Brasilien
VTEX
Experian
Tech Lead Spezialist
Brasilien
São Paulo, São Paulo, Brasilien
JavaSQLPostgreSQLAWSDockerKubernetes
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Unternehmensbeschreibung
Experian ist ein globales Daten- und Technologieunternehmen, das Chancen für Menschen und Unternehmen auf der ganzen Welt schafft. Wir sind in verschiedenen Märkten tätig, darunter Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Automobilindustrie, Agrarwirtschaft, Versicherungen und mehr. Experian investiert in Menschen und neue fortschrittliche Technologien, um das Potenzial von Daten freizusetzen. Wir verfügen über ein großartiges Team von 25.200 Mitarbeitern in 32 Ländern.
Unsere Einzigartigkeit besteht darin, Ihre zu schätzen. Die menschenzentrierte, inklusive und zweckorientierte Kultur von Experian ist durch zahlreiche Auszeichnungen anerkannt – darunter World’s Best Workplaces™ 2025 (Fortune Top 25 global) und Great Place To Work™ in 26 Ländern, unter anderem. Besuchen Sie Experian Life in den sozialen Medien oder erkunden Sie unsere Karriereseite, um zu erfahren, warum. Experian ist zudem stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit und Affirmative Action fördert.
Stellenbeschreibung
Wir entwickeln unsere Geschäftseinheit von einem Modell, das auf isolierten Produkten basiert, hin zu einer Architektur aus Plattformen und wiederverwendbaren Komponenten, die kritische Lösungen für große Banken, Genossenschaften und Unternehmen verschiedener Segmente unterstützt.
In diesem Kontext suchen wir einen Tech Lead Spezialist, der als technischer Ansprechpartner für ein Software-Entwicklungsteam fungiert. Diese Person hat die Autonomie, technische Implementierungen zu entscheiden und zu priorisieren, die in das Downstream einfließen, und ist dafür verantwortlich, die Voraussetzungen zu schaffen, damit das Team mit Qualität, Vorhersehbarkeit und Autonomie liefern kann.
Wir suchen ein AI Native-Profil – jemanden, der bereits künstliche Intelligenz im täglichen Engineering-Alltag nutzt, diese Techniken im Entwicklungszyklus des Teams anwendet und das Team dazu befähigt, dasselbe zu tun, um echte Produktivitätsgewinne zu erzielen, ohne dabei Kompromisse bei Qualität und Sicherheit einzugehen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Als technischer Ansprechpartner für das Team und den Anforderungsfluss fungieren: technische Sichtung, Entblockierung des Teams, Standards und Qualität
- Die technische Kohärenz der Lieferungen des Teams sicherstellen – Standards, Qualität, Sicherheit und Wartbarkeit
- Die technische Autonomie des Teams fördern: dokumentieren, delegieren und Kriterien schaffen, damit das Team fundierte Entscheidungen treffen kann, ohne von Ihnen abhängig zu sein
- Sicherstellen, dass lokale Entscheidungen die Architektur und Plattform respektieren – oder diese bewusst mit technischer Begründung hinterfragen
- Dem Tech Manager und PM frühzeitig Sichtbarkeit über Risiken und technische Optionen geben, bevor diese zu Problemen werden
- Die Einführung von KI im Team anführen: Techniken des KI-gestützten Engineerings kennen, anwenden und das Team darin schulen
- An der Observability und Überwachung der Dienste mitwirken und eine minimale Instrumentierung (Logs, Metriken und Traces) sowie umsetzbare Alarme gewährleisten
- Ihre Unzufriedenheit mit ineffizienten Prozessen kanalisieren, um effektive Veränderungen im Team und im Unternehmen voranzutreiben
Entscheidungen in Ihrem Verantwortungsbereich
- Technische Trade-offs bei der Bereitstellung: Architektur, Design, Standards und technische Schulden versus Geschwindigkeit, immer mit Transparenz über die Auswirkungen
- Qualitätsstrategie: Kriterien für "Done", Testniveau, PR-Gates und Definition akzeptabler technischer Risiken
- Technische Priorität des Backlogs – Hardening, Refactorings und Observability – innerhalb der Kapazität des Teams
- Mindeststandards für Observability und Zuverlässigkeit: Logs, Metriken, Tracing und Hardening-Prioritäten
- Umgang mit Vorfällen und Prävention: Ursachenanalyse, strukturierende Maßnahmen und durchgeführtes Follow-up
- Übernahme der durch die Architektur definierten Standards und Building Blocks oder Vorschlag von Ausnahmen mit technischer Begründung und Minderungsplan
- Wo und wie KI im Entwicklungszyklus angewendet wird, unter Einhaltung von Guardrails für Qualität, Sicherheit und geistiges Eigentum
Wie der Arbeitsalltag aussieht
- Technische Diskussionen leiten, die Implementierung anleiten und den Engineering-Standard des Teams im Alltag erhöhen
- PRs mit Fokus auf Risiko, Qualität und Wartbarkeit überprüfen – und das Team weiterentwickeln, um die Abhängigkeit von Ihnen zu reduzieren
- Technische Lücken des Teams identifizieren und einen praktischen Entwicklungsplan durchführen: Mentoring, Pairing und Lernroutinen
- Postmortems durchführen und den Plan für präventive Maßnahmen mit definierten Verantwortlichen und Fristen erstellen
- Die technischen Bedürfnisse des Teams mit Partnerbereichen verbinden: Produkt, Infrastruktur, SRE, Daten und Architektur
- Risiken, technische Prioritäten und die Entwicklung des Teams kontinuierlich mit dem Tech Manager und dem PM des Teams abstimmen
- Entscheidungen mit systemischen Auswirkungen (Integration, Daten, Sicherheit, Skalierbarkeit) mit der Architektur diskutieren und Feedback aus dem Betrieb für die Weiterentwicklung der Plattform einbringen
- Konsistenz bei Standards, Integration und Wiederverwendung in Zusammenarbeit mit anderen Tech Leads wahren
- An Zeremonien und Diskussionen des Teams teilnehmen und bei Entscheidungsfindungen sowie der Konfliktlösung unterstützen
Erwartete Ergebnisse
- Reduzierung von Vorfällen, die durch Deployments verursacht werden, sowie der Wiederkehr derselben Fehlerart
- Qualitätssteigerung: weniger Nacharbeit, geringere Rollback-Rate und weniger Bug Leakage
- Verbesserung der technischen Gesundheit: kontrollierte technische Schulden mit Plan und kontinuierlicher Ausführung
- Konsistente Observability: Dienste mit Dashboards und minimalen Alarmen sowie definierten SLOs, sofern anwendbar
- Entwicklung des Teams: Verringerung der Abhängigkeit vom Tech Lead bei täglichen Entscheidungen, wobei die Gruppe mehr fundierte Entscheidungen trifft
- Einhaltung von Plattformstandards: wiederverwendete Building Blocks und vorhersehbarere Integrationen
- Messbarer Produktivitätsgewinn durch die Einführung von KI im Entwicklungszyklus
Qualifikationen
- AI Native-Profil: tägliche Nutzung von KI-Assistenten, Skills und Agenten für Code, Tests und Dokumentation, mit der Fähigkeit, diese Praktiken im Team zu verbreiten
- Erfahrung in Softwarearchitektur: Erfahrung mit Softwareentwicklung, sei es backend, frontend oder Daten
- Beherrschung von Programmiersprachen: Java 17+ mit Spring Framework (Spring Boot, Spring Data, Spring Batch) und API REST Microservices-Architektur
- Domain-Driven Design, Erstellung wiederverwendbarer Komponenten und GenAI angewendet auf Produkte
- Versionskontrolle: Erfahrung mit Git
- Datenbanken: Kenntnisse in relationalen Datenbanken (SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL) und nicht-relationalen Datenbanken (MongoDB)
- Agile Methoden: fundierte Erfahrung in agilen Methoden und technischem Refinement
- Cloud-Architektur: Erfahrung mit Cloud-Architektur (vorzugsweise AWS), einschließlich Praktiken zur Nutzung von Queues und Storage
- Containerisierung: Erfahrung mit Docker und Kubernetes
- Unit-Tests: Erfahrung mit JUnit und Mockito
- CI/CD-Pipeline: Erfahrung mit Jenkins
- Überwachung: Erfahrung mit Tools wie Grafana, Kibana und DataDog
- Autonomie und kritisches Denken: Fähigkeit, unter Unsicherheit zu entscheiden, Trade-offs explizit zu machen und die Verantwortung für technische Entscheidungen zu übernehmen
- Wünschenswert: Erfahrung in Clean Architecture Qualifikationen Qualifications TechLead Java SpringBoot Microservices AWS AI Native
Zusätzliche Informationen
Serasa Experian ist viel mehr, als Sie sich vorstellen können. Mit dem Ziel, eine bessere Zukunft zu schaffen und Chancen für Menschen und Unternehmen zu erweitern, sind wir in Brasilien mehr als 4 Tausend Menschen, die in verschiedenen Teams und Fachgebieten arbeiten. Hier ergänzen sich Wissen und Vielfalt, und Sie können an dem arbeiten, was Sie am meisten lieben. Wir engagieren uns für den Aufbau einer inklusiven Kultur und eines Umfelds, in dem Menschen Karriere und persönliche Verpflichtungen sowie Interessen in Einklang bringen können, wobei das Wohlbefinden im Vordergrund steht.
Wir setzen uns sehr dafür ein, eines der besten und innovativsten Unternehmen des Landes zu sein, in dem wir unseren Mitarbeitern unglaubliche Erfahrungen und Karrieren ermöglichen. Unser starker Fokus auf den Menschen wird extern durch verschiedene Marktzertifizierungen anerkannt: Wir wurden von Great Place To Work™ in 24 Ländern und mit der internationalen Top Employers-Zertifizierung ausgezeichnet, zudem sind wir als eines der besten Unternehmen für junge Fachkräfte anerkannt und verfügen über eine Bewertung von 4,6 auf Glassdoor. Jede Anerkennung zeigt uns, dass wir auf dem richtigen Weg sind und ein immer besseres Arbeitsumfeld für unsere Talente bieten.
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Vertragsart: Regulär
Arbeitsmodell: Home
Abteilung: Technology
Arbeitszeit: Vollzeit
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