États-Unis
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Schonfeld
Ingénieur Logiciel - Fundamental Equities
États-Unis
New York, New York, États-Unis
PythonReactSQLPostgreSQLAWSDockerKubernetesTerraform
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Le Poste
Nous recherchons un Ingénieur Logiciel pour rejoindre l'équipe COO de Fundamental Equity, intégrée directement au sein du métier plutôt qu'à une fonction technologique centrale. Vous travaillerez aux côtés de chercheurs quantitatifs et de la direction COO pour construire des services backend, des pipelines de données et des APIs internes qui améliorent la productivité, approfondissent l'adoption de l'IA et utilisent mieux les données auxquelles le métier a déjà accès.
L'intégration de l'IA est un élément central de ce rôle, pas une réflexion après coup. Nous construisons activement la manière dont les LLMs, les flux de travail de type agent et les outils basés sur l'IA s'intègrent dans le processus d'investissement, et ce recrutement doit en piloter une partie significative. Vous devriez arriver avec une expérience pratique et une conviction sincère quant à l'orientation de ces technologies.
Le poste est proche du processus d'investissement. Nous recherchons une personne proactive et axée sur la livraison : quelqu'un qui identifie ce qui doit être construit, s'en empare et le réalise sans attendre d'instructions. L'attente est un travail de haute qualité, des solutions pragmatiques qui fonctionnent entre les mains des professionnels de l'investissement et créent une valeur immédiate.
Ce que vous ferez
- Écrire du code propre, bien structuré et maintenable et contribuer aux bonnes pratiques d'ingénierie au sein de l'équipe, y compris les pipelines CI/CD et le contrôle de version, avec une contribution active aux meilleures pratiques de l'entreprise afin que les livrables puissent être largement exploités dans l'ensemble du métier.
- Construire, déployer et maintenir des services APIs internes (FastAPI) et des services backend qui présentent des analyses de portefeuille, des données de marché et des sorties quantitatives aux professionnels de l'investissement, hébergés dans l'environnement AWS de l'équipe.
- Gérer et étendre les pipelines de données planifiés et les flux d'orchestration (Prefect) s'exécutant dans des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes), en garantissant la fiabilité et l'observabilité sur l'ensemble de la plateforme.
- Contribuer à la couche d'intégration IA en étroite coordination avec les équipes technologiques centrales : implémenter et opérer stratégiquement des capacités IA adaptées aux besoins spécifiques du métier Fundamental Equity, couvrant les LLM APIs, les serveurs MCP et les flux de travail de type agent à travers une architecture multi-modèles, en gardant à l'esprit qu'il s'agit d'un paysage en évolution rapide nécessitant une réévaluation continue de ce qui constitue le meilleur.
- Construire et maintenir une bibliothèque partagée de plugins et de compétences IA qui peut être utilisée par tous les professionnels de l'investissement de Fundamental Equity, en garantissant que les capacités sont bien documentées, réutilisables et indépendantes des modèles.
- Développer et gérer des bases de données structurées (PostgreSQL) sous-tendant les flux de recherche, de portefeuille et opérationnels, en vue de rendre ces données de plus en plus accessibles et exploitables grâce à l'IA.
Ce que vous apporterez
Ce dont vous avez besoin
- 2–5 ans d'expérience dans un rôle pertinent : développement quantitatif, stratégies de développement, ingénierie analytique ou analyse quantitative dans une banque, un hedge fund, un gestionnaire d'actifs ou un fournisseur de données financières.
- Solide maîtrise de Python avec un accent sur les bases de code bien structurées et orientées objet ; solides compétences en SQL et en conception de bases de données, en particulier PostgreSQL.
- Expérience dans la construction et le déploiement de services backend et de APIs (FastAPI ou équivalent) en environnement de production.
- Expérience pratique de l'intégration IA/LLM à travers plusieurs fournisseurs de modèles : utilisation de API, ingénierie de prompts, utilisation d'outils et flux de travail de récupération augmentée. Vous avez construit des choses avec cela, pas seulement lu à ce sujet.
- Familiarité pratique avec les serveurs MCP, les frameworks de type agent ou les architectures d'orchestration multi-modèles (implémentations personnalisées ou équivalent).
- Expérience avec les outils de développement assistés par IA (par exemple, Claude Code, Cursor ou similaire) dans le cadre d'un flux de travail d'ingénierie quotidien.
- Confortable pour travailler au sein de AWS : EC2, charges de travail conteneurisées et infrastructure gérée via Terraform ou des outils IaC similaires.
- Expérience avec Docker, Kubernetes et les frameworks d'orchestration de flux de travail (Prefect, Airflow ou équivalent).
- Fondamentaux solides en ingénierie logicielle : contrôle de version, bases de code structurées, pipelines CI/CD, documentation, tests.
- Activement engagé dans le paysage du développement IA : vous suivez ce qui change, testez de nouveaux outils et frameworks de manière pratique pour vous forger vos propres opinions, et traduisez ces opinions en décisions pratiques sur ce qu'il faut construire et comment.
- Nature collaborative : vous partagez ouvertement vos idées, contribuez aux connaissances collectives et êtes à l'aise pour travailler avec des publics techniques et non techniques, des chercheurs quantitatifs et des équipes technologiques centrales aux professionnels de l'investissement. La culture de l'équipe est ouverte, engagée et amicale, et nous recherchons quelqu'un qui s'épanouit réellement dans cet environnement.
- Orienté produit : vous pensez à qui utilise l'outil et à quel problème il résout, pas seulement à savoir si le code fonctionne.
- Confortable dans une équipe orientée métier où le rythme compte et les exigences évoluent. Ce n'est pas un environnement de laboratoire de recherche.
- Autonome, prend en charge l'ensemble du processus, de la définition du périmètre et de la livraison à la maintenance et à l'itération.
- Curieux intellectuellement des marchés financiers et du processus d'investissement.
Nous aimerions que vous ayez
- Expérience dans la création de tableaux de bord ou d'interfaces frontend légères (par exemple, Streamlit, React) pour les utilisateurs internes.
- Exposition à l'ingestion de données alternatives ou aux intégrations API de fournisseurs.
- Expérience préalable dans un hedge fund ou une plateforme multi-gestionnaires.
Qui nous sommes
Schonfeld est un gestionnaire de fonds spéculatifs multi-gestionnaires mondial qui s'efforce de générer des rendements ajustés au risque de premier plan pour nos investisseurs. Nous nous appuyons sur des équipes de gestionnaires de portefeuille internes et externes du monde entier, cherchant à capitaliser sur les inefficacités et les opportunités sur les marchés. Nous nous appuyons sur des décennies d'expérience et un investissement important dans la technologie propriétaire, l'infrastructure et l'analyse des risques pour investir dans quatre stratégies principales : Quant, Tactique, Fundamental Equity et Macro & Fixed Income discrétionnaire.
Notre Culture
Chez Schonfeld, nous investirons en vous. Attirer et retenir les meilleurs talents est au cœur de ce que nous faisons, car nous croyons que des résultats exceptionnels commencent par des personnes exceptionnelles. Nous favorisons une culture où les talents sont habilités à apprendre continuellement, à innover et à poursuivre des objectifs ambitieux. Nous sommes axés sur le travail d'équipe, la collaboration et encourageons le partage des idées, à tous les niveaux. En tant qu'organisation engagée à investir dans nos employés, nous offrons des opportunités d'apprentissage et de formation et des occasions d'avoir un impact. Nous encourageons la communauté par le biais de réseaux internes, de partenariats externes et d'initiatives de service qui promeuvent l'inclusion et un but au-delà des murs de l'entreprise.
La rémunération de base pour ce poste est estimée entre $150k et $175k. La fourchette de salaire de base prévue est basée sur les informations disponibles au moment de la publication de cette offre. Ce poste peut également être éligible à d'autres formes de rémunération, telles qu'une prime de performance et un ensemble d'avantages sociaux compétitifs. La rémunération réelle du candidat retenu sera déterminée en fonction de divers facteurs tels que les compétences, les qualifications et l'expérience.
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