Reino Unido
Telnyx
Lenovo
Sr. Manager, AI Platform Engineering
Reino Unido
City of Edinburgh, Scotland, Reino Unido
PythonJavaAWSGCPDockerKubernetesC++RustGoTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
POR QUÉ TRABAJAR EN LENOVO
Somos Lenovo. Cumplimos lo que prometemos. Nos hacemos responsables de lo que hacemos. Sorprendemos a nuestros clientes.
Lenovo es una potencia tecnológica global con unos ingresos de 83 mil millones de dólares estadounidenses, clasificada en el puesto #153 de la lista Fortune Global 500, y que presta servicio a millones de clientes cada día en 180 mercados. Centrada en una visión audaz para ofrecer tecnología más inteligente para todos, Lenovo ha construido su éxito como la mayor empresa de PC del mundo con una cartera full-stack de dispositivos habilitados para IA, preparados para IA y optimizados para IA (PC, estaciones de trabajo, smartphones, tablets), infraestructura (servidores, almacenamiento, edge, computación de alto rendimiento e infraestructura definida por software), software, soluciones y servicios. La inversión continua de Lenovo en innovación que cambia el mundo está construyendo un futuro más equitativo, fiable y más inteligente para todos, en todas partes. Lenovo cotiza en la bolsa de Hong Kong bajo Lenovo Group Limited (HKSE: 992) (ADR: LNVGY).
Esta transformación, junto con la innovación de Lenovo que cambia el mundo, está construyendo un futuro más inclusivo, fiable y más inteligente para todos, en todas partes. Para obtener más información, visite lenovo.com y lea las últimas noticias a través de nuestro StoryHub.
DESCRIPCIÓN Y REQUISITOS
LATC busca un Senior Infrastructure & Platform Engineer consolidado para asumir un rol de liderazgo dentro de nuestro AI Technology Center. En este puesto senior, usted se encargará de diseñar, construir y hacer evolucionar la infraestructura y las plataformas a gran escala que sustentan el desarrollo, el despliegue y la operación de software y modelos de IA en toda la organización. Actuará como autoridad técnica en la estrategia de infraestructura, asesorará a ingenieros junior, impulsará las mejores prácticas y colaborará de forma interfuncional con equipos de investigación, ingeniería y producto. Su profunda experiencia será fundamental para escalar nuestras capacidades de IA y garantizar la fiabilidad, el rendimiento y la seguridad de nivel de producción. Si le apasiona crear tecnología más inteligente para todos, ¡venga a ayudarnos a hacer realidad nuestra visión de IA híbrida! #LATC
Responsabilidades
- Estrategia y arquitectura de infraestructura y plataforma: Definir e impulsar la estrategia de infraestructura a largo plazo. Diseñar soluciones de computación, almacenamiento y redes escalables, rentables y resistentes que soporten el ciclo de vida completo de la IA, desde la experimentación hasta la producción.
- Liderazgo técnico y mentoría: Actuar como líder técnico, responsable directo y mentor de su equipo de ingenieros de plataforma e infraestructura, estableciendo estándares de ingeniería, realizando revisiones de diseño y fomentando una cultura de excelencia operativa en todo el equipo.
- Automatización avanzada y CI/CD: Diseñar y mantener sofisticados pipelines de automatización para el desarrollo de software y el entrenamiento, evaluación, pruebas y despliegue de modelos de IA. Defender las prácticas de infraestructura como código e impulsar la mejora continua de los flujos de trabajo de CI/CD.
- Colaboración interfuncional: Colaborar con científicos de datos, ingenieros de ML, gestores de producto y líderes para alinear las capacidades de infraestructura con los objetivos de investigación y negocio. Actuar como punto de contacto principal de infraestructura para iniciativas entre equipos.
- Ingeniería de rendimiento: Liderar los esfuerzos para perfilar, comparar y optimizar la infraestructura de IA y el servicio de modelos en cuanto a rendimiento, latencia, utilización de GPU, escalabilidad y eficiencia de costes a gran escala.
- Seguridad, cumplimiento y gobernanza: Establecer y hacer cumplir las mejores prácticas de seguridad, controles de acceso y marcos de cumplimiento en toda la infraestructura de IA. Garantizar el cumplimiento de los requisitos normativos pertinentes y las políticas de gobernanza internas.
- Planificación de capacidad y gestión de costes: Responsabilizarse de la previsión de capacidad, la planificación de recursos y la optimización de costes para los clústeres de GPU y la infraestructura asociada, equilibrando las necesidades de rendimiento con las limitaciones presupuestarias.
Cualificaciones
- Grado o Máster en Ingeniería Informática, Ingeniería Eléctrica, Ciencias de la Computación o un campo relacionado. Se valorará positivamente un título de posgrado.
- 12+ años de experiencia en ingeniería de software, ingeniería de infraestructura, DevOps/SRE o un campo relacionado, con al menos 4 años centrados en infraestructura de IA/ML.
- Experiencia demostrada liderando o asesorando a equipos de ingeniería en proyectos de infraestructura.
- Profunda experiencia en sistemas informáticos, sistemas distribuidos y arquitecturas de computación en la nube.
- Experiencia liderando equipos de operaciones y servicios gestionados 24/7.
- Nivel experto en administración de sistemas Linux, incluyendo gestión de paquetes, gestión de usuarios/grupos, aspectos internos del sistema de archivos, scripting de shell (por ejemplo, Bash), redes y configuración del sistema (por ejemplo, systemd, ajuste del kernel).
- Gran dominio de Python y al menos un lenguaje de sistemas adicional (por ejemplo, Go, C++, Rust, Java).
- Profunda experiencia con hardware y pilas de software específicos para IA (por ejemplo, GPUs NVIDIA, CUDA, cuDNN, NCCL, redes InfiniBand/RoCE).
- Historial probado en la gestión de entornos de computación de alto rendimiento (HPC), incluyendo programación de trabajos, asignación de recursos, mantenimiento de clústeres y ajuste de rendimiento.
- Sólido pensamiento arquitectónico con capacidad para equilibrar las compensaciones entre rendimiento, fiabilidad, seguridad y coste.
- Excelentes habilidades de comunicación y colaboración, con capacidad para influir en las decisiones técnicas entre equipos y realizar presentaciones ante la alta dirección.
- Capacidad para prosperar en un entorno ambiguo y de ritmo rápido, y aportar claridad a través del liderazgo técnico.
- Experiencia práctica con las principales plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, GCP, Azure) y arquitecturas de nube híbrida.
- Experiencia avanzada con contenedorización (Docker) y orquestación (Kubernetes), incluyendo operadores personalizados, gráficos Helm y plugins de programación de GPU.
- Experiencia con pilas de observabilidad (por ejemplo, Prometheus, Grafana, ELK/OpenSearch, Datadog) para la monitorización de infraestructura y modelos.
- Experiencia con herramientas de infraestructura como código (por ejemplo, Terraform, Ansible, Pulumi).
Puntos extra
- Experiencia con marcos de IA y machine learning a gran escala (por ejemplo, PyTorch, DeepSpeed, Megatron-LM, vLLM).
- Contribuciones a proyectos de infraestructura de código abierto o herramientas de ML.
- Experiencia con infraestructura de entrenamiento e inferencia de modelos de lenguaje grandes (LLM).
Lo que podemos ofrecerle
- Compra de vacaciones
- Seguro médico privado
- Protección de ingresos
- Atractivo plan de pensiones
- Equilibrio positivo entre vida laboral y personal
- Aprendizaje y desarrollo
- Modelo de trabajo híbrido (3:2)
- Seguro de vida
- Descuentos en productos Lenovo y Motorola
- Descuentos en estilo de vida
- Programa de bicicleta al trabajo
- ...¡y mucho más!
AVISO DE PROCESAMIENTO DE IA
Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discriminamos a ningún empleado o candidato por motivos de raza, color, sexo, edad, religión, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, estatus de veterano, discapacidad o cualquier otra clase protegida a nivel federal, estatal o local.
Ubicaciones adicionales:
- Reino Unido
Utilizamos herramientas basadas en IA para apoyar algunos de nuestros procesos (por ejemplo, grabaciones y transcripciones de entrevistas online) con el fin de lograr una mayor eficiencia, precisión y para nuestros fines de documentación. La IA puede cometer errores, pero siempre nos aseguramos de que los resultados sean revisados manualmente por una persona. Siempre puede optar por no participar o ponerse en contacto con nosotros en caso de cualquier pregunta.
INFORMACIÓN GENERAL
Req # WD00107459
Área profesional: Ingeniería de Hardware
País/Región: Reino Unido
Ciudad: Edimburgo
Fecha: Martes, octubre 20, 2026
Tiempo de trabajo: Tiempo completo
Ubicaciones adicionales:
- Reino Unido
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