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Capgemini
Platform Science
Engenheiro(a) Especialista em DevOps
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AWSGCPKubernetesTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Londrina, Paraná, Brasil.
A Platform Science coleta suas informações pessoais para apoiar suas operações comerciais, incluindo para fins de recursos humanos, emprego, administração de benefícios, saúde e segurança, e outros fins relacionados ao negócio, bem como para estar em conformidade legal. Você pode revisar mais detalhes sobre essa coleta e uso em nossa Política de Privacidade (link para o navegador: platformscience.com/privacy-notice).
Observação: Este documento é uma descrição de uma posição potencial em nossa empresa. Nada neste documento pode ser interpretado como uma oferta de emprego ou uma promessa de benefício ou remuneração. Além disso, qualquer representação feita neste documento está sujeita às leis e restrições da jurisdição onde o emprego pode ser considerado como ocorrido. Os parâmetros e a disponibilidade desta posição estão sujeitos a alterações e a critério exclusivo da empresa. Adicionalmente, as funções, responsabilidades e escopo desta posição podem não estar totalmente representados nesta descrição ou podem mudar conforme exigido pela Empresa.
A Platform Science é um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Todos os candidatos serão considerados para emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, status de veterano ou deficiência.
Quem Somos
Na Platform Science, estamos trabalhando para conectar tudo o que se move.
Fundada em 2015, somos uma plataforma aberta de IoT que faz parceria com frotas inovadoras, desenvolvedores de aplicativos, fabricantes de veículos e fornecedores de equipamentos na indústria de transporte para entregar soluções revolucionárias a profissionais da cadeia de suprimentos em todo o mundo.
Nossos funcionários são um grupo envolvente e diversificado de pessoas que acreditam no poder das grandes ideias. Contratamos pessoas com diferentes experiências e perspectivas para construir uma cultura empresarial que impulsiona o crescimento por meio da inovação.
Valorizamos ações ponderadas e empatia pelos outros. Abordamos os desafios com resiliência e criatividade, ao mesmo tempo em que incentivamos a transparência porque, independentemente de nossas origens ou responsabilidades, somos uma equipe.
Sobre a Vaga
A Platform Science está procurando um(a) Engenheiro(a) Especialista em DevOps qualificado(a) para se juntar à equipe de Plataforma, que é responsável por desenvolver, manter e dar suporte à Plataforma Global da empresa para mantê-la estável, segura e em conformidade.
Requisitos
- Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas relacionadas.
- Inglês avançado.
- Residir no Brasil.
Experiência
- Forte experiência com Kubernetes (EKS, AKS) e seu ecossistema, como cert-manager, external-dns, gateways API, HPA e Karpenter ou Cluster Autoscaler.
- Experiência com pelo menos um provedor de nuvem principal (AWS, Azure ou GCP) e seus recursos comuns para aplicações web e IoT.
- Experiência em projetar pipelines de CI/CD, especialmente com Argo CD e GitHub Actions.
- Experiência com Infraestrutura como Código (IaC), preferencialmente Terraform.
- Proficiência em pelo menos uma linguagem de programação para scripting.
- Sólido entendimento das distribuições Linux.
- Experiência com fluxos de trabalho baseados em agentes usando Claude, Codex, Antigravity ou ferramentas similares.
Responsabilidades Essenciais
- Trabalhar em uma equipe Ágil para construir a Plataforma de Desenvolvedor Interna que melhor suporta nossos desenvolvedores.
- Atender a solicitações para a equipe de Plataforma, auxiliando os desenvolvedores em seu ciclo de desenvolvimento e em suas cargas de trabalho de produção.
- Colaborar com outras equipes para entregar soluções multifuncionais.
Será um diferencial
- Experiência com um segundo provedor de nuvem principal.
- Experiência com AWS Control Tower, Account Factory for Terraform (AFT) e Service Control Policies (SCPs).
- Experiência com Keycloak.
- Experiência com a pilha LGTM ou Datadog.
- Experiência em implantação e escalonamento de infraestrutura de LLM como vLLM ou LiteLLM.
Mais oportunidades com um só perfil
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