CSC Leasing Co.
Mercury
Ingénieur Logiciel Staff - Fraude
À propos du poste
Chaque nouvelle entreprise qui postule chez Mercury est comme une nouvelle étoile apparaissant dans le ciel nocturne. En soi, c'est un simple point de lumière. Mais en y regardant de plus près, des motifs émergent — des traces de données de partenaires, des documents officiels, des fondateurs et des historiques financiers — le tout se connectant pour former une constellation plus grande.
C'est ce que font nos équipes d'ingénierie produit Risque chez Mercury. Nous guidons des milliers de candidatures d'entreprises à travers nos systèmes — chacune unique, chacune ayant besoin d'un atterrissage fluide et digne de confiance. Le défi : tout faire avancer rapidement sans compromettre la sécurité. Chaque jour, notre travail aide les fondateurs à ouvrir leur premier compte, à lancer leur prochaine idée et à accélérer leur croissance comme des fusées.
Notre mission est de construire les systèmes intelligents et automatisés ainsi que les outils opérationnels qui rendent cela possible — où le machine learning, l'IA et le jugement humain travaillent ensemble de manière transparente pour alimenter la prochaine génération de services bancaires aux entreprises*. Nous utilisons l'intelligence pour détecter les risques plus tôt, prendre des décisions en temps réel avec confiance et permettre des approbations de compte instantanées et agréables qui suivent le rythme des bâtisseurs que nous servons.
Lorsque nous le faisons correctement, le résultat est une brillance discrète : une intégration qui semble sans effort, même si elle est alimentée par des galaxies de données, de précision et de soin.
Nous recherchons un Ingénieur Logiciel Staff pour contribuer à la construction des systèmes et des outils qui rendent tout cela possible — des approbations de candidatures à la diligence raisonnable continue et améliorée — en veillant à ce que chaque entreprise qui rejoint Mercury soit à la fois sûre et que son expérience soit agréable.
Dans le cadre de ce rôle, vous allez :
- Diriger l'architecture, la mise en œuvre et la feuille de route à long terme des systèmes principaux qui prennent en charge plusieurs cas d'utilisation de prévention de la fraude.
- Assumer la responsabilité de la livraison de bout en bout de grands projets interfonctionnels, en traduisant des problèmes ambigus à fort impact en stratégie et en exécution, en faisant des compromis pragmatiques et en guidant les équipes vers des résultats mesurables.
- Concevoir, construire et exploiter des systèmes backend hautement disponibles et à faible latence qui permettent le scoring et la prise de décision en temps réel pour la prévention de la fraude.
- Collaborer avec les équipes Data Science et ML pour mettre en production des modèles, construire des pipelines de données ML fiables et permettre le service de modèles en temps réel.
- Établir et élever les meilleures pratiques au niveau du département, examiner les conceptions, améliorer la qualité de l'ingénierie et agir en tant que conseiller de confiance sur les compromis architecturaux.
- Mentorer et développer les ingénieurs, documenter les apprentissages et partager la direction technique par écrit, des 1:1, et des réunions d'équipe.
- Naviguer et influencer plusieurs parties prenantes, aider à aligner les équipes, communiquer les compromis aux partenaires techniques et non techniques, et résoudre indépendamment les problèmes inter-équipes.
Prérequis
Le candidat idéal pour le poste :
- Possède 7-10+ années d'expérience en développement logiciel, avec un fort accent sur le backend, avec une connaissance ou un désir d'apprendre Haskell.
- A été un leader technique expérimenté prenant des décisions architecturales par le passé et a vu l'impact de ces décisions au fil du temps. Vous devriez être capable d'articuler clairement vos opinions techniques et de présenter les compromis.
- Est passionnément axé sur le produit et a de l'expérience dans la construction et le lancement de nouveaux produits en équilibrant fiabilité et vélocité.
- Est une personne à l'aise pour mener des discussions dans des domaines où la responsabilité est ambiguë, les aborde avec empathie et se réjouit d'obtenir des résultats. Notre travail touche de nombreuses autres équipes et domaines du produit ; vous aurez beaucoup d'autonomie et l'attente est que vous l'utiliserez pour rechercher des moyens d'avoir un impact.
- Est ridiculement serviable, prenant l'initiative de faciliter la vie de ses collègues en investissant du temps pour les encadrer et partager proactivement ses connaissances et ses apprentissages par écrit, des 1:1 et des réunions d'équipe.
- L'expérience dans la fintech, les systèmes de fraude ou le domaine plus large du risque est un atout majeur.
Si ce rôle vous intéresse, nous vous invitons à découvrir notre démo publique sur personal-demo.mercury.com personal-demo.mercury.com.
*Mercury est une entreprise fintech, pas une banque assurée par la FDIC. Les services bancaires sont fournis par Choice Financial Group et Column N.A., membres de la FDIC.
Mercury valorise la diversité et l'appartenance et est fier d'être un employeur respectant l'égalité des chances. Toutes les personnes recherchant un emploi chez Mercury sont considérées sans distinction de race, couleur, religion, origine nationale, âge, sexe, état civil, ascendance, handicap physique ou mental, statut d'ancien combattant, identité de genre, orientation sexuelle ou toute autre caractéristique protégée par la loi. Nous nous engageons à fournir des aménagements raisonnables tout au long du processus de recrutement pour les candidats ayant des handicaps ou des besoins spéciaux. Si vous avez besoin d'aide ou d'un aménagement, veuillez en informer votre recruteur une fois que vous serez contacté pour un poste.
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Rémunération Globale
La rémunération globale chez Mercury comprend le salaire de base, les actions (options d'achat d'actions/RSU) et les avantages sociaux.
Nos fourchettes de salaires et d'actions sont très compétitives dans l'industrie des SaaS et de la fintech et sont régulièrement mises à jour en utilisant les données d'enquête de rémunération les plus fiables pour notre secteur. Les offres aux nouveaux employés sont basées sur l'expérience, l'expertise, la localisation géographique du candidat et l'équité salariale interne par rapport aux pairs.
Nos fourchettes cibles de salaire de base pour les nouveaux employés pour ce poste sont les suivantes :
Employés américains (toute localisation) : $200,700 — $298,800 USD
Employés canadiens (toute localisation) : $189,700 — $282,400 CAD
