Estados Unidos
Startekk Inc
Schonfeld
Ingeniero/a de Software - Fundamental Equities
Estados Unidos
New York, New York, Estados Unidos
PythonReactSQLPostgreSQLAWSDockerKubernetesTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
El Puesto
Buscamos un/a Ingeniero/a de Software para unirse al equipo de COO de Fundamental Equity, incrustado directamente en el negocio en lugar de en una función tecnológica central. Trabajarás junto a investigadores cuantitativos y la dirección de COO para crear servicios backend, pipelines de datos y APIs internos que mejoren la productividad, profundicen la adopción de IA y hagan un mejor uso de los datos a los que el negocio ya tiene acceso.
La integración de IA es una parte central de este puesto, no una ocurrencia tardía. Estamos construyendo activamente cómo las LLMs, los flujos de trabajo agentivos y las herramientas impulsadas por IA encajan en el proceso de inversión, y se espera que esta contratación impulse una parte significativa de ello. Deberías venir con experiencia práctica y convicción genuina sobre hacia dónde se dirigen estas tecnologías.
El puesto se sitúa cerca del proceso de inversión. Buscamos a alguien proactivo y centrado en la entrega: alguien que identifique lo que necesita ser construido, asuma la responsabilidad y lo complete sin esperar instrucciones. La expectativa es un resultado de alta calidad, soluciones pragmáticas que funcionen en manos de profesionales de la inversión y creen valor inmediato.
Tus responsabilidades
- Escribir código limpio, bien estructurado y mantenible y contribuir a buenas prácticas de ingeniería dentro del equipo, incluyendo pipelines de CI/CD y control de versiones, con una contribución activa a las mejores prácticas de toda la firma para que los entregables puedan ser aprovechados ampliamente en el negocio.
- Construir, desplegar y mantener APIs internos (FastAPI) y servicios backend que presenten análisis de cartera, datos de mercado y resultados cuantitativos a profesionales de la inversión, alojados dentro del entorno AWS del equipo.
- Ser propietario y extender pipelines de datos programados y flujos de trabajo de orquestación (Prefect) que se ejecutan en entornos contenerizados (Docker, Kubernetes), asegurando la fiabilidad y la observabilidad en toda la plataforma.
- Contribuir a la capa de integración de IA en estrecha coordinación con los equipos centrales de Tecnología: implementar y operar estratégicamente capacidades de IA adaptadas a las necesidades específicas del negocio de Fundamental Equity, abarcando LLM APIs, servidores MCP y flujos de trabajo agentivos en una arquitectura multimodelo, con la conciencia de que este es un panorama en rápida evolución que requiere una reevaluación continua de lo que significa ser el mejor.
- Construir y mantener una biblioteca compartida de plugins y habilidades de IA que pueda ser utilizada por todos los profesionales de la inversión de Fundamental Equity, asegurando que las capacidades estén bien documentadas, sean reutilizables y agnósticas al modelo.
- Desarrollar y ser propietario de bases de datos estructuradas (PostgreSQL) que sustenten los flujos de trabajo de investigación, cartera y operativos, con el objetivo de hacer que esos datos sean cada vez más accesibles y accionables a través de la IA.
Lo que aportarás
Lo que necesitas
- Entre 2 y 5 años de experiencia en un puesto relevante: desarrollo cuantitativo, estrategias de desarrollo, ingeniería analítica o análisis cuantitativo en un banco, fondo de cobertura, gestor de activos o proveedor de datos financieros.
- Sólida competencia en Python con énfasis en bases de código bien estructuradas y orientadas a objetos; sólidos conocimientos de SQL y diseño de bases de datos, particularmente PostgreSQL.
- Experiencia en la construcción y despliegue de servicios backend y APIs (FastAPI o equivalente) en un entorno de producción.
- Experiencia práctica con la integración de IA/LLM a través de múltiples proveedores de modelos: uso de API, ingeniería de prompts, uso de herramientas y flujos de trabajo de recuperación aumentada. Has construido cosas con esto, no solo has leído sobre ello.
- Familiaridad práctica con servidores MCP, frameworks agentivos o arquitecturas de orquestación multimodelo (implementaciones personalizadas o equivalente).
- Experiencia con herramientas de desarrollo asistido por IA (por ejemplo, Claude Code, Cursor o similar) como parte de un flujo de trabajo de ingeniería diario.
- Comodidad trabajando dentro de AWS: EC2, cargas de trabajo contenerizadas e infraestructura gestionada a través de Terraform o herramientas similares de IaC.
- Experiencia con Docker, Kubernetes y frameworks de orquestación de flujos de trabajo (Prefect, Airflow o equivalente).
- Fundamentos sólidos de ingeniería de software: control de versiones, bases de código estructuradas, pipelines de CI/CD, documentación, pruebas.
- Activamente comprometido con el panorama del desarrollo de IA: sigues lo que cambia, pruebas nuevas herramientas y frameworks de forma práctica para formar tus propias opiniones y traduces esas opiniones en decisiones prácticas sobre qué construir y cómo.
- Colaborativo por naturaleza: compartes ideas abiertamente, contribuyes al conocimiento colectivo y te sientes cómodo trabajando con audiencias técnicas y no técnicas, desde investigadores cuantitativos y equipos centrales de Tecnología hasta profesionales de la inversión. La cultura del equipo es abierta, comprometida y amigable, y buscamos a alguien que prospere genuinamente en ese entorno.
- Mentalidad de producto: piensas en quién usa la herramienta y qué problema resuelve, no solo si el código se ejecuta.
- Comodidad en un equipo orientado al negocio donde el ritmo importa y los requisitos evolucionan. Este no es un entorno de laboratorio de investigación.
- Iniciativa propia que asume la responsabilidad de principio a fin, desde la definición del alcance y la entrega hasta el mantenimiento y la iteración.
- Intelectualmente curioso sobre los mercados financieros y el proceso de inversión.
Nos encantaría si tuvieras
- Experiencia en la creación de dashboards o interfaces frontend ligeras (por ejemplo, Streamlit, React) para usuarios internos.
- Exposición a la ingesta de datos alternativos o integraciones de API de proveedores.
- Experiencia previa en un fondo de cobertura o plataforma multigestor.
Quiénes somos
Schonfeld es un fondo de cobertura global multigestor que se esfuerza por ofrecer rendimientos ajustados al riesgo líderes en la industria a nuestros inversores. Aprovechamos equipos de gestores de carteras internos y externos en todo el mundo, buscando capitalizar las ineficiencias y oportunidades dentro de los mercados. Nos basamos en décadas de experiencia y una inversión significativa en tecnología propietaria, infraestructura y análisis de riesgos para invertir en cuatro estrategias principales: Cuantitativa, Táctica, Fundamental Equity y Macro discrecional y Renta Fija.
Nuestra Cultura
En Schonfeld, invertiremos en ti. Atraer y retener al mejor talento está en el corazón de lo que hacemos, porque creemos que los resultados excepcionales comienzan con personas excepcionales. Fomentamos una cultura donde el talento tiene el poder de aprender continuamente, innovar y perseguir objetivos ambiciosos. Somos orientados al trabajo en equipo, colaborativos y animamos a que las ideas, a todos los niveles, sean compartidas. Como organización comprometida con invertir en nuestra gente, proporcionamos ofertas de aprendizaje y educación, y oportunidades para generar un impacto. Fomentamos la comunidad a través de redes internas, asociaciones externas e iniciativas de servicio que promueven la inclusión y el propósito más allá de los muros de la firma.
La remuneración base para este puesto se espera que esté entre $150k y $175k. El rango de remuneración base esperado se basa en la información en el momento en que se generó esta publicación. Este puesto también puede ser elegible para otras formas de compensación, como un bono por rendimiento y un paquete de beneficios competitivo. La compensación real para el candidato seleccionado se determinará en función de una variedad de factores, como habilidades, cualificaciones y experiencia.
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