Brasilien
Keyrus Brazil
Platform Science
Spezialist DevOps Engineer
Brasilien
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AWSGCPKubernetesTerraform
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Über die Stelle
Londrina, Paraná, Brasilien.
Platform Science sammelt Ihre persönlichen Daten zur Unterstützung seiner Geschäftsabläufe, einschließlich für Personalwesen, Beschäftigung, Verwaltung von Sozialleistungen, Gesundheit und Sicherheit sowie andere geschäftsbezogene Zwecke sowie zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. Weitere Details zu dieser Sammlung und Nutzung finden Sie in unserer Datenschutzrichtlinie (Link für Browser: platformscience.com/privacy-notice).
Bitte beachten Sie: Dieses Dokument beschreibt eine potenzielle Position in unserem Unternehmen. Nichts in diesem Dokument kann als Stellenangebot oder als Versprechen von Leistungen oder Vergütung ausgelegt werden. Darüber hinaus unterliegen alle in diesem Dokument gemachten Angaben den Gesetzen und Beschränkungen des Gerichtsstands, an dem die Beschäftigung als stattfindend angesehen werden kann. Die Parameter und die Verfügbarkeit dieser Position können sich ändern und liegen ausschließlich im Ermessen des Unternehmens. Darüber hinaus sind die Pflichten, Verantwortlichkeiten und der Umfang dieser Position möglicherweise nicht vollständig in dieser Beschreibung dargestellt oder können sich nach Bedarf des Unternehmens ändern.
Platform Science ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle Bewerber werden ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus für eine Anstellung berücksichtigt.
Wer wir sind
Bei Platform Science arbeiten wir daran, alles zu vernetzen, was sich bewegt.
Gegründet im Jahr 2015, sind wir eine offene IoT-Plattform, die mit innovativen Flotten, Anwendungsentwicklern, Fahrzeugherstellern und Ausrüstungsanbietern in der Transportindustrie zusammenarbeitet, um revolutionäre Lösungen für Supply-Chain-Profis weltweit anzubieten.
Unsere Mitarbeiter sind eine engagierte, vielfältige Gruppe von Menschen, die an die Kraft großartiger Ideen glauben. Wir stellen Menschen mit unterschiedlichen Erfahrungen und Perspektiven ein, um eine Unternehmenskultur aufzubauen, die Wachstum durch Innovation fördert.
Wir schätzen durchdachte Handlungen und Empathie für andere. Wir gehen Herausforderungen mit Widerstandsfähigkeit und Kreativität an und fördern gleichzeitig Transparenz, denn unabhängig von unseren Hintergründen oder Verantwortlichkeiten sind wir ein Team.
Über die Rolle
Platform Science sucht einen erfahrenen Spezialisten DevOps Engineer, der das Platform-Team verstärkt. Dieses Team ist verantwortlich für die Entwicklung, Wartung und Unterstützung der globalen Plattform des Unternehmens, um diese stabil, sicher und konform zu halten.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Bachelor-Studium in Informatik, Software-Engineering oder verwandten Fachrichtungen.
- Fortgeschrittenes Englisch.
- Wohnsitz in Brasilien.
Erfahrung
- Umfangreiche Erfahrung mit Kubernetes (EKS, AKS) und seinem Ökosystem, wie z. B. cert-manager, external-dns, API Gateways, HPA und Karpenter oder Cluster Autoscaler.
- Erfahrung mit mindestens einem großen Cloud-Anbieter (AWS, Azure oder GCP) und seinen gängigen Ressourcen für Webanwendungen und IoT.
- Erfahrung im Design von CI/CD-Pipelines, insbesondere mit Argo CD und GitHub Actions.
- Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC), vorzugsweise Terraform.
- Beherrschung mindestens einer Programmiersprache für Skripting.
- Solides Verständnis von Linux-Distributionen.
- Erfahrung mit agentenbasierten Workflows unter Verwendung von Claude, Codex, Antigravity oder ähnlichen Tools.
Wesentliche Verantwortlichkeiten
- Arbeit in einem agilen Team zur Erstellung der internen Entwicklerplattform, die unsere Entwickler am besten unterstützt.
- Unterstützung von Anfragen an das Platform-Team, Hilfe für Entwickler während ihres Entwicklungszyklus und bei ihren Produktions-Workloads.
- Zusammenarbeit mit anderen Teams zur Bereitstellung funktionsübergreifender Lösungen.
Wird als Pluspunkt betrachtet
- Erfahrung mit einem zweiten großen Cloud-Anbieter.
- Erfahrung mit AWS Control Tower, Account Factory für Terraform (AFT) und Service Control Policies (SCPs).
- Erfahrung mit Keycloak.
- Erfahrung mit dem LGTM-Stack oder Datadog.
- Erfahrung in der Bereitstellung und Skalierung von LLM-Infrastrukturen wie vLLM oder LiteLLM.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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