Vereinigtes Königreich
Telnyx
Lenovo
Sr. Manager, AI Platform Engineering
Vereinigtes Königreich
City of Edinburgh, Scotland, Vereinigtes Königreich
PythonJavaAWSGCPDockerKubernetesC++RustGoTerraform
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WARUM SIE BEI LENOVO ARBEITEN SOLLTEN
Wir sind Lenovo. Wir halten, was wir versprechen. Wir stehen zu dem, was wir tun. Wir begeistern unsere Kunden.
Lenovo ist ein globaler Technologiekonzern mit einem Umsatz von 83 Milliarden US-Dollar, der auf Platz 153 der Fortune Global 500 rangiert und täglich Millionen von Kunden in 180 Märkten bedient. Mit der klaren Vision, intelligentere Technologie für alle bereitzustellen, hat Lenovo auf seinem Erfolg als weltweit größtes PC-Unternehmen aufgebaut und verfügt über ein full-stack Portfolio an KI-fähigen, KI-bereiten und KI-optimierten Geräten (PCs, Workstations, Smartphones, Tablets), Infrastruktur (Server, Speicher, Edge, High-Performance-Computing und softwaredefinierte Infrastruktur), Software, Lösungen und Dienstleistungen. Die kontinuierlichen Investitionen von Lenovo in zukunftsweisende Innovationen schaffen eine gerechtere, vertrauenswürdigere und intelligentere Zukunft für alle, überall. Lenovo ist an der Börse in Hongkong unter Lenovo Group Limited (HKSE: 992) (ADR: LNVGY) notiert.
Diese Transformation sowie die zukunftsweisenden Innovationen von Lenovo schaffen eine inklusivere, vertrauenswürdigere und intelligentere Zukunft für alle, überall. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie lenovo.com und lesen Sie die neuesten Nachrichten in unserem StoryHub.
BESCHREIBUNG UND ANFORDERUNGEN
LATC sucht einen versierten Senior Infrastructure & Platform Engineer für eine Führungsposition in unserem AI Technology Center. In dieser leitenden Funktion konzipieren, entwickeln und erweitern Sie die groß angelegte Infrastruktur und die Plattformen, die der Software- und KI-Modellentwicklung, -bereitstellung und dem Betrieb im gesamten Unternehmen zugrunde liegen. Sie fungieren als technische Autorität für die Infrastrukturstrategie, betreuen Junior-Ingenieure, fördern Best Practices und arbeiten funktionsübergreifend mit Forschungs-, Entwicklungs- und Produktteams zusammen. Ihre fundierte Expertise ist entscheidend für die Skalierung unserer KI-Fähigkeiten und die Sicherstellung von Zuverlässigkeit, Leistung und Sicherheit auf Produktionsniveau. Wenn Sie sich leidenschaftlich für „Smarter Technology for All“ einsetzen, helfen Sie uns, unsere Hybrid-KI-Vision zu verwirklichen! #LATC
Aufgaben
- Infrastruktur- & Plattformstrategie und Architektur: Definieren und vorantreiben der langfristigen Infrastrukturstrategie. Konzeption skalierbarer, kosteneffizienter und ausfallsicherer Rechen-, Speicher- und Netzwerklösungen, die den gesamten KI-Lebenszyklus von der Experimentierphase bis zur Produktion unterstützen.
- Technische Führung und Mentoring: Sie fungieren als technischer Leiter, disziplinarischer Vorgesetzter und Mentor für Ihr Team aus Plattform- und Infrastrukturingenieuren, legen technische Standards fest, führen Design-Reviews durch und fördern eine Kultur der operativen Exzellenz im gesamten Team.
- Fortschrittliche Automatisierung und CI/CD: Konzeption und Pflege anspruchsvoller Automatisierungspipelines für die Softwareentwicklung sowie für das Training, die Evaluierung, das Testen und die Bereitstellung von KI-Modellen. Sie setzen sich für Infrastructure-as-Code-Praktiken ein und treiben die kontinuierliche Verbesserung von CI/CD-Workflows voran.
- Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Partnerschaftliche Zusammenarbeit mit Data Scientists, ML-Ingenieuren, Produktmanagern und Führungskräften, um Infrastrukturkapazitäten mit Forschungs- und Geschäftszielen in Einklang zu bringen. Sie fungieren als primärer Ansprechpartner für Infrastrukturfragen bei teamübergreifenden Initiativen.
- Performance Engineering: Leitung von Maßnahmen zur Profilierung, zum Benchmarking und zur Optimierung der KI-Infrastruktur und des Modell-Servings hinsichtlich Durchsatz, Latenz, GPU-Auslastung, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz im großen Maßstab.
- Sicherheit, Compliance und Governance: Etablierung und Durchsetzung von Sicherheits-Best-Practices, Zugriffskontrollen und Compliance-Frameworks für die gesamte KI-Infrastruktur. Sicherstellung der Einhaltung relevanter regulatorischer Anforderungen und interner Governance-Richtlinien.
- Kapazitätsplanung und Kostenmanagement: Verantwortung für die Kapazitätsprognose, Ressourcenplanung und Kostenoptimierung für GPU-Cluster und zugehörige Infrastruktur, wobei Leistungsanforderungen mit Budgetvorgaben in Einklang gebracht werden.
Qualifikationen
- Bachelor- oder Masterabschluss in Computertechnik, Elektrotechnik, Informatik oder einem verwandten Bereich. Ein höherer Abschluss wird bevorzugt.
- 12+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, Infrastrukturentwicklung, DevOps/SRE oder einem verwandten Bereich, davon mindestens 4 Jahre mit Schwerpunkt auf KI/ML-Infrastruktur.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung oder Betreuung von Ingenieurteams bei Infrastrukturprojekten.
- Fundierte Expertise in Computersystemen, verteilten Systemen und Cloud-Computing-Architekturen.
- Erfahrung in der Leitung von 24/7-Managed-Services- und Betriebsteams.
- Expertenkenntnisse in der Linux-Systemadministration, einschließlich Paketverwaltung, Benutzer-/Gruppenverwaltung, Dateisysteminterna, Shell-Scripting (z. B. Bash), Netzwerktechnik und Systemkonfiguration (z. B. systemd, Kernel-Tuning).
- Starke Kenntnisse in Python sowie mindestens einer weiteren Systemsprache (z. B. Go, C++, Rust, Java).
- Fundierte Erfahrung mit KI-spezifischen Hardware- und Software-Stacks (z. B. NVIDIA GPUs, CUDA, cuDNN, NCCL, InfiniBand/RoCE-Netzwerke).
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Verwaltung von High-Performance-Computing (HPC)-Umgebungen, einschließlich Job-Scheduling, Ressourcenzuweisung, Cluster-Wartung und Leistungsoptimierung.
- Ausgeprägtes architektonisches Denken mit der Fähigkeit, Kompromisse zwischen Leistung, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Kosten abzuwägen.
- Hervorragende Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Entscheidungen teamübergreifend zu beeinflussen und vor der Geschäftsführung zu präsentieren.
- Fähigkeit, in einem schnelllebigen, unklaren Umfeld erfolgreich zu sein und durch technische Führung Klarheit zu schaffen.
- Praktische Erfahrung mit großen Cloud-Plattformen (z. B. AWS, GCP, Azure) und Hybrid-Cloud-Architekturen.
- Fortgeschrittene Erfahrung mit Containerisierung (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes), einschließlich benutzerdefinierter Operatoren, Helm-Charts und GPU-Scheduling-Plugins.
- Expertise mit Observability-Stacks (z. B. Prometheus, Grafana, ELK/OpenSearch, Datadog) für die Infrastruktur- und Modellüberwachung.
- Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Tools (z. B. Terraform, Ansible, Pulumi).
Bonus-Punkte
- Erfahrung mit KI- und machine learning-Frameworks im großen Maßstab (z. B. PyTorch, DeepSpeed, Megatron-LM, vLLM).
- Beiträge zu Open-Source-Infrastruktur- oder ML-Tooling-Projekten.
- Erfahrung mit Infrastruktur für das Training und die Inferenz von Large Language Models (LLM).
Was wir Ihnen bieten können
- Urlaubskauf
- Private Krankenversicherung
- Einkommensschutz
- Attraktive betriebliche Altersvorsorge
- Positive Work-Life-Balance
- Weiterbildung und Entwicklung
- Hybrides Arbeitsmodell (3:2)
- Lebensversicherung
- Rabatte auf Lenovo- und Motorola-Produkte
- Lifestyle-Rabatte
- Fahrrad-Leasing (Cycle to work)
- ...und vieles mehr!
HINWEIS ZUR KI-VERARBEITUNG
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, und diskriminieren keine Mitarbeiter oder Bewerber aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Alter, Religion, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Veteranenstatus, Behinderung oder einer anderen gesetzlich geschützten Klasse.
Zusätzliche Standorte:
- Vereinigtes Königreich
Wir setzen KI-basierte Tools ein, um einige unserer Prozesse (z. B. Aufzeichnungen und Transkripte von Online-Interviews) zu unterstützen, um eine höhere Effizienz, Genauigkeit und Dokumentationsqualität zu erreichen. KI kann Fehler machen, aber wir stellen stets sicher, dass die Ergebnisse manuell von einem Menschen überprüft werden. Sie können der Nutzung jederzeit widersprechen oder uns bei Fragen kontaktieren.
ALLGEMEINE INFORMATIONEN
Anforderungs-Nr. WD00107459
Karrierebereich: Hardware Engineering
Land/Region: Vereinigtes Königreich
Stadt: Edinburgh
Datum: Dienstag, Oktober 20, 2026
Arbeitszeit: Vollzeit
Zusätzliche Standorte:
- Vereinigtes Königreich
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