Estados Unidos
Idaho Health Insurance Exchange
LeanData
Engenheiro(a) Staff, Agentes
RemotoEstados Unidos
Santa Clara, California, Estados Unidos
TypeScriptPythonGo
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
LeanData ajuda as empresas de crescimento mais rápido do mundo a automatizar, simplificar e acelerar a receita.
Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) Staff para projetar e entregar os sistemas de múltiplos agentes em produção no núcleo da nova plataforma de agentes autônomos da LeanData para equipes de go-to-market.
Esta é uma função de contribuidor individual em nível Staff com propriedade de nível fundador. Você será responsável pela orquestração, integração de ferramentas, memória e camadas de coordenação que permitem aos agentes raciocinar sobre dados de go-to-market e agir de forma confiável em escala empresarial — incluindo as avaliações que provam que funcionam e o caminho que grava com segurança suas decisões de volta nos sistemas de dados ativos do cliente.
Esta função se reporta ao SVP de Engenharia e está baseada em nosso escritório em Santa Clara, CA. É obrigatório estar no escritório às segundas e quartas-feiras de cada semana.
O que você fará
- Construir e entregar sistemas de múltiplos agentes em produção de ponta a ponta: loops de controle e planejamento de agentes, os grafos de orquestração e as ferramentas que eles chamam, e a coordenação, transferências, estado e durabilidade entre agentes
- Construir o caminho seguro de gravação que aplica as decisões do agente aos sistemas ativos do cliente sem corromper os dados
- Avaliar tudo o que você entrega: construir os casos de avaliação, rubricas e testes de regressão que provam que uma mudança melhorou o agente
- Projetar memória e recuperação de agentes: contexto persistente por conta, pré-computação e consultas just-in-time que mantêm o raciocínio rápido, barato e confiável em muitas instâncias de agente concorrentes
- Fortificar contra dados adversários para que um nome de conta ou nota criado não possa sequestrar o agente
- Integrar LLMs de ponta por trás de uma abstração agnóstica ao modelo com roteamento por tarefa, custo e latência; ser responsável pelo custo, latência e confiabilidade de sua superfície, e criar os padrões que permitem à equipe construir agentes mais rapidamente
Requisitos
- 4+ anos construindo sistemas em produção, incluindo 2+ anos entregando sistemas baseados em LLM ou agentes
- Você entregou sistemas de agentes ou baseados em LLM voltados para o cliente que usuários reais dependem, e pode explicar como falharam e como você os corrigiu
- Forte conhecimento atual em Python (TypeScript ou Go um diferencial)
- Experiência prática com um framework moderno de agentes / orquestração (por exemplo, LangGraph ou SDKs de agentes), chamada de ferramentas/funções, saídas estruturadas, recuperação (RAG) e gerenciamento de contexto/memória
- Fortes fundamentos de engenharia de sistemas (concorrência, sistemas distribuídos, estado, latência e custo em escala), além de habilidade para depurar falhas profundas e não determinísticas em rastros de agentes de múltiplos passos
- Alta autonomia: você define o escopo, prioriza e entrega sem esperar permissão
Pontos bônus se você tiver
- Experiência com Salesforce APIs (2.0 em Massa, Composto, Pub/Sub) ou outra fonte de dados empresarial grande e complexa
- MCP (Model Context Protocol), A2A, ou padrões semelhantes de interoperabilidade de ferramentas e agentes; a pilha moderna de avaliação/observabilidade (Promptfoo, Braintrust, Langfuse) e execução durável (Inngest, Temporal)
- Executou centenas ou milhares de instâncias de agente concorrentes (runtimes serverless ou estilo função); isolamento de dados multi-tenant (Postgres + RLS) e uma forte postura de segurança para manter dados do cliente
- Um histórico como fundador ou engenheiro fundador, ou contribuições para ferramentas de agentes ou LLM de código aberto
Benefícios
O salário para esta função será entre $160,000 e $200,000 de base, mais participação acionária (equity).
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