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Bjak

Ingeniero Backend, AI (Sistemas de Agentes)

PythonSQLDockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.

Sobre ActAI

Hoy en día, más de 5 mil millones de usuarios utilizan aplicaciones básicas como correo electrónico, notas, tareas y calendario, las cuales no son nativas de IA. Nuestra misión es crear aplicaciones proactivas para cualquier persona en el mundo que no esté acostumbrada a realizar prompts complejos. Nuestro objetivo es aportar inteligencia a las conversaciones, gestiones, organización y flujos de trabajo, con un uso mínimo o nulo de prompts.

Nuestro producto se centra en lograr una alta fiabilidad para flujos de trabajo de larga duración, contexto persistente y la realización de tareas en el mundo real. Creemos que los productos reducirán significativamente las alucinaciones.

Nuestro objetivo es organizar la vida de cualquier persona, permitiéndonos a todos dedicar tiempo a cosas valiosas y significativas.

Rol

Como Ingeniero de Backend, IA, serás responsable de la capa de inferencia y orquestación que impulsa cada interacción de IA en el producto. Tu trabajo se sitúa entre los modelos y los usuarios, donde la latencia, la precisión, la fiabilidad y el coste afectan directamente a la experiencia en el mundo real.

Cómo trabajamos

Los mejores productos del mundo actual fueron creados por equipos pequeños y de clase mundial. Somos un equipo con una alta densidad de talento y un enfoque práctico. Tomamos decisiones colectivamente, nos movemos a gran velocidad, logrando un equilibrio entre la entrega de trabajo de alta calidad y el aprendizaje. Unirse a nuestro equipo requiere la capacidad de aportar estructura, ejercer el juicio y ejecutar de forma independiente. Nuestro objetivo es poner en manos de nuestros usuarios un producto verdaderamente mágico.

Enfoque

Construirás y operarás sistemas de producción que conviertan la capacidad de los modelos en APIs rápidas, estables y observables, utilizadas en clientes móviles y de escritorio.

  1. Construir y operar sistemas backend que sirvan funciones impulsadas por IA en producción.
  1. Diseñar pipelines de inferencia, capas de orquestación y límites de servicio en torno a los modelos.
  1. Responsabilizarse de las preocupaciones de producción: monitorización, registro, alertas y respuesta ante incidentes.
  1. Optimizar la latencia y el rendimiento en inferencia, almacenamiento en caché, procesamiento por lotes y streaming.

Experiencias ideales

  1. Sólidos fundamentos de ingeniería backend en entornos de producción.
  1. Experiencia en la ejecución de servicios de alto rendimiento y baja latencia.
  1. Familiaridad con patrones de inferencia de IA (LLMs, embeddings, multimodal).
  1. Capacidad para depurar sistemas distribuidos bajo carga.
  1. Predisposición a lanzar productos y aprender del comportamiento en producción.

Stack tecnológico

  1. Python
  1. NodeJs
  1. Pytorch
  1. OpenAI / Anthropic / LLMs de código abierto
  1. SQl y noSQL
  1. Kubernetes
  1. Docker

Resultados

  1. Los sistemas Backend funcionan de forma fiable a escala, gestionando el tráfico de IA en producción con baja latencia y alto rendimiento.
  1. Las APIs son estables, claras y admiten una integración perfecta con frontend y sistemas de ML.
  1. Los incidentes de producción se detectan, diagnostican y resuelven rápidamente, minimizando el impacto en el usuario.
  1. Las mejoras iterativas basadas en el uso real aumentan continuamente el rendimiento y la fiabilidad del sistema.

Proceso de entrevista

Si parece haber encaje, nos pondremos en contacto para programar 3 entrevistas, pero no más de 4.

Las solicitudes son evaluadas por los miembros de nuestro equipo técnico. Las entrevistas se llevarán a cabo a través de reuniones virtuales y/o presenciales.

Valoramos la transparencia y la eficiencia, así que espera una decisión rápida. Si has demostrado las habilidades excepcionales y la mentalidad que buscamos, te haremos una oferta para unirte a nosotros. Esto no es solo una oferta de trabajo; es una invitación a formar parte de un equipo que está aportando beneficios prácticos de la IA a miles de millones de personas en todo el mundo.

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