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Mercury

Ingeniero/a de Software Staff - Fraude

Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

Cada nuevo negocio que solicita acceso a Mercury es como una nueva estrella que aparece en el cielo nocturno. Por sí sola, es un único punto de luz. Pero cuando miramos más de cerca, emergen patrones: rastros de datos de socios, documentos, fundadores e historiales financieros, todos conectándose para formar una constelación más grande.

Eso es lo que hacen nuestros equipos de ingeniería de producto de Riesgos en Mercury. Guiamos miles de solicitudes de negocio a través de nuestros sistemas, cada una única, cada una necesitando un aterrizaje suave y confiable. El desafío: mantener todo en movimiento rápido sin comprometer la seguridad. Cada día, nuestro trabajo ayuda a los fundadores a abrir su primera cuenta, lanzar su próxima idea y acelerar su crecimiento como cohetes.

Nuestra misión es construir los sistemas inteligentes y automatizados y las herramientas operativas que hacen esto posible, donde el machine learning, la IA y el juicio humano trabajan juntos a la perfección para potenciar la próxima generación de banca empresarial*. Utilizamos la inteligencia para detectar riesgos antes, tomar decisiones en tiempo real con confianza y permitir aprobaciones de cuentas instantáneas y agradables que siguen el ritmo de los constructores a los que servimos.

Cuando lo hacemos bien, el resultado es una brillantez silenciosa: una incorporación que se siente sin esfuerzo, a pesar de estar impulsada por galaxias de datos, precisión y cuidado.

Buscamos un/a Ingeniero/a de Software Staff para contribuir a la construcción de los sistemas y herramientas que hacen todo esto posible, desde la aprobación de solicitudes hasta la diligencia debida continua y mejorada, asegurando que cada negocio que se une a Mercury sea seguro y su experiencia sea agradable.

Como parte de este rol, usted:

  1. Liderará la arquitectura, implementación y hoja de ruta a largo plazo para los sistemas centrales que soportan múltiples casos de uso de prevención de fraude.
  1. Será responsable de la entrega de extremo a extremo de grandes proyectos multifuncionales, traduciendo problemas ambiguos de alto impacto en estrategia y ejecución, tomando decisiones pragmáticas y guiando a los equipos hacia resultados medibles.
  1. Diseñará, construirá y operará sistemas backend de alta disponibilidad y baja latencia que permitan la puntuación y la toma de decisiones en tiempo real para la prevención de fraude.
  1. Colaborará con los equipos de Ciencia de Datos y ML para poner en producción modelos, construir pipelines de datos de ML confiables y habilitar el servicio de modelos en tiempo real.
  1. Establecerá y elevará las mejores prácticas a nivel de departamento, revisará diseños, impulsará la calidad de la ingeniería y actuará como un asesor de confianza en decisiones arquitectónicas.
  1. Mentoreará y desarrollará ingenieros, documentando aprendizajes y compartiendo la dirección técnica a través de escritos, 1:1s y reuniones de equipo.
  1. Navegará e influirá en múltiples partes interesadas, ayudará a alinear equipos, comunicará las compensaciones a socios técnicos y no técnicos, y resolverá de forma independiente problemas entre equipos.

Requisitos mínimos

El candidato ideal para el puesto:

  1. Tendrá 7-10+ años de experiencia en desarrollo de software, con un fuerte enfoque en el backend, con conocimiento o entusiasmo por aprender Haskell.
  1. Habrá sido un líder técnico experimentado tomando decisiones arquitectónicas en el pasado y habrá visto el impacto de esas decisiones a lo largo del tiempo. Debería poder articular claramente sus opiniones técnicas y exponer las compensaciones.
  1. Tendrá una mentalidad de producto apasionada y experiencia en la construcción y lanzamiento de nuevos productos, equilibrando fiabilidad y velocidad.
  1. Será alguien cómodo liderando discusiones en áreas con propiedad ambigua, abordándolas con empatía y deleitándose en obtener resultados. Nuestro trabajo toca a muchos otros equipos y áreas del producto; tendrá mucha autonomía y se espera que la utilice para buscar formas de tener un impacto.
  1. Será ridículamente servicial, tomando la iniciativa para facilitar la vida de sus compañeros de trabajo invirtiendo tiempo en mentorizar y compartir proactivamente su conocimiento y aprendizajes a través de escritos, 1:1s y reuniones de equipo.
  1. La experiencia en fintech, sistemas de fraude o el dominio de riesgos en general es una gran ventaja.

Si este rol le interesa, le invitamos a explorar nuestra demostración pública en personal-demo.mercury.com (personal-demo.mercury.com).

*Mercury es una empresa fintech, no un banco asegurado por la FDIC. Los servicios bancarios son proporcionados a través de Choice Financial Group y Column N.A., Miembros FDIC.

Mercury valora la diversidad y la pertenencia y se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todas las personas que buscan empleo en Mercury son consideradas sin distinción de raza, color, religión, origen nacional, edad, sexo, estado civil, ascendencia, discapacidad física o mental, condición de veterano, identidad de género, orientación sexual o cualquier otra característica legalmente protegida. Estamos comprometidos a proporcionar adaptaciones razonables durante todo el proceso de reclutamiento para solicitantes con discapacidades o necesidades especiales. Si necesita ayuda o una adaptación, por favor comuníqueselo a su reclutador una vez que sea contactado sobre un puesto.

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Compensación Total

El paquete de compensación total en Mercury incluye salario base, acciones (opciones sobre acciones/RSUs) y beneficios.

Nuestras escalas salariales y de acciones son altamente competitivas dentro de la industria SaaS y fintech y se actualizan regularmente utilizando los datos de encuestas de compensación más confiables para nuestra industria. Las ofertas para nuevos empleados se basan en la experiencia, pericia, ubicación geográfica del candidato y la equidad salarial interna en relación con sus compañeros.

Nuestras escalas salariales base objetivo para nuevos empleados en este puesto son las siguientes:

Empleados en EE. UU. (cualquier ubicación): $200,700—$298,800 USD

Empleados en Canadá (cualquier ubicación): $189,700—$282,400 CAD

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