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Mercury

Staff Software Engineer - Betrug

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Über die Stelle

Jedes neue Unternehmen, das sich bei Mercury bewirbt, ist wie ein neuer Stern, der am Nachthimmel erscheint. Allein ist er ein einzelner Lichtpunkt. Aber wenn wir genauer hinsehen, entstehen Muster – Datenpfade von Partnern, Einreichungen, Gründern und Finanzhistorien – die sich alle zu einer größeren Konstellation verbinden.

Das ist es, was unsere Produkt-Engineering-Teams für Risiko bei Mercury tun. Wir leiten Tausende von Geschäftsanwendungen durch unsere Systeme – jede einzigartig, jede benötigt eine reibungslose und vertrauenswürdige Landung. Die Herausforderung: Alles schnell bewegen, ohne die Sicherheit zu beeinträchtigen. Jeden Tag hilft unsere Arbeit Gründern, ihr erstes Konto zu eröffnen, ihre nächste Idee zu starten und ihr Wachstum wie Raketenschiffe zu beschleunigen.

Unsere Mission ist es, die intelligenten, automatisierten Systeme und operativen Werkzeuge zu entwickeln, die dies ermöglichen – wo machine learning, KI und menschliches Urteilsvermögen nahtlos zusammenarbeiten, um die nächste Generation des Business Banking* anzutreiben. Wir nutzen Intelligenz, um Risiken früher zu erkennen, Entscheidungen in Echtzeit mit Zuversicht zu treffen und sofortige, erfreuliche Kontoeröffnungen zu ermöglichen, die mit den von uns betreuten Machern Schritt halten.

Wenn wir es richtig machen, ist das Ergebnis stille Brillanz: ein Onboarding, das sich mühelos anfühlt, obwohl es von Galaxien von Daten, Präzision und Sorgfalt angetrieben wird.

Wir suchen einen Staff Software Engineer, der zum Aufbau der Systeme und Werkzeuge beiträgt, die all dies ermöglichen – von der Genehmigung von Anträgen bis zur laufenden und erweiterten Due Diligence –, um sicherzustellen, dass jedes Unternehmen, das Mercury beitritt, sicher ist und seine Erfahrung erfreulich ist.

Als Teil dieser Rolle werden Sie:

  1. Die Architektur, Implementierung und langfristige Roadmap für Kernsysteme leiten, die mehrere Anwendungsfälle zur Betrugsprävention unterstützen.
  1. Die End-to-End-Bereitstellung großer funktionsübergreifender Projekte verantworten, mehrdeutige Probleme mit hoher Auswirkung in Strategie und Ausführung übersetzen, pragmatische Kompromisse eingehen und Teams zu messbaren Ergebnissen führen.
  1. Hochverfügbare, latenzarme backend-Systeme entwerfen, bauen und betreiben, die Echtzeit-Scoring und Entscheidungsfindung zur Betrugsprävention ermöglichen.
  1. Mit Data Science- und ML-Teams zusammenarbeiten, um Modelle zu produktivieren, zuverlässige ML-Datenpipelines zu erstellen und Echtzeit-Modell-Serving zu ermöglichen.
  1. Abteilungsweite Best Practices etablieren und verbessern, Designs überprüfen, die technische Qualität vorantreiben und als vertrauenswürdiger Berater für architektonische Kompromisse fungieren.
  1. Ingenieure betreuen und weiterentwickeln, Lernerfahrungen dokumentieren und technische Richtungen durch schriftliche Arbeiten, 1:1s und Team-Meetings teilen.
  1. Mehrere Stakeholder navigieren und beeinflussen, Teams aufeinander abstimmen, Kompromisse gegenüber technischen und nicht-technischen Partnern kommunizieren und teamübergreifende Probleme selbstständig lösen.

Mindestanforderungen

Der ideale Kandidat für die Rolle:

  1. Hat 7-10+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, mit einem starken Fokus auf das backend, mit Kenntnissen oder Begeisterung für Haskell.
  1. War in der Vergangenheit ein erfahrener technischer Leiter, der architektonische Entscheidungen getroffen hat und die Auswirkungen dieser Entscheidungen im Laufe der Zeit gesehen hat. Sie sollten in der Lage sein, Ihre technischen Meinungen klar darzulegen und Kompromisse aufzuzeigen.
  1. Ist leidenschaftlich produktorientiert und hat Erfahrung im Aufbau und der Auslieferung neuer Produkte, wobei Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit abgewogen werden.
  1. Ist jemand, der sich wohlfühlt, Diskussionen in Bereichen mit unklaren Zuständigkeiten zu führen, sie mit Empathie angeht und Freude daran hat, Ergebnisse zu erzielen. Unsere Arbeit berührt viele andere Teams und Produktbereiche; Sie werden viel Autonomie haben und es wird erwartet, dass Sie diese nutzen, um Wege zu finden, Einfluss zu nehmen.
  1. Ist unglaublich hilfsbereit, ergreift die Initiative, um das Leben Ihrer Kollegen einfacher zu machen, indem er Zeit in Mentoring investiert und sein Wissen und seine Lernerfahrungen proaktiv durch schriftliche Arbeiten, 1:1s und Team-Meetings teilt.
  1. Erfahrung im Fintech-Bereich, in Betrugssystemen oder im breiteren Risikobereich ist ein großes Plus.

Wenn diese Rolle Sie interessiert, laden wir Sie ein, unsere öffentliche Demo unter personal-demo.mercury.com personal-demo.mercury.com zu erkunden.

*Mercury ist ein Fintech-Unternehmen, keine FDIC-versicherte Bank. Bankdienstleistungen werden über Choice Financial Group und Column N.A., Mitglieder FDIC, erbracht.

Mercury schätzt Vielfalt & Zugehörigkeit und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert. Alle Personen, die eine Anstellung bei Mercury anstreben, werden ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, nationale Herkunft, Alter, Geschlecht, Familienstand, Abstammung, körperliche oder geistige Behinderung, Veteranenstatus, Geschlechtsidentität, sexuelle Orientierung oder eine andere gesetzlich geschützte Eigenschaft berücksichtigt. Wir sind bestrebt, während des gesamten Rekrutierungsprozesses angemessene Vorkehrungen für Bewerber mit Behinderungen oder besonderen Bedürfnissen zu treffen. Wenn Sie Hilfe oder eine Anpassung benötigen, informieren Sie bitte Ihren Recruiter, sobald Sie bezüglich einer Stelle kontaktiert werden.

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Gesamtvergütung

Das Gesamtvergütungspaket bei Mercury umfasst Grundgehalt, Eigenkapital (Aktienoptionen/RSUs) und Zusatzleistungen.

Unsere Gehalts- und Eigenkapitalspannen sind im SaaS- und Fintech-Sektor sehr wettbewerbsfähig und werden regelmäßig anhand der zuverlässigsten Vergütungsdaten für unsere Branche aktualisiert. Angebote für neue Mitarbeiter basieren auf der Erfahrung, dem Fachwissen, dem geografischen Standort des Kandidaten und der internen Gehaltsgerechtigkeit im Verhältnis zu den Kollegen.

Unsere Ziel-Grundgehaltsspannen für neue Mitarbeiter für diese Rolle sind die folgenden:

US-Mitarbeiter (beliebiger Standort): $200,700—$298,800 USD

Kanadische Mitarbeiter (beliebiger Standort): $189,700—$282,400 CAD

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