Eque2
Bjak
Ingeniero Backend, AI (Sistemas de Agentes)
Sobre ActAI
Hoy en día, más de 5 mil millones de usuarios utilizan aplicaciones básicas como correo electrónico, notas, tareas y calendario, las cuales no son nativas de IA. Nuestra misión es crear aplicaciones proactivas para cualquier persona en el mundo que no esté acostumbrada a realizar prompts complejos. Nuestro objetivo es aportar inteligencia a las conversaciones, gestiones, organización y flujos de trabajo, con un uso mínimo o nulo de prompts.
Nuestro producto se centra en lograr una alta fiabilidad para flujos de trabajo de larga duración, contexto persistente y la realización de tareas en el mundo real. Creemos que los productos reducirán significativamente las alucinaciones.
Nuestro objetivo es organizar la vida de cualquier persona, permitiéndonos a todos dedicar tiempo a cosas valiosas y significativas.
Rol
Como Ingeniero de Backend, IA, serás responsable de la capa de inferencia y orquestación que impulsa cada interacción de IA en el producto. Tu trabajo se sitúa entre los modelos y los usuarios, donde la latencia, la precisión, la fiabilidad y el coste afectan directamente a la experiencia en el mundo real.
Cómo trabajamos
Los mejores productos del mundo actual fueron creados por equipos pequeños y de clase mundial. Somos un equipo con una alta densidad de talento y un enfoque práctico. Tomamos decisiones colectivamente, nos movemos a gran velocidad, logrando un equilibrio entre la entrega de trabajo de alta calidad y el aprendizaje. Unirse a nuestro equipo requiere la capacidad de aportar estructura, ejercer el juicio y ejecutar de forma independiente. Nuestro objetivo es poner en manos de nuestros usuarios un producto verdaderamente mágico.
Enfoque
Construirás y operarás sistemas de producción que conviertan la capacidad de los modelos en APIs rápidas, estables y observables, utilizadas en clientes móviles y de escritorio.
- Construir y operar sistemas backend que sirvan funciones impulsadas por IA en producción.
- Diseñar pipelines de inferencia, capas de orquestación y límites de servicio en torno a los modelos.
- Responsabilizarse de las preocupaciones de producción: monitorización, registro, alertas y respuesta ante incidentes.
- Optimizar la latencia y el rendimiento en inferencia, almacenamiento en caché, procesamiento por lotes y streaming.
Experiencias ideales
- Sólidos fundamentos de ingeniería backend en entornos de producción.
- Experiencia en la ejecución de servicios de alto rendimiento y baja latencia.
- Familiaridad con patrones de inferencia de IA (LLMs, embeddings, multimodal).
- Capacidad para depurar sistemas distribuidos bajo carga.
- Predisposición a lanzar productos y aprender del comportamiento en producción.
Stack tecnológico
- Python
- NodeJs
- Pytorch
- OpenAI / Anthropic / LLMs de código abierto
- SQl y noSQL
- Kubernetes
- Docker
Resultados
- Los sistemas Backend funcionan de forma fiable a escala, gestionando el tráfico de IA en producción con baja latencia y alto rendimiento.
- Las APIs son estables, claras y admiten una integración perfecta con frontend y sistemas de ML.
- Los incidentes de producción se detectan, diagnostican y resuelven rápidamente, minimizando el impacto en el usuario.
- Las mejoras iterativas basadas en el uso real aumentan continuamente el rendimiento y la fiabilidad del sistema.
Proceso de entrevista
Si parece haber encaje, nos pondremos en contacto para programar 3 entrevistas, pero no más de 4.
Las solicitudes son evaluadas por los miembros de nuestro equipo técnico. Las entrevistas se llevarán a cabo a través de reuniones virtuales y/o presenciales.
Valoramos la transparencia y la eficiencia, así que espera una decisión rápida. Si has demostrado las habilidades excepcionales y la mentalidad que buscamos, te haremos una oferta para unirte a nosotros. Esto no es solo una oferta de trabajo; es una invitación a formar parte de un equipo que está aportando beneficios prácticos de la IA a miles de millones de personas en todo el mundo.
