États-Unis
Idaho Health Insurance Exchange
LeanData
Ingénieur Staff, Agents
À distanceÉtats-Unis
Santa Clara, California, États-Unis
TypeScriptPythonGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
LeanData aide les entreprises à la croissance la plus rapide au monde à automatiser, simplifier et accélérer leurs revenus.
Nous recherchons un Ingénieur Staff pour concevoir et déployer les systèmes multi-agents de production au cœur de la nouvelle plateforme d'agents autonomes de LeanData pour les équipes go-to-market.
Il s'agit d'un rôle d'ingénieur individuel de niveau Staff avec une responsabilité de niveau fondateur. Vous serez responsable de l'orchestration, de l'intégration des outils, de la mémoire et des couches de coordination qui permettent aux agents de raisonner sur les données go-to-market et d'agir de manière fiable à l'échelle de l'entreprise — y compris les évaluations qui prouvent leur efficacité et le chemin qui écrit en toute sécurité leurs décisions dans les systèmes de données clients en direct.
Ce poste relève du SVP of Engineering et est basé dans nos bureaux de Santa Clara, CA. Vous devez être présent au bureau les lundis et mercredis de chaque semaine.
Ce que vous ferez
- Construire et déployer des systèmes multi-agents de production de bout en bout : boucles de contrôle et planification des agents, graphes d'orchestration et outils qu'ils appellent, ainsi que la coordination, les transferts, l'état et la durabilité entre les agents.
- Construire le chemin de réécriture sécurisé qui applique les décisions de l'agent aux systèmes en direct d'un client sans corrompre les données.
- Évaluer tout ce que vous déployez : construire les cas d'évaluation, les grilles d'évaluation et les tests de régression qui prouvent qu'un changement a amélioré l'agent.
- Concevoir la mémoire et la récupération des agents : contexte persistant par compte, pré-calcul et recherches juste-à-temps qui maintiennent le raisonnement rapide, économique et fiable sur de nombreuses instances d'agents concurrentes.
- Renforcer la résistance aux données adverses afin qu'un nom de compte ou une note conçue ne puisse pas détourner l'agent.
- Intégrer les LLMs de pointe derrière une abstraction indépendante du modèle avec routage par tâche, coût et latence ; être responsable du coût, de la latence et de la fiabilité de votre surface, et créer les modèles qui permettent à l'équipe de construire des agents plus rapidement.
Prérequis
- 4+ années d'expérience dans la construction de systèmes de production, dont 2+ années dans le déploiement de systèmes basés sur LLM ou d'agents.
- Vous avez déployé des systèmes LLM ou d'agents destinés aux clients, sur lesquels de vrais utilisateurs comptent, et vous pouvez expliquer comment ils ont échoué et comment vous les avez réparés.
- Solide maîtrise actuelle de Python (TypeScript ou Go un plus).
- Expérience pratique avec un framework d'agents / orchestration moderne (par exemple, LangGraph ou SDKs d'agents), appel de fonctions/outils, sorties structurées, récupération (RAG) et gestion du contexte/mémoire.
- Solides bases en ingénierie des systèmes (concurrence, systèmes distribués, état, latence et coût à l'échelle), ainsi que des compétences en débogage de défaillances profondes et non déterministes dans des traces d'agents en plusieurs étapes.
- Grande autonomie : vous définissez la portée, priorisez et livrez sans attendre la permission.
Points bonus si vous avez
- Expérience avec les APIs de Salesforce (2.0 en masse, Composite, Pub/Sub) ou une autre source de données d'entreprise volumineuse et complexe.
- MCP (Model Context Protocol), A2A, ou des normes similaires d'interopérabilité d'outils et d'agents ; la pile moderne d'évaluation/observabilité (Promptfoo, Braintrust, Langfuse) et l'exécution durable (Inngest, Temporal).
- Exécution de centaines ou de milliers d'instances d'agents concurrentes (environnements d'exécution serverless ou de type fonction) ; isolation des données multi-locataires (Postgres + RLS) et une posture de sécurité solide pour la gestion des données clients.
- Un parcours de fondateur ou d'ingénieur fondateur, ou des contributions à des outils open-source d'agents ou de LLM.
Rémunération
Le salaire pour ce poste sera compris entre 160,000 $ et 200,000 $ de base, plus des actions.
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