Vereinigte Staaten
Startekk Inc
Schonfeld
Software Engineer - Fundamental Equities
Vereinigte Staaten
New York, New York, Vereinigte Staaten
PythonReactSQLPostgreSQLAWSDockerKubernetesTerraform
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Die Rolle
Wir suchen einen Softwareentwickler für das Fundamental Equity COO Team, der direkt im Geschäftsbereich angesiedelt ist und nicht in einer zentralen Technologieabteilung. Sie arbeiten eng mit Quant-Forschern und dem COO-Management zusammen, um backend Services, Datenpipelines und interne APIs zu entwickeln, die die Produktivität steigern, die KI-Adaption vertiefen und die vorhandenen Daten des Unternehmens besser nutzen.
Die KI-Integration ist ein Kernbestandteil dieser Rolle, kein nachträglicher Gedanke. Wir bauen aktiv daran, wie LLMs, agentenbasierte Workflows und KI-gestützte Tools in den Anlageprozess integriert werden können, und von diesem Mitarbeiter wird erwartet, dass er einen wesentlichen Teil davon vorantreibt. Sie sollten sowohl praktische Erfahrung als auch echte Überzeugung darüber mitbringen, wohin sich diese Technologien entwickeln.
Die Rolle ist eng mit dem Anlageprozess verbunden. Wir suchen jemanden, der proaktiv und ergebnisorientiert ist: jemanden, der identifiziert, was gebaut werden muss, die Verantwortung übernimmt und es erledigt, ohne auf Anweisungen zu warten. Erwartet werden qualitativ hochwertige Ergebnisse, pragmatische Lösungen, die in den Händen von Investmentprofis funktionieren und sofortigen Mehrwert schaffen.
Was Sie tun werden
- Schreiben von sauberem, gut strukturiertem, wartbarem Code und Beitrag zu guten Engineering-Praktiken innerhalb des Teams, einschließlich CI/CD-Pipelines und Versionskontrolle, mit aktivem Beitrag zu unternehmensweiten Best Practices, damit die Ergebnisse breit im Unternehmen genutzt werden können.
- Aufbau, Bereitstellung und Wartung interner APIs (FastAPI) und backend Services, die Portfolioanalysen, Marktdaten und quantitative Ergebnisse für Investmentprofis bereitstellen, gehostet in der AWS-Umgebung des Teams.
- Übernahme und Erweiterung von geplanten Datenpipelines und Orchestrierungs-Workflows (Prefect), die in containerisierten Umgebungen (Docker, Kubernetes) laufen, und Gewährleistung von Zuverlässigkeit und Beobachtbarkeit auf der gesamten Plattform.
- Beitrag zur KI-Integrationsschicht in enger Abstimmung mit zentralen Technologie-Teams: strategische Implementierung und Betrieb von KI-Fähigkeiten, die auf die spezifischen Bedürfnisse des Fundamental Equity-Geschäfts zugeschnitten sind, einschließlich LLM APIs, MCP-Servern und agentenbasierten Workflows über eine Multi-Modell-Architektur, mit dem Bewusstsein, dass dies eine sich schnell entwickelnde Landschaft ist, die eine kontinuierliche Neubewertung erfordert, was am besten ist.
- Aufbau und Pflege einer gemeinsamen KI-Plugin- und Skill-Bibliothek, die von allen Fundamental Equity-Investmentprofis genutzt werden kann, um sicherzustellen, dass die Fähigkeiten gut dokumentiert, wiederverwendbar und modellunabhängig sind.
- Entwicklung und Pflege von strukturierten Datenbanken (PostgreSQL), die Forschungs-, Portfolio- und operative Workflows untermauern, mit dem Ziel, diese Daten durch KI zunehmend zugänglich und handhabbar zu machen.
Was Sie mitbringen
Was Sie benötigen
- 2–5 Jahre Erfahrung in einer relevanten Rolle: quantitative Entwicklung, Dev-Strategien, Analytics Engineering oder quantitative Analyse bei einer Bank, einem Hedgefonds, einem Vermögensverwalter oder einem Finanzdatenanbieter.
- Starke Python-Kenntnisse mit Schwerpunkt auf gut strukturierten, objektorientierten Codebasen; solide SQL- und Datenbankdesign-Kenntnisse, insbesondere PostgreSQL.
- Erfahrung im Aufbau und der Bereitstellung von backend Services und APIs (FastAPI oder gleichwertig) in einer Produktionsumgebung.
- Praktische Erfahrung mit KI/LLM-Integration über mehrere Modell-Anbieter hinweg: API-Nutzung, Prompt Engineering, Tool-Nutzung und Retrieval-Augmented Workflows. Sie haben damit Dinge gebaut, nicht nur darüber gelesen.
- Praktische Vertrautheit mit MCP-Servern, agentenbasierten Frameworks oder Multi-Modell-Orchestrierungsarchitekturen (benutzerdefinierte Implementierungen oder gleichwertig).
- Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen (z. B. Claude Code, Cursor oder ähnliches) als Teil eines täglichen Engineering-Workflows.
- Komfortable Arbeit innerhalb von AWS: EC2, containerisierte Workloads und Infrastruktur, die über Terraform oder ähnliche IaC-Tools verwaltet wird.
- Erfahrung mit Docker, Kubernetes und Workflow-Orchestrierungs-Frameworks (Prefect, Airflow oder gleichwertig).
- Solide Grundlagen der Softwareentwicklung: Versionskontrolle, strukturierte Codebasen, CI/CD-Pipelines, Dokumentation, Tests.
- Aktive Beschäftigung mit der KI-Entwicklungslandschaft: Sie verfolgen, was sich ändert, testen neue Tools und Frameworks praktisch, um sich eigene Meinungen zu bilden, und übersetzen diese Meinungen in praktische Entscheidungen darüber, was und wie gebaut werden soll.
- Von Natur aus kollaborativ: Sie teilen Ideen offen, tragen zum kollektiven Wissen bei und arbeiten gerne mit technischen und nicht-technischen Zielgruppen zusammen, von Quant-Forschern und zentralen Tech-Teams bis hin zu Investmentprofis. Die Teamkultur ist offen, engagiert und freundlich, und wir suchen jemanden, der in dieser Umgebung wirklich aufblüht.
- Produktorientiert: Sie denken darüber nach, wer das Tool benutzt und welches Problem es löst, nicht nur, ob der Code läuft.
- Komfortabel in einem geschäftsorientierten Team, in dem das Tempo zählt und sich die Anforderungen weiterentwickeln. Dies ist keine Forschungslaborumgebung.
- Eigeninitiative, die die End-to-End-Verantwortung übernimmt, von der Planung und Lieferung bis hin zur Wartung und Iteration.
- Intellektuell neugierig auf Finanzmärkte und den Anlageprozess.
Wir würden uns freuen, wenn Sie hätten
- Erfahrung im Aufbau von Dashboards oder leichten frontend-Oberflächen (z. B. Streamlit, React) für interne Benutzer.
- Einblick in die Aufnahme alternativer Daten oder API-Integrationen von Drittanbietern.
- Vorerfahrung in einem Hedgefonds oder einer Multi-Manager-Plattform.
Wer wir sind
Schonfeld ist ein globaler Multi-Manager-Hedgefonds, der bestrebt ist, branchenführende risikobereinigte Renditen für unsere Investoren zu erzielen. Wir nutzen sowohl interne als auch externe Portfoliomanager-Teams weltweit und versuchen, Ineffizienzen und Chancen an den Märkten zu nutzen. Wir stützen uns auf jahrzehntelange Erfahrung und erhebliche Investitionen in proprietäre Technologie, Infrastruktur und Risikoanalysen, um in vier Hauptstrategien zu investieren: Quant, Taktisch, Fundamental Equity und Discretionary Macro & Fixed Income.
Unsere Kultur
Bei Schonfeld investieren wir in Sie. Die Gewinnung und Bindung von Top-Talenten steht im Mittelpunkt unseres Handelns, denn wir glauben, dass außergewöhnliche Ergebnisse mit außergewöhnlichen Menschen beginnen. Wir fördern eine Kultur, in der Talente befähigt werden, kontinuierlich zu lernen, zu innovieren und ehrgeizige Ziele zu verfolgen. Wir sind teamorientiert, kollaborativ und ermutigen dazu, Ideen – auf allen Ebenen – zu teilen. Als Organisation, die sich der Investition in unsere Mitarbeiter verschrieben hat, bieten wir Lern- und Bildungsangebote sowie Möglichkeiten, etwas zu bewirken. Wir fördern die Gemeinschaft durch interne Netzwerke, externe Partnerschaften und Serviceinitiativen, die Inklusion und Sinn über die Mauern des Unternehmens hinaus fördern.
Das Grundgehalt für diese Position liegt voraussichtlich zwischen $150k und $175k. Die erwartete Gehaltsspanne basiert auf den Informationen zum Zeitpunkt der Erstellung dieser Stellenausschreibung. Diese Position kann zudem für weitere Vergütungsformen in Frage kommen, wie etwa einen leistungsabhängigen Bonus sowie ein attraktives Paket an Zusatzleistungen. Die tatsächliche Vergütung für den erfolgreichen Kandidaten wird auf Basis verschiedener Faktoren wie Fähigkeiten, Qualifikationen und Berufserfahrung festgelegt.
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