Reino Unido
Telnyx
Lenovo
Gerente Sênior, Engenharia de Plataforma de IA
Reino Unido
City of Edinburgh, Scotland, Reino Unido
PythonJavaAWSGCPDockerKubernetesC++RustGoTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
POR QUE TRABALHAR NA LENOVO
Nós somos a Lenovo. Nós fazemos o que dizemos. Nós assumimos a responsabilidade pelo que fazemos. Nós surpreendemos nossos clientes.
A Lenovo é uma potência tecnológica global com receita de US$ 83 bilhões, classificada em #153 na Fortune Global 500, e atendendo a milhões de clientes todos os dias em 180 mercados. Focada em uma visão ousada de oferecer Tecnologia Mais Inteligente para Todos, a Lenovo construiu seu sucesso como a maior empresa de PCs do mundo com um portfólio full-stack de dispositivos habilitados para IA, prontos para IA e otimizados para IA (PCs, estações de trabalho, smartphones, tablets), infraestrutura (servidor, armazenamento, edge, computação de alto desempenho e infraestrutura definida por software), software, soluções e serviços. O investimento contínuo da Lenovo em inovação que muda o mundo está construindo um futuro mais equitativo, confiável e inteligente para todos, em todos os lugares. A Lenovo está listada na bolsa de valores de Hong Kong sob o nome Lenovo Group Limited (HKSE: 992) (ADR: LNVGY).
Essa transformação, juntamente com a inovação da Lenovo que muda o mundo, está construindo um futuro mais inclusivo, confiável e inteligente para todos, em todos os lugares. Para saber mais, visite lenovo.com e leia as últimas notícias em nosso StoryHub.
DESCRIÇÃO E REQUISITOS
O LATC está em busca de um Engenheiro Sênior de Infraestrutura e Plataforma talentoso para assumir um papel de liderança em nosso Centro de Tecnologia de IA. Nesta posição sênior, você irá arquitetar, construir e evoluir a infraestrutura e as plataformas de grande escala que sustentam o desenvolvimento, a implantação e a operação de software e modelos de IA em toda a organização. Você atuará como uma autoridade técnica em estratégia de infraestrutura, orientará engenheiros juniores, promoverá as melhores práticas e colaborará de forma multifuncional com equipes de pesquisa, engenharia e produto. Sua profunda experiência será fundamental para escalar nossas capacidades de IA e garantir confiabilidade, desempenho e segurança de nível de produção. Se você é apaixonado por criar Tecnologia Mais Inteligente para Todos, venha nos ajudar a realizar nossa visão de IA Híbrida! #LATC
Responsabilidades
- Estratégia e Arquitetura de Infraestrutura e Plataforma: Definir e impulsionar a estratégia de infraestrutura de longo prazo. Arquitetar soluções de computação, armazenamento e rede escaláveis, econômicas e resilientes que suportem todo o ciclo de vida da IA, desde a experimentação até a produção.
- Liderança Técnica e Mentoria: Atuar como líder técnico, gestor direto e mentor para sua equipe de engenheiros de plataforma e infraestrutura, estabelecendo padrões de engenharia, conduzindo revisões de design e promovendo uma cultura de excelência operacional em toda a equipe.
- Automação Avançada e CI/CD: Arquitetar e manter pipelines de automação sofisticados para desenvolvimento de software e treinamento, avaliação, teste e implantação de modelos de IA. Defender práticas de infraestrutura como código e impulsionar a melhoria contínua dos fluxos de trabalho de CI/CD.
- Colaboração Multifuncional: Trabalhar em parceria com cientistas de dados, engenheiros de ML, gerentes de produto e liderança para alinhar as capacidades de infraestrutura com os objetivos de pesquisa e de negócios. Atuar como o principal ponto de contato de infraestrutura para iniciativas entre equipes.
- Engenharia de Desempenho: Liderar esforços para perfilar, realizar benchmarks e otimizar a infraestrutura de IA e a entrega de modelos para throughput, latência, utilização de GPU, escalabilidade e eficiência de custos em escala.
- Segurança, Conformidade e Governança: Estabelecer e aplicar as melhores práticas de segurança, controles de acesso e estruturas de conformidade em toda a infraestrutura de IA. Garantir a adesão aos requisitos regulatórios relevantes e às políticas internas de governança.
- Planejamento de Capacidade e Gestão de Custos: Ser responsável pela previsão de capacidade, planejamento de recursos e otimização de custos para clusters de GPU e infraestrutura associada, equilibrando as necessidades de desempenho com as restrições orçamentárias.
Qualificações
- Bacharelado ou Mestrado em Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica, Ciência da Computação ou área relacionada. Pós-graduação é um diferencial.
- 12+ anos de experiência em engenharia de software, engenharia de infraestrutura, DevOps/SRE ou área relacionada, com pelo menos 4 anos focados em infraestrutura de IA/ML.
- Experiência comprovada liderando ou orientando equipes de engenharia em projetos de infraestrutura.
- Profundo conhecimento em sistemas computacionais, sistemas distribuídos e arquiteturas de computação em nuvem.
- Experiência liderando equipes de operações e serviços gerenciados 24/7.
- Administração de sistemas Linux em nível especialista, incluindo gerenciamento de pacotes, gerenciamento de usuários/grupos, internos de sistema de arquivos, shell scripting (ex: Bash), rede e configuração de sistema (ex: systemd, ajuste de kernel).
- Proficiência sólida em Python e pelo menos uma linguagem de sistemas adicional (ex: Go, C++, Rust, Java).
- Experiência profunda com hardware e pilhas de software específicos para IA (ex: GPUs NVIDIA, CUDA, cuDNN, NCCL, rede InfiniBand/RoCE).
- Histórico comprovado no gerenciamento de ambientes de computação de alto desempenho (HPC), incluindo agendamento de tarefas, alocação de recursos, manutenção de clusters e ajuste de desempenho.
- Pensamento arquitetural sólido com a capacidade de equilibrar trade-offs entre desempenho, confiabilidade, segurança e custo.
- Excelentes habilidades de comunicação e colaboração, com a capacidade de influenciar decisões técnicas entre equipes e apresentar para a alta liderança.
- Capacidade de prosperar em um ambiente acelerado e ambíguo, trazendo clareza por meio de liderança técnica.
- Experiência prática com as principais plataformas de nuvem (ex: AWS, GCP, Azure) e arquiteturas de nuvem híbrida.
- Experiência avançada com conteinerização (Docker) e orquestração (Kubernetes), incluindo operadores personalizados, Helm charts e plugins de agendamento de GPU.
- Expertise com pilhas de observabilidade (ex: Prometheus, Grafana, ELK/OpenSearch, Datadog) para monitoramento de infraestrutura e modelos.
- Experiência com ferramentas de infraestrutura como código (ex: Terraform, Ansible, Pulumi).
Diferenciais
- Experiência com estruturas de IA e machine learning em escala (ex: PyTorch, DeepSpeed, Megatron-LM, vLLM).
- Contribuições para projetos de infraestrutura de código aberto ou ferramentas de ML.
- Experiência com infraestrutura de treinamento e inferência de grandes modelos de linguagem (LLM).
O que podemos oferecer a você
- Compra de férias
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- Seguro de renda
- Plano de previdência atraente
- Equilíbrio positivo entre vida pessoal e profissional
- Aprendizado e desenvolvimento
- Modelo de trabalho híbrido (3:2)
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AVISO DE PROCESSAMENTO DE IA
Somos um empregador que oferece oportunidades iguais e não discriminamos nenhum funcionário ou candidato a emprego por motivo de raça, cor, sexo, idade, religião, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, status de veterano, deficiência ou qualquer outra classe protegida por lei federal, estadual ou local.
Locais Adicionais:
- Reino Unido
Usamos ferramentas baseadas em IA para apoiar alguns de nossos processos (por exemplo, gravações e transcrições de entrevistas online) a fim de obter maior eficiência, precisão e para fins de documentação. A IA pode cometer erros, mas sempre garantimos que os resultados sejam revisados manualmente por um humano. Você sempre pode optar por não participar ou entrar em contato conosco em caso de dúvida.
INFORMAÇÕES GERAIS
Req # WD00107459
Área de carreira: Engenharia de Hardware
País/Região: Reino Unido
Cidade: Edimburgo
Data: Terça-feira, 20 de outubro de 2026
Jornada de trabalho: Tempo integral
Locais Adicionais:
- Reino Unido
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