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Architecte Solutions - Plateforme, Infrastructure Cloud et Sécurité
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Notre Engagement envers la Diversité et l'Inclusion
Chez SunnyData, un partenaire technologique Databricks de premier plan, notre mission est de donner aux clients les moyens de disposer d'architectures évolutives, de pipelines d'ingénierie de données robustes, de couches de consommation de données transparentes et d'applications ML et IA avancées.
En tant qu'Architecte Solutions spécialisé en Plateforme, Infrastructure Cloud et Sécurité, vous concevrez et mettrez en œuvre une infrastructure de données évolutive tout en répondant aux exigences de sécurité et de conformité.
SunnyData s'engage à construire une main-d'œuvre qui reflète le monde qui nous entoure. Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances, engagé dans des pratiques de recrutement impartiales. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de race, de religion, d'identité de genre, de handicap, de statut d'ancien combattant ou de toute autre caractéristique protégée.
L'Impact que vous aurez
- Engagement Client : Agissez en tant que conseiller de confiance auprès des clients, en les guidant dans leurs besoins en ingénierie de données et en architecture de données avec un accent sur les solutions Databricks. Dans ce rôle, vous partagerez votre temps équitablement entre l'activité facturable et l'avant-vente.
- Leadership Technique : Concevez, construisez et déployez des solutions de données complètes qui capturent, transforment et exploitent les données pour soutenir les initiatives d'IA, de ML et de business intelligence.
- Support Avant-Vente : Collaborez avec les équipes commerciales pour présenter des solutions techniques aux clients potentiels, démontrant la valeur des offres de SunnyData.
- Supervision de Projet : Gérez plusieurs comptes clients, en assurant la livraison des solutions dans les délais et en suivant les progrès pour rendre compte des résultats.
- Conception de Solutions : Architecturez des solutions de données, en intégrant les meilleures pratiques en matière de gouvernance, de sécurité et de qualité des données.
- Analyse de Données : Évaluez la valeur des sources de données, en recommandant des stratégies d'inclusion de données pour améliorer les processus analytiques.
- Collaboration et Leadership Interfonctionnels : Dirigez des équipes internes, fournissez des orientations et du mentorat aux équipes de projet pour livrer des solutions et former les utilisateurs finaux sur les produits de données et les environnements analytiques.
- Résolution de Problèmes : Effectuez une analyse système, évaluez et résolvez les défauts de données et de système, et appliquez les corrections appropriées.
- Assurance Qualité : Testez le mouvement des données, le code de transformation et les composants de données pour garantir l'exactitude et la fiabilité.
Expérience Requise
- 7+ années en tant qu'Architecte Solutions pratique avec une expérience en Sécurité des Données ou dans des domaines connexes. Expertise dans deux ou plusieurs des domaines suivants : Sécurité Cloud, Réseaux Cloud, Chiffrement, Gouvernance, Confidentialité, Confiance, Sécurité, Authentification, Gestion des Identités, Contrôle d'Accès, Gestion des Clés, Authentification Inter-Services, Frameworks d'Applications Sécurisées, Détection et Réponse.
- Infrastructure et Sécurité : conception de plateformes de données sur l'infrastructure et les services cloud (AWS, Azure, ou GCP), en utilisant les meilleures pratiques en matière de sécurité et de réseaux cloud.
- Maîtrise Technique : Expertise dans les technologies d'ingénierie de données (par ex., Spark, Hadoop, Kafka), la plateforme Databricks, les plateformes cloud, la sécurité, l'automatisation, les réseaux ou la gestion des identités.
- Compétences en Architecture et Leadership : Compréhension approfondie du flux de travail analytique de bout en bout (par ex., modélisation de données, processus ETL et intégration de données) en utilisant des techniques modernes d'ingénierie de données ; Capacité à diriger des exigences d'architecture complexes (découverte), des sessions de conception de solutions et à construire des plans d'architecture d'implémentation qui peuvent être mis en œuvre par les équipes d'ingénierie de données et d'analyse.
- DevOps/DevSecOps: Outils SDLC tels que Github, Gitlab, Inspection Continue telle que SonarQube et Gestion des Artefacts telle que Artifactory.
- Outils IaC comme Terraform.
- Compétences en Programmation : Maîtrise de Python, Java, ou Scala.
- Plateformes Cloud : AWS, Azure, et/ou GCP.
- Expertise SQL: Capacité à écrire, déboguer et optimiser des requêtes SQL.
- Compétences Relationnelles Client : Solides compétences en communication écrite et verbale avec une expérience dans des rôles en contact avec les clients.
- Compétences en Présentation : Capacité à créer et à délivrer des présentations détaillées aux clients et aux parties prenantes.
- Documentation : Expérience dans la création de documentation de solutions détaillée, y compris les POC, les feuilles de route, les diagrammes de séquence, les hiérarchies de classes et les vues système logiques.
- Leadership d'Équipe : Expérience dans la direction d'équipes et le mentorat d'autres ingénieurs.
- Solutions de Bout en Bout : Capacité à développer des solutions techniques de bout en bout en production, en garantissant la performance, la sécurité, l'évolutivité et une intégration de données robuste.
Éducation
Diplôme de Licence en Informatique ou dans un domaine lié à l'ingénierie.
Expérience Souhaitée
- Stockage Distribué : Familiarité avec les systèmes de stockage de données cloud et distribués tels que S3, ADLS, HDFS, GCS, Kudu, ElasticSearch/Solr, Cassandra, ou d'autres systèmes de stockage NoSQL.
- Intégration de Données : Expérience avec les technologies d'intégration de données comme Spark, Kafka, Streamsets, Matillion, Fivetran, NiFi, AWS Data Migration Services, Azure DataFactory, et Informatica Intelligent Cloud Services (IICS).
- Cycle de Vie du Développement Logiciel : Expérience complète avec le cycle de vie complet du développement logiciel, y compris la conception, la documentation, l'implémentation, les tests et le déploiement.
- Pipelines Automatisés : Expertise dans la transformation et la curation automatisées des données à l'aide d'outils tels que dbt, Spark, Spark streaming, et les pipelines automatisés.
- Gestion des Workflows : Expérience avec les outils de gestion et d'orchestration des workflows tels qu'Airflow, AWS Managed Airflow, Luigi, et NiFi.
- Certifications (au moins 2 des suivantes) : Associate Developer for Apache Spark ; Data Engineer Associate ; Professional Data Engineer ; Machine Learning Associate ; Professional ML Engineer.
Pourquoi Rejoindre SunnyData ?
- Environnement Innovant : Travaillez avec des technologies de pointe et des leaders de l'industrie en ingénierie de données et en IA.
- Impact Client : Faites une réelle différence dans la manière dont les entreprises exploitent les données pour la prise de décision stratégique.
- Croissance Professionnelle : Opportunités de développement professionnel et d'avancement de carrière.
- Culture Collaborative : Rejoignez une équipe solidaire qui valorise la collaboration et le partage des connaissances.
Si vous êtes passionné par l'ingénierie de données et aimez collaborer avec les clients pour résoudre leurs problèmes les plus complexes, nous serions ravis de vous entendre. Postulez dès aujourd'hui et devenez un acteur clé dans l'histoire de succès de SunnyData.
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