Capgemini
Platform Science
Especialista Ingeniero/a ⅮevOps
Sobre la oportunidad
Londrina, Paraná, Brasil.
Platform Science recopila su información personal para respaldar sus operaciones comerciales, incluyendo para recursos humanos, empleo, administración de beneficios, salud y seguridad, y otros fines relacionados con el negocio, así como para cumplir con la ley. Puede revisar más detalles sobre dicha recopilación y uso en nuestra Política de Privacidad (enlace para el navegador: platformscience.com/privacy-notice).
Tenga en cuenta: Este documento es una descripción de un puesto potencial en nuestra empresa. Nada en este documento puede interpretarse como una oferta de empleo o una promesa de beneficio o remuneración. Además, cualquier representación hecha en este documento está sujeta a las leyes y restricciones de la jurisdicción donde se pueda considerar que ocurre el empleo. Los parámetros y la disponibilidad de este puesto están sujetos a cambios y se basan únicamente a discreción de la empresa. Además, las funciones, responsabilidades y el alcance de este puesto pueden no estar completamente representados en esta descripción o pueden cambiar según lo requiera la Empresa.
Platform Science es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes serán considerados para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, condición de veterano o discapacidad.
Quiénes Somos
En Platform Science, estamos trabajando para conectar todo lo que se mueve.
Fundada en 2015, somos una plataforma IoT abierta que se asocia con flotas innovadoras, desarrolladores de aplicaciones, fabricantes de vehículos y proveedores de equipos en la industria del transporte para ofrecer soluciones revolucionarias a profesionales de la cadena de suministro en todo el mundo.
Nuestros empleados son un grupo atractivo y diverso de personas que creen en el poder de las grandes ideas. Contratamos personas con diferentes experiencias y perspectivas para construir una cultura empresarial que impulse el crecimiento a través de la innovación.
Valoramos las acciones reflexivas y la empatía hacia los demás. Abordamos los desafíos con resiliencia y creatividad, al tiempo que fomentamos la transparencia porque, sin importar nuestros antecedentes o responsabilidades, somos un solo equipo.
Sobre el Puesto
Platform Science busca un/a Especialista Ingeniero/a DevOps cualificado/a para unirse al equipo de Plataforma, responsable de desarrollar, mantener y dar soporte a la Plataforma Global de la empresa para mantenerla estable, segura y conforme.
Requisitos
- Título de Grado completado en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o campos relacionados.
- Inglés avanzado.
- Residir en Brasil.
Experiencia
- Sólida experiencia con Kubernetes (EKS, AKS) y su ecosistema, como cert-manager, external-dns, pasarelas API, HPA y Karpenter o Cluster Autoscaler.
- Experiencia con al menos un proveedor de nube principal (AWS, Azure o GCP) y sus recursos comunes para aplicaciones web e IoT.
- Experiencia diseñando pipelines de CI/CD, especialmente con Argo CD y GitHub Actions.
- Experiencia con Infraestructura como Código (IaC), preferiblemente Terraform.
- Dominio de al menos un lenguaje de programación para scripting.
- Sólida comprensión de las distribuciones de Linux.
- Experiencia con flujos de trabajo agentizados utilizando Claude, Codex, Antigravity o herramientas similares.
Responsabilidades Esenciales
- Trabajar en un equipo Agile para construir la Plataforma de Desarrollo Interno que mejor apoye a nuestros desarrolladores.
- Dar soporte a las solicitudes del equipo de Plataforma, ayudando a los desarrolladores durante su ciclo de vida de desarrollo y con sus cargas de trabajo de producción.
- Colaborar con otros equipos para entregar soluciones multifuncionales.
Será un plus
- Experiencia con un segundo proveedor de nube principal.
- Experiencia con AWS Control Tower, Account Factory for Terraform (AFT) y Service Control Policies (SCPs).
- Experiencia con Keycloak.
- Experiencia con la pila LGTM o Datadog.
- Experiencia desplegando y escalando infraestructura de LLM como vLLM o LiteLLM.
