Royaume-Uni
Telnyx
Lenovo
Responsable principal, Ingénierie de plateforme IA
Royaume-Uni
City of Edinburgh, Scotland, Royaume-Uni
PythonJavaAWSGCPDockerKubernetesC++RustGoTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
POURQUOI TRAVAILLER CHEZ LENOVO
Nous sommes Lenovo. Nous tenons nos promesses. Nous assumons nos responsabilités. Nous impressionnons nos clients.
Lenovo est une puissance technologique mondiale réalisant un chiffre d'affaires de 83 milliards de dollars US, classée n°153 au Fortune Global 500, et au service de millions de clients chaque jour sur 180 marchés. Axé sur une vision audacieuse visant à fournir une technologie plus intelligente pour tous, Lenovo a bâti son succès en tant que plus grand fabricant de PC au monde avec un portefeuille full-stack d'appareils compatibles IA, prêts pour l'IA et optimisés pour l'IA (PC, stations de travail, smartphones, tablettes), d'infrastructures (serveurs, stockage, edge, calcul haute performance et infrastructure définie par logiciel), de logiciels, de solutions et de services. L'investissement continu de Lenovo dans l'innovation qui change le monde construit un avenir plus équitable, plus fiable et plus intelligent pour tous, partout. Lenovo est cotée à la bourse de Hong Kong sous le nom de Lenovo Group Limited (HKSE : 992) (ADR : LNVGY).
Cette transformation, associée à l'innovation de Lenovo qui change le monde, construit un avenir plus inclusif, plus fiable et plus intelligent pour tous, partout. Pour en savoir plus, visitez lenovo.com et découvrez les dernières actualités via notre StoryHub.
DESCRIPTION ET EXIGENCES
Le LATC recherche un ingénieur infrastructure et plateforme senior accompli pour occuper un rôle de leadership au sein de notre centre de technologie IA. Dans ce poste senior, vous concevrez, construirez et ferez évoluer l'infrastructure et les plateformes à grande échelle qui sous-tendent le développement, le déploiement et l'exploitation de logiciels et de modèles d'IA à travers l'organisation. Vous agirez en tant qu'autorité technique sur la stratégie d'infrastructure, encadrerez des ingénieurs juniors, promouvrez les meilleures pratiques et collaborerez de manière transversale avec les équipes de recherche, d'ingénierie et de produit. Votre expertise approfondie sera déterminante pour faire évoluer nos capacités en IA et garantir la fiabilité, les performances et la sécurité de niveau production. Si vous avez à cœur de créer une technologie plus intelligente pour tous, venez nous aider à concrétiser notre vision de l'IA hybride ! #LATC
Responsabilités
- Stratégie et architecture d'infrastructure et de plateforme : Définir et piloter la stratégie d'infrastructure à long terme. Concevoir des solutions de calcul, de stockage et de réseau évolutives, rentables et résilientes qui prennent en charge l'intégralité du cycle de vie de l'IA, de l'expérimentation à la production.
- Leadership technique et mentorat : Agir en tant que responsable technique, manager hiérarchique et mentor auprès de votre équipe d'ingénieurs plateforme et infrastructure, en établissant des normes d'ingénierie, en menant des revues de conception et en favorisant une culture d'excellence opérationnelle au sein de l'équipe.
- Automatisation avancée et CI/CD : Concevoir et maintenir des pipelines d'automatisation sophistiqués pour le développement de logiciels et l'entraînement, l'évaluation, le test et le déploiement de modèles d'IA. Promouvoir les pratiques d'infrastructure en tant que code et piloter l'amélioration continue des flux de travail CI/CD.
- Collaboration transversale : Collaborer avec les data scientists, les ingénieurs ML, les chefs de produit et la direction pour aligner les capacités d'infrastructure sur les objectifs de recherche et commerciaux. Agir en tant que point de contact principal pour l'infrastructure dans le cadre d'initiatives inter-équipes.
- Ingénierie de la performance : Diriger les efforts de profilage, d'analyse comparative et d'optimisation de l'infrastructure IA et du service de modèles pour le débit, la latence, l'utilisation des GPU, l'évolutivité et la rentabilité à grande échelle.
- Sécurité, conformité et gouvernance : Établir et appliquer les meilleures pratiques de sécurité, les contrôles d'accès et les cadres de conformité sur l'infrastructure IA. Assurer le respect des exigences réglementaires pertinentes et des politiques de gouvernance internes.
- Planification de la capacité et gestion des coûts : Assumer la responsabilité de la prévision de la capacité, de la planification des ressources et de l'optimisation des coûts pour les clusters GPU et l'infrastructure associée, en équilibrant les besoins de performance avec les contraintes budgétaires.
Qualifications
- Licence ou Master en génie informatique, génie électrique, informatique ou domaine connexe. Un diplôme supérieur est un atout.
- 12+ années d'expérience en ingénierie logicielle, ingénierie d'infrastructure, DevOps/SRE ou domaine connexe, avec au moins 4 années axées sur l'infrastructure IA/ML.
- Expérience démontrée dans la direction ou le mentorat d'équipes d'ingénierie sur des projets d'infrastructure.
- Expertise approfondie des systèmes informatiques, des systèmes distribués et des architectures de cloud computing.
- Expérience dans la direction d'équipes de services gérés et d'opérations 24/7.
- Expertise en administration système Linux, incluant la gestion de paquets, la gestion des utilisateurs/groupes, les composants internes du système de fichiers, le scripting shell (ex: Bash), le réseau et la configuration système (ex: systemd, réglage du noyau).
- Solide maîtrise de Python et d'au moins un langage système supplémentaire (ex: Go, C++, Rust, Java).
- Expérience approfondie des piles matérielles et logicielles spécifiques à l'IA (ex: GPU NVIDIA, CUDA, cuDNN, NCCL, réseau InfiniBand/RoCE).
- Expérience avérée dans la gestion d'environnements de calcul haute performance (HPC), incluant la planification des tâches, l'allocation des ressources, la maintenance des clusters et l'optimisation des performances.
- Solide esprit architectural avec la capacité d'équilibrer les compromis entre performance, fiabilité, sécurité et coût.
- Excellentes compétences en communication et en collaboration, avec la capacité d'influencer les décisions techniques entre les équipes et de présenter devant la haute direction.
- Capacité à prospérer dans un environnement rapide et ambigu et à apporter de la clarté grâce au leadership technique.
- Expérience pratique des principales plateformes cloud (ex: AWS, GCP, Azure) et des architectures cloud hybrides.
- Expérience avancée en conteneurisation (Docker) et orchestration (Kubernetes), incluant les opérateurs personnalisés, les graphiques Helm et les plugins de planification GPU.
- Expertise des piles d'observabilité (ex: Prometheus, Grafana, ELK/OpenSearch, Datadog) pour la surveillance de l'infrastructure et des modèles.
- Expérience avec les outils d'infrastructure en tant que code (ex: Terraform, Ansible, Pulumi).
Points bonus
- Expérience avec les frameworks d'IA et de machine learning à grande échelle (ex: PyTorch, DeepSpeed, Megatron-LM, vLLM).
- Contributions à des projets d'infrastructure open-source ou d'outils ML.
- Expérience avec l'infrastructure d'entraînement et d'inférence de grands modèles de langage (LLM).
Ce que nous pouvons vous offrir
- Achat de congés
- Assurance médicale privée
- Protection du revenu
- Régime de retraite attractif
- Équilibre vie professionnelle-vie privée positif
- Apprentissage et développement
- Modèle de travail hybride (3:2)
- Assurance vie
- Réductions sur les produits Lenovo et Motorola
- Réductions sur le style de vie
- Programme vélo-travail
- ...et bien plus encore !
AVIS DE TRAITEMENT PAR IA
Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et nous ne pratiquons aucune discrimination à l'encontre d'un employé ou d'un candidat à l'emploi en raison de la race, de la couleur, du sexe, de l'âge, de la religion, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, de l'origine nationale, du statut d'ancien combattant, du handicap ou de toute autre catégorie protégée par les lois fédérales, étatiques ou locales.
Lieux supplémentaires :
- Royaume-Uni
Nous utilisons des outils basés sur l'IA pour soutenir certains de nos processus (par exemple, les enregistrements et transcriptions d'entretiens en ligne) afin d'atteindre une meilleure efficacité, précision et pour nos besoins de documentation. L'IA peut faire des erreurs, mais nous nous assurons toujours que les résultats sont examinés manuellement par un humain. Vous pouvez toujours refuser ou nous contacter en cas de question.
INFORMATIONS GÉNÉRALES
Réf # WD00107459
Domaine de carrière : Ingénierie matérielle
Pays/Région : Royaume-Uni
Ville : Édimbourg
Date : Mardi, octobre 20, 2026
Temps de travail : Temps plein
Lieux supplémentaires :
- Royaume-Uni
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