Estados Unidos
Startekk Inc
Schonfeld
Engenheiro de Software - Fundamental Equities
Estados Unidos
New York, New York, Estados Unidos
PythonReactSQLPostgreSQLAWSDockerKubernetesTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a Vaga
Estamos procurando um Engenheiro de Software para se juntar à equipe COO de Fundamental Equity, incorporada diretamente ao negócio, em vez de uma função de tecnologia central. Você trabalhará ao lado de pesquisadores quantitativos e gerência de COO para construir serviços backend, pipelines de dados e APIs internos que melhoram a produtividade, aprofundam a adoção de IA e utilizam melhor os dados aos quais o negócio já tem acesso.
A integração de IA é uma parte central desta função, não um pensamento posterior. Estamos ativamente construindo como LLMs, fluxos de trabalho de agentes e ferramentas impulsionadas por IA se encaixam no processo de investimento, e espera-se que esta contratação impulsione uma parte significativa disso. Você deve vir com experiência prática e convicção genuína sobre para onde essas tecnologias estão indo.
A função fica próxima ao processo de investimento. Estamos procurando alguém proativo e focado em entrega: alguém que identifica o que precisa ser construído, assume a responsabilidade e o executa sem esperar ser direcionado. A expectativa é de resultados de alta qualidade, soluções pragmáticas que funcionem nas mãos de profissionais de investimento e criem valor imediato.
O que você fará
- Escrever código limpo, bem estruturado e de fácil manutenção e contribuir para boas práticas de engenharia dentro da equipe, incluindo pipelines CI/CD e controle de versão, com uma contribuição ativa para as melhores práticas em toda a empresa, de modo que os entregáveis possam ser amplamente aproveitados em todo o negócio
- Construir, implantar e manter APIs internos (FastAPI) e serviços backend que apresentem análises de portfólio, dados de mercado e resultados quantitativos para profissionais de investimento, hospedados no ambiente AWS da equipe
- Gerenciar e estender pipelines de dados agendados e fluxos de orquestração (Prefect) executados em ambientes conteinerizados (Docker, Kubernetes), garantindo confiabilidade e observabilidade em toda a plataforma
- Contribuir para a camada de integração de IA em estreita coordenação com as equipes centrais de Tecnologia: implementar e operar estrategicamente capacidades de IA adaptadas às necessidades específicas do negócio de Fundamental Equity, abrangendo LLM APIs, servidores MCP e fluxos de trabalho de agentes em uma arquitetura multi-modelo, com a consciência de que este é um cenário em rápida evolução que requer reavaliação contínua do que significa ser o melhor
- Construir e manter uma biblioteca compartilhada de plugins e habilidades de IA que possa ser utilizada por todos os profissionais de investimento de Fundamental Equity, garantindo que as capacidades sejam bem documentadas, reutilizáveis e agnósticas ao modelo
- Desenvolver e gerenciar bancos de dados estruturados (PostgreSQL) que sustentam fluxos de trabalho de pesquisa, portfólio e operacionais, com o objetivo de tornar esses dados cada vez mais acessíveis e acionáveis por meio de IA
O que você trará
O que você precisa
- 2–5 anos de experiência em uma função relevante: desenvolvimento quantitativo, estratégias de desenvolvimento, engenharia de análise ou análise quantitativa em um banco, fundo de hedge, gestor de ativos ou provedor de dados financeiros
- Forte proficiência em Python com ênfase em bases de código bem estruturadas e orientadas a objetos; sólidas habilidades em SQL e design de banco de dados, particularmente PostgreSQL
- Experiência na construção e implantação de serviços backend e APIs (FastAPI ou equivalente) em um ambiente de produção
- Experiência prática com integração de IA/LLM em múltiplos provedores de modelos: uso de API, engenharia de prompts, uso de ferramentas e fluxos de trabalho de recuperação aumentada. Você construiu coisas com isso, não apenas leu sobre isso
- Familiaridade prática com servidores MCP, frameworks de agentes ou arquiteturas de orquestração multi-modelo (implementações personalizadas ou equivalente)
- Experiência com ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA (por exemplo, Claude Code, Cursor ou similar) como parte do fluxo de trabalho de engenharia do dia a dia
- Confortável trabalhando dentro do ambiente AWS: EC2, cargas de trabalho conteinerizadas e infraestrutura gerenciada via Terraform ou ferramentas IaC similares
- Experiência com Docker, Kubernetes e frameworks de orquestração de fluxo de trabalho (Prefect, Airflow ou equivalente)
- Fundamentos sólidos de engenharia de software: controle de versão, bases de código estruturadas, pipelines CI/CD, documentação, testes
- Ativamente engajado com o cenário de desenvolvimento de IA: você acompanha o que está mudando, testa novas ferramentas e frameworks na prática para formar suas próprias opiniões e traduz essas opiniões em decisões práticas sobre o que construir e como
- Colaborativo por natureza: você compartilha ideias abertamente, contribui para o conhecimento coletivo e se sente confortável trabalhando com públicos técnicos e não técnicos, desde pesquisadores quantitativos e equipes centrais de Tecnologia até profissionais de investimento. A cultura da equipe é aberta, engajada e amigável, e estamos procurando alguém que genuinamente prospere nesse ambiente
- Mentalidade de produto: você pensa em quem está usando a ferramenta e qual problema ela resolve, não apenas se o código funciona
- Confortável em uma equipe voltada para negócios onde o ritmo importa e os requisitos evoluem. Este não é um ambiente de laboratório de pesquisa
- Autodidata que assume a responsabilidade de ponta a ponta, desde o escopo e entrega até a manutenção e iteração
- Intelectualmente curioso sobre mercados financeiros e o processo de investimento
Adoraríamos se você tivesse
- Experiência na construção de dashboards ou interfaces frontend leves (por exemplo, Streamlit, React) para usuários internos
- Exposição à ingestão de dados alternativos ou integrações de API de fornecedores
- Experiência anterior em um fundo de hedge ou plataforma multi-gerente
Quem somos
Schonfeld é um fundo de hedge global multi-gerente que se esforça para entregar retornos ajustados ao risco líderes na indústria para nossos investidores. Aproveitamos equipes de gestores de portfólio internas e externas em todo o mundo, buscando capitalizar ineficiências e oportunidades nos mercados. Baseamo-nos em décadas de experiência e em um investimento significativo em tecnologia proprietária, infraestrutura e análise de risco para investir em quatro estratégias principais: Quant, Tática, Fundamental Equity e Macro Discricionário e Renda Fixa.
Nossa Cultura
Na Schonfeld, investiremos em você. Atrair e reter os melhores talentos está no centro do que fazemos, porque acreditamos que resultados excepcionais começam com pessoas excepcionais. Fomentamos uma cultura onde o talento é capacitado a aprender continuamente, inovar e buscar metas ambiciosas. Somos orientados para o trabalho em equipe, colaborativos e incentivamos que ideias – em todos os níveis – sejam compartilhadas. Como uma organização comprometida em investir em nosso pessoal, fornecemos ofertas de aprendizado e educacionais e oportunidades para causar impacto. Incentivamos a comunidade por meio de redes internas, parcerias externas e iniciativas de serviço que promovem a inclusão e o propósito além das paredes da empresa.
O salário base para esta função é esperado entre $150k e $175k. A faixa salarial base esperada é baseada em informações no momento em que esta postagem foi gerada. Esta função também pode ser elegível para outras formas de remuneração, como bônus de desempenho e um pacote competitivo de benefícios. A remuneração real para o candidato selecionado será determinada com base em uma variedade de fatores, como habilidades, qualificações e experiência.
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