Capgemini
Platform Science
Ingénieur Spécialiste DevOps
À propos du poste
Londrina, Paraná, Brésil.
Platform Science collecte vos informations personnelles pour soutenir ses opérations commerciales, y compris pour les ressources humaines, l'emploi, l'administration des avantages sociaux, la santé et la sécurité, et d'autres fins liées aux activités, ainsi que pour se conformer à la loi. Vous pouvez consulter plus de détails sur cette collecte et cette utilisation dans notre Politique de confidentialité (lien pour navigateur : platformscience.com/privacy-notice).
Veuillez noter : ce document décrit un poste potentiel au sein de notre entreprise. Rien dans ce document ne peut être interprété comme une offre d'emploi ou une promesse d'avantage ou de rémunération. De plus, toute représentation faite dans ce document est soumise aux lois et restrictions de la juridiction où l'emploi peut être considéré comme ayant lieu. Les paramètres et la disponibilité de ce poste sont sujets à changement et relèvent uniquement de la discrétion de l'entreprise. En outre, les tâches, responsabilités et la portée de ce poste peuvent ne pas être entièrement représentées dans cette description ou peuvent changer selon les besoins de l'entreprise.
Platform Science est un employeur qui respecte l'égalité des chances. Tous les candidats seront considérés pour l'emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'origine nationale, de statut d'ancien combattant ou de handicap.
Qui sommes-nous
Chez Platform Science, nous nous efforçons de connecter tout ce qui bouge.
Fondée en 2015, nous sommes une plateforme IoT ouverte qui s'associe à des flottes innovantes, des développeurs d'applications, des constructeurs de véhicules et des fournisseurs d'équipements dans l'industrie du transport pour offrir des solutions révolutionnaires aux professionnels de la chaîne d'approvisionnement du monde entier.
Nos employés forment un groupe de personnes engagées et diverses qui croient au pouvoir des grandes idées. Nous embauchons des personnes ayant des expériences et des perspectives différentes pour bâtir une culture d'entreprise qui stimule la croissance par l'innovation.
Nous valorisons les actions réfléchies et l'empathie envers les autres. Nous abordons les défis avec résilience et créativité, tout en encourageant la transparence car, quelles que soient nos origines ou nos responsabilités, nous formons une seule équipe.
À propos du poste
Platform Science recherche un Ingénieur Spécialiste DevOps expérimenté pour rejoindre l'équipe Plateforme, responsable du développement, de la maintenance et du support de la Plateforme Globale de l'entreprise afin qu'elle reste stable, sécurisée et conforme.
Exigences
- Diplôme de licence complété en informatique, génie logiciel ou domaines connexes.
- Anglais avancé.
- Résider au Brésil.
Expérience
- Solide expérience avec Kubernetes (EKS, AKS) et son écosystème, tels que cert-manager, external-dns, passerelles API, HPA et Karpenter ou Cluster Autoscaler.
- Expérience avec au moins un fournisseur de cloud majeur (AWS, Azure, ou GCP) et ses ressources courantes pour les applications web et l'IoT.
- Expérience dans la conception de pipelines CI/CD, en particulier avec Argo CD et GitHub Actions.
- Expérience avec l'Infrastructure as Code (IaC), de préférence Terraform.
- Maîtrise d'au moins un langage de programmation pour le scripting.
- Compréhension solide des distributions Linux.
- Expérience avec les flux de travail agentiques utilisant Claude, Codex, Antigravity ou des outils similaires.
Responsabilités essentielles
- Travailler au sein d'une équipe Agile pour construire la Plateforme de Développement Interne qui soutient au mieux nos développeurs.
- Répondre aux demandes de l'équipe Plateforme, aider les développeurs tout au long de leur cycle de développement et avec leurs charges de travail de production.
- Collaborer avec d'autres équipes pour fournir des solutions interfonctionnelles.
Sera considéré comme un plus
- Expérience avec un deuxième fournisseur de cloud majeur.
- Expérience avec AWS Control Tower, Account Factory for Terraform (AFT) et les politiques de contrôle de service (SCP).
- Expérience avec Keycloak.
- Expérience avec la pile LGTM ou Datadog.
- Expérience dans le déploiement et la mise à l'échelle d'infrastructures LLM telles que vLLM ou LiteLLM.
