Vereinigte Staaten
Idaho Health Insurance Exchange
LeanData
Staff Engineer, Agents
RemoteVereinigte Staaten
Santa Clara, California, Vereinigte Staaten
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Über die Stelle
LeanData hilft den am schnellsten wachsenden Unternehmen der Welt, den Umsatz zu automatisieren, zu vereinfachen und zu beschleunigen.
Wir suchen einen Staff Engineer, der die produktiven Multi-Agenten-Systeme entwirft und bereitstellt, die den Kern der neuen Plattform von LeanData für autonome Agenten für go-to-market-Teams bilden.
Dies ist eine Staff-Level-Position als Individual Contributor mit Verantwortung auf Gründungsebene. Sie verantworten die Orchestrierungs-, Tool-Integrations-, Speicher- und Koordinationsschichten, die es Agenten ermöglichen, go-to-market-Daten zu analysieren und zuverlässig im Enterprise-Maßstab zu agieren – einschließlich der Evaluierungen, die deren Funktionsweise belegen, sowie des Pfads, der deren Entscheidungen sicher in die Live-Datensysteme eines Kunden zurückschreibt.
Diese Rolle berichtet an den SVP of Engineering und ist in unserem Büro in Santa Clara, CA, angesiedelt. Sie müssen jeden Montag und Mittwoch im Büro anwesend sein.
Was Sie tun werden
- Erstellung und Auslieferung von Produktions-Multi-Agenten-Systemen von Ende zu Ende: Agenten-Kontrollschleifen und Planung, die Orchestrierungsdiagramme und die von ihnen aufgerufenen Tools sowie die Koordination, Übergaben, Zustände und Dauerhaftigkeit zwischen den Agenten
- Erstellung des sicheren Write-Back-Pfads, der Agentenentscheidungen auf die Live-Systeme eines Kunden anwendet, ohne Daten zu beschädigen
- Bewertung von allem, was Sie ausliefern: Erstellung der Eval-Cases, Rubriken und Regressionstests, die beweisen, dass eine Änderung den Agenten verbessert hat
- Entwurf von Agenten-Speicher und -Abruf: persistenter Kontext pro Konto, Vorberechnung und Just-in-Time-Lookups, die die Verarbeitung schnell, kostengünstig und zuverlässig über viele gleichzeitige Agenteninstanzen hinweg halten
- Härtung gegen feindselige Daten, damit ein präparierter Kontoname oder eine Notiz den Agenten nicht kapern kann
- Integration von Frontier LLMs hinter einer modellagnostischen Abstraktion mit Routing nach Aufgabe, Kosten und Latenz; Verantwortung für Kosten, Latenz und Zuverlässigkeit Ihrer Oberfläche und Erstellung von Mustern, die es dem Team ermöglichen, Agenten schneller zu entwickeln
Anforderungen
- 4+ Jahre Erfahrung in der Erstellung von Produktionssystemen, davon 2+ Jahre Erfahrung in der Auslieferung von LLM-basierten oder agentenbasierten Systemen
- Sie haben kundenorientierte LLM- oder Agentensysteme ausgeliefert, auf die echte Benutzer angewiesen sind, und können erklären, wie diese ausgefallen sind und wie Sie sie behoben haben
- Starkes, aktuelles Python (TypeScript oder Go von Vorteil)
- Praktische Erfahrung mit einem modernen Agenten-Framework / Orchestrierung (z. B. LangGraph oder Agent SDKs), Tool-/Funktionsaufrufen, strukturierten Ausgaben, Abruf (RAG) und Kontext-/Speicherverwaltung
- Starke System-Engineering-Grundlagen (Nebenläufigkeit, verteilte Systeme, Zustandsverwaltung, Latenz und Kosten im großen Maßstab) sowie die Fähigkeit, tiefe, nicht-deterministische Fehler in mehrstufigen Agenten-Traces zu debuggen
- Hohe Eigeninitiative: Sie definieren den Umfang, priorisieren und liefern aus, ohne auf Erlaubnis zu warten
Bonuspunkte, wenn Sie
- Erfahrung mit Salesforce APIs (Bulk 2.0, Composite, Pub/Sub) oder einer anderen großen, unübersichtlichen Unternehmensdatenquelle
- MCP (Model Context Protocol), A2A oder ähnliche Standards für Tool- und Agenten-Interoperabilität; der moderne Eval-/Observability-Stack (Promptfoo, Braintrust, Langfuse) und dauerhafte Ausführung (Inngest, Temporal)
- Hunderte oder Tausende von gleichzeitigen Agenteninstanzen (Serverless- oder Funktions-Runtimes); Mandantenfähige Datenisolation (Postgres + RLS) und eine starke Sicherheitslage für die Speicherung von Kundendaten
- Ein Gründer- oder Gründungsingenieur-Hintergrund oder Beiträge zu Open-Source-Agenten- oder LLM-Tools
Vergütung
Das Gehalt für diese Position liegt zwischen 160.000 $ und 200.000 $ Grundgehalt, zuzüglich Aktienoptionen.
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