Estados Unidos
Idaho Health Insurance Exchange
LeanData
Ingeniero Staff, Agentes
RemotoEstados Unidos
Santa Clara, California, Estados Unidos
TypeScriptPythonGo
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Sobre la oportunidad
LeanData ayuda a las empresas de más rápido crecimiento del mundo a automatizar, simplificar y acelerar los ingresos.
Buscamos un Ingeniero Staff para diseñar y lanzar los sistemas multiagente de producción en el núcleo de la nueva plataforma de agentes autónomos de LeanData para equipos de go-to-market.
Este es un puesto de contribuidor individual a nivel Staff con propiedad a nivel de fundador. Serás responsable de las capas de orquestación, integración de herramientas, memoria y coordinación que permiten a los agentes razonar sobre datos de go-to-market y actuar de manera fiable a escala empresarial, incluidas las evaluaciones que demuestran que funcionan y la ruta que escribe de forma segura sus decisiones de vuelta en los sistemas de datos en vivo de un cliente.
Este puesto reporta al SVP de Ingeniería y tiene su base en nuestra oficina de Santa Clara, CA. Se requiere que estés en la oficina los lunes y miércoles de cada semana.
Lo que harás
- Construir y lanzar sistemas multiagente de producción de extremo a extremo: bucles de control y planificación de agentes, los gráficos de orquestación y las herramientas que llaman, y la coordinación, las transferencias, el estado y la durabilidad entre agentes.
- Construir la ruta de escritura segura que aplica las decisiones del agente a los sistemas en vivo de un cliente sin corromper los datos.
- Evaluar todo lo que lanzas: construir los casos de evaluación, rúbricas y pruebas de regresión que demuestran que un cambio mejoró el agente.
- Diseñar la memoria y recuperación de agentes: contexto persistente por cuenta, pre-cálculo y búsquedas just-in-time que mantienen el razonamiento rápido, económico y fiable en muchas instancias de agente concurrentes.
- Endurecer contra datos adversarios para que un nombre de cuenta o nota manipulado no pueda secuestrar al agente.
- Integrar LLMs de vanguardia detrás de una abstracción agnóstica al modelo con enrutamiento por tarea, costo y latencia; ser responsable del costo, la latencia y la fiabilidad de tu superficie, y crear los patrones que permiten al equipo construir agentes más rápido.
Requisitos
- 4+ años construyendo sistemas de producción, incluyendo 2+ años lanzando sistemas basados en LLM o de tipo agente.
- Has lanzado sistemas de agentes o basados en LLM orientados al cliente que los usuarios reales utilizan, y puedes explicar cómo fallaron y cómo los arreglaste.
- Sólidos conocimientos actuales de Python (TypeScript o Go son una ventaja).
- Experiencia práctica con un framework/orquestación de agentes moderno (por ejemplo, LangGraph o SDKs de agentes), llamadas a herramientas/funciones, salidas estructuradas, recuperación (RAG) y gestión de contexto/memoria.
- Sólidos fundamentos de ingeniería de sistemas (concurrencia, sistemas distribuidos, estado, latencia y costo a escala), además de habilidad para depurar fallos profundos y no deterministas en trazas de agentes de múltiples pasos.
- Alta iniciativa: defines el alcance, priorizas y lanzas sin esperar permiso.
Puntos extra si tienes
- Experiencia con Salesforce APIs (Bulk 2.0, Composite, Pub/Sub) u otra fuente de datos empresarial grande y compleja.
- MCP (Model Context Protocol), A2A, o estándares similares de interoperabilidad de herramientas y agentes; la pila moderna de evaluación/observabilidad (Promptfoo, Braintrust, Langfuse) y ejecución duradera (Inngest, Temporal).
- Ejecución de cientos o miles de instancias de agente concurrentes (entornos de ejecución sin servidor o tipo función); aislamiento de datos multi-inquilino (Postgres + RLS) y una sólida postura de seguridad para el manejo de datos del cliente.
- Experiencia como fundador o ingeniero fundador, o contribuciones a herramientas de agentes o LLM de código abierto.
Beneficios
El salario para este puesto estará entre $160,000 y $200,000 de base, más acciones.
Más oportunidades con un solo perfil
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