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Arquitecto de Soluciones - Plataforma, Infraestructura Cloud y Seguridad
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Nuestro Compromiso con la Diversidad e Inclusión
En SunnyData, un socio tecnológico líder de Databricks, nuestra misión es potenciar a los clientes con arquitecturas escalables, pipelines de ingeniería de datos robustos, capas de consumo de datos fluidas y aplicaciones avanzadas de ML e IA.
Como Arquitecto de Soluciones especializado en Plataforma, Infraestructura Cloud y Seguridad, diseñarás e implementarás infraestructura de datos escalable cumpliendo los requisitos de seguridad y cumplimiento.
SunnyData está dedicado a construir una fuerza laboral que refleje el mundo que nos rodea. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades comprometido con prácticas de contratación imparciales. Todos los solicitantes cualificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, religión, identidad de género, discapacidad, condición de veterano o cualquier otra característica protegida.
El Impacto que Tendrás
- Compromiso con el Cliente: Actúa como asesor de confianza para los clientes, guiándolos a través de sus necesidades de ingeniería de datos y arquitectura de datos con un enfoque en soluciones de Databricks. En este rol, dividirás tu tiempo a partes iguales entre actividad facturable y preventa.
- Liderazgo Técnico: Diseña, construye y despliega soluciones de datos integrales que capturen, transformen y aprovechen los datos para respaldar iniciativas de IA, ML y business intelligence.
- Soporte Preventa: Colabora con los equipos de ventas para presentar soluciones técnicas a clientes potenciales, demostrando el valor de las ofertas de SunnyData.
- Supervisión de Proyectos: Gestiona múltiples cuentas de clientes, asegurando la entrega oportuna de soluciones y el seguimiento del progreso para informar los resultados.
- Diseño de Soluciones: Diseña arquitecturas de soluciones de datos, incorporando las mejores prácticas en gobernanza de datos, seguridad y calidad.
- Análisis de Datos: Evalúa fuentes de datos por su valor, recomendando estrategias de inclusión de datos para mejorar los procesos analíticos.
- Colaboración y Liderazgo Interfuncional: Lidera equipos internos, proporciona dirección y mentoría a los equipos de proyecto para entregar soluciones y educar a los usuarios finales sobre productos de datos y entornos analíticos.
- Resolución de Problemas: Realiza análisis de sistemas, evalúa y resuelve defectos de datos y sistemas, y aplica correcciones apropiadas.
- Garantía de Calidad: Prueba la transferencia de datos, el código de transformación y los componentes de datos para garantizar la precisión y la fiabilidad.
Experiencia Requerida
- 7+ años como Arquitecto de Soluciones práctico con experiencia en Seguridad de Datos o áreas relacionadas. Experiencia en dos o más de los siguientes: Seguridad en la Nube, Redes en la Nube, Cifrado, Gobernanza, Privacidad, Confianza, Seguridad, Autenticación, Gestión de Identidades, Control de Acceso, Gestión de Claves, Autenticación entre Servicios, Frameworks de Aplicaciones Seguras, Detección y Respuesta.
- Infraestructura y Seguridad: diseño de plataformas de datos en infraestructura y servicios en la nube (AWS, Azure, o GCP), utilizando las mejores prácticas en seguridad y redes en la nube.
- Competencia Técnica: Experiencia en tecnologías de Ingeniería de Datos (ej., Spark, Hadoop, Kafka), plataforma Databricks, plataformas en la nube, seguridad, automatización, redes o gestión de identidades.
- Habilidades de Arquitectura y Liderazgo: Comprensión profunda del flujo de trabajo de análisis de datos de extremo a extremo (ej., modelado de datos, procesos ETL e integración de datos) utilizando técnicas modernas de ingeniería de datos; Capacidad para liderar requisitos de arquitectura complejos (descubrimiento), sesiones de diseño de soluciones y crear planos de arquitectura de implementación que puedan ser implementados por equipos de ingeniería de datos y análisis.
- DevOps/DevSecOps: Herramientas SDLC como Github, Gitlab, Inspección Continua como SonarQube y Gestión de Artefactos como Artifactory.
- Herramientas IaC como Terraform.
- Habilidades de Programación: Dominio de Python, Java, o Scala.
- Plataformas en la Nube: AWS, Azure, y/o GCP.
- Experiencia en SQL: Capacidad para escribir, depurar y optimizar consultas SQL.
- Habilidades de Cara al Cliente: Sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal con experiencia en roles de cara al cliente.
- Habilidades de Presentación: Capacidad para crear y ofrecer presentaciones detalladas a clientes y partes interesadas.
- Documentación: Experiencia en la creación de documentación detallada de soluciones, incluyendo POCs, hojas de ruta, diagramas de secuencia, jerarquías de clases y vistas lógicas del sistema.
- Liderazgo de Equipos: Experiencia liderando equipos y mentorizando a otros ingenieros.
- Soluciones de Extremo a Extremo: Capacidad para desarrollar soluciones técnicas de extremo a extremo hasta la producción, garantizando el rendimiento, la seguridad, la escalabilidad y una integración de datos robusta.
Educación
Título de Grado en Informática o campo relacionado con la Ingeniería.
Experiencia Preferida
- Almacenamiento Distribuido: Familiaridad con sistemas de almacenamiento de datos distribuidos y en la nube como S3, ADLS, HDFS, GCS, Kudu, ElasticSearch/Solr, Cassandra u otros sistemas de almacenamiento NoSQL.
- Integración de Datos: Experiencia con tecnologías de integración de datos como Spark, Kafka, Streamsets, Matillion, Fivetran, NiFi, Servicios de Migración de Datos de AWS, DataFactory de Azure, y Informatica Intelligent Cloud Services (IICS).
- Ciclo de Vida de Desarrollo de Software: Experiencia completa con el ciclo de vida de desarrollo de software, incluyendo diseño, documentación, implementación, pruebas y despliegue.
- Pipelines Automatizados: Experiencia en transformación y curación de datos automatizada utilizando herramientas como dbt, Spark, streaming de Spark, y pipelines automatizados.
- Gestión de Flujos de Trabajo: Experiencia con herramientas de gestión y orquestación de flujos de trabajo como Airflow, Airflow Gestionado de AWS, Luigi y NiFi.
- Certificaciones (al menos 2 de las siguientes): Associate Developer para Apache Spark; Data Engineer Associate; Professional Data Engineer; Associate de Machine Learning; Professional ML Engineer.
¿Por qué Unirse a SunnyData?
- Entorno Innovador: Trabaja con tecnologías de vanguardia y líderes de la industria en ingeniería de datos e IA.
- Impacto en el Cliente: Marca una diferencia real en cómo las empresas aprovechan los datos para la toma de decisiones estratégicas.
- Crecimiento Profesional: Oportunidades de desarrollo profesional y avance de carrera.
- Cultura Colaborativa: Únete a un equipo de apoyo que valora la colaboración y el intercambio de conocimientos.
Si te apasiona la ingeniería de datos y disfrutas interactuando con clientes para resolver sus problemas más desafiantes, nos encantaría saber de ti. ¡Postula hoy y conviértete en un jugador clave en la historia de éxito de SunnyData.
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