz, Vertrauen, Sicherheit, Authentifizierung, Identitätsmanagement, Zugriffskontrolle, Schlüsselverwaltung, Inter-Service-Authentifizierung, sichere Anwendungsframeworks, Erkennung und Reaktion.
- Infrastruktur und Sicherheit: Entwurf von Datenplattformen auf Cloud-Infrastrukturen und -Diensten (AWS, Azure oder GCP) unter Anwendung von Best Practices in Cloud-Sicherheit und Netzwerken.
- Technische Kompetenz: Expertise in Data-Engineering-Technologien (z. B. Spark, Hadoop, Kafka), Databricks-Plattform, Cloud-Plattformen, Sicherheit, Automatisierung, Netzwerken oder Identitätsmanagement.
- Architektur- und Führungsfähigkeiten: Tiefes Verständnis des End-to-End-Datenanalyse-Workflows (z. B. Datenmodellierung, ETL-Prozesse und Datenintegration) unter Verwendung moderner Data-Engineering-Techniken; Fähigkeit, komplexe Architekturanforderungen (Discovery) zu leiten, Lösungsdesign-Sitzungen durchzuführen und Implementierungsarchitektur-Blaupausen zu erstellen, die von Data-Engineering- und Analyseteams umgesetzt werden können.
- DevOps/DevSecOps: SDLC-Tools wie Github, Gitlab, Continuous Inspection wie SonarQube und Artifact Management wie Artifactory.
- IaC-Tools wie Terraform.
- Programmierkenntnisse: Beherrschung von Python, Java oder Scala.
- Cloud-Plattformen: AWS, Azure und/oder GCP.
- SQL-Expertise: Fähigkeit, SQL-Abfragen zu schreiben, zu debuggen und zu optimieren.
- Kundenorientierte Fähigkeiten: Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit Erfahrung in kundenorientierten Rollen.
- Präsentationsfähigkeiten: Fähigkeit, detaillierte Präsentationen für Kunden und Stakeholder zu erstellen und zu halten.
- Dokumentation: Erfahrung in der Erstellung detaillierter Lösungsdokumentationen, einschließlich POCs, Roadmaps, Sequenzdiagrammen, Klassenhierarchien und logischen Systemansichten.
- Teamführung: Erfahrung in der Führung von Teams und der Betreuung anderer Ingenieure.
- End-to-End-Lösungen: Fähigkeit, technische End-to-End-Lösungen in die Produktion zu entwickeln und dabei Leistung, Sicherheit, Skalierbarkeit und robuste Datenintegration zu gewährleisten.
Ausbildung
Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Ingenieurfach.
Bevorzugte Erfahrung
- Verteilte Speicherung: Vertrautheit mit Cloud- und verteilten Datenspeichersystemen wie S3, ADLS, HDFS, GCS, Kudu, ElasticSearch/Solr, Cassandra oder anderen NoSQL-Speichersystemen.
- Datenintegration: Erfahrung mit Datenintegrationstechnologien wie Spark, Kafka, Streamsets, Matillion, Fivetran, NiFi, AWS Data Migration Services, Azure DataFactory und Informatica Intelligent Cloud Services (IICS).
- Softwareentwicklungslebenszyklus: Umfassende Erfahrung mit dem vollständigen Softwareentwicklungslebenszyklus, einschließlich Design, Dokumentation, Implementierung, Test und Bereitstellung.
- Automatisierte Pipelines: Expertise in der automatisierten Datentransformation und -kuratierung mit Tools wie dbt, Spark, Spark Streaming und automatisierten Pipelines.
- Workflow-Management: Erfahrung mit Workflow-Management- und Orchestrierungstools wie Airflow, AWS Managed Airflow, Luigi und NiFi.
- Zertifizierungen (mindestens 2 der folgenden): Associate Developer for Apache Spark; Data Engineer Associate; Professional Data Engineer; Machine Learning Associate; Professional ML Engineer.
Warum zu SunnyData wechseln?
- Innovatives Umfeld: Arbeiten Sie mit Spitzentechnologien und Branchenführern in den Bereichen Data Engineering und KI.
- Kundenwirkung: Bewirken Sie einen echten Unterschied, wie Unternehmen Daten für strategische Entscheidungen nutzen.
- Karrierewachstum: Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Karriereaufstieg.
- Kollaborative Kultur: Treten Sie einem unterstützenden Team bei, das Zusammenarbeit und Wissensaustausch schätzt.
Wenn Sie sich für Data Engineering begeistern und gerne mit Kunden zusammenarbeiten, um deren schwierigste Probleme zu lösen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Bewerben Sie sich noch heute und werden Sie ein wichtiger Akteur im Erfolg von SunnyData.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen