Estados Unidos
B&A
Neuralink
Ingeniero de Machine Learning
Estados Unidos
South San Francisco, California, Estados Unidos · Austin, Texas, Estados Unidos
TypeScriptPythonRust
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre Neuralink
Estamos creando dispositivos que permiten una interfaz bidireccional con el cerebro. Estos dispositivos nos permiten restaurar el movimiento a los paralizados, restaurar la vista a los ciegos y revolucionar la forma en que los humanos interactúan con su mundo digital.
LA OPORTUNIDAD
En enero de 2024, un hombre paralizado por debajo de los hombros recibió un implante de Neuralink. En pocos días, estaba jugando al ajedrez y a Civilization VI imaginando que un cursor se movía. Esa fue nuestra primera experiencia de producto: control informático decodificado a partir de 1.024 electrodos en la corteza motora del cerebro.
Desde entonces, 20+ personas han estado utilizando el dispositivo, algunas durante 17+ horas al día.
Ahora estamos trabajando en dos problemas que nadie ha resuelto.
Decodificar el brazo virtual completo. Esto requiere descifrar 29 grados de libertad frente a picos neuronales a escala de milisegundos. El estado del arte publicado es control de cuatro dedos individualizados (Willsey et al., Nature Medicine 2025). Nuestro objetivo es descifrar completamente la intención humana de controlar cualquier cosa que una mano humana sea capaz de hacer, y construir un producto en el que nuestros usuarios confíen para su independencia cada día.
Cerebro a voz. La vanguardia de la síntesis de voz en tiempo real a partir de señales intracorticales es inteligible aproximadamente la mitad del tiempo y solo tiene un control de tono aproximado (Wairagkar et al., Nature, 2025). Estamos trabajando para conseguir un habla prosódica, en las propias voces de los usuarios, transmitida lo suficientemente rápido como para mantener una conversación natural.
Si quieres ayudarnos a resolver estos problemas, queremos saber de ti.
POR QUÉ ESTE ES UN PROBLEMA INTERESANTE DE MACHINE LEARNING
- Datos. Entrena con más de 50.000 horas de datos neuronales de participantes en ensayos clínicos
- No estacionariedad. Aborda el problema abierto y difícil de que la actividad neuronal se desvía y necesitamos resolver la decodificación minimizando la recalibración del usuario
- Co-adaptación. El cerebro se adapta a tu decodificador mientras tu decodificador se adapta al cerebro
- Restricciones estrictas. El implante cerebral funciona con una potencia limitada y la experiencia del participante requiere optimizar cada milisegundo de latencia
- Tu evaluación es una persona. El éxito es un ser humano capaz de hacer algo hoy que no podía hacer ayer
EN QUÉ TRABAJARÁS
- Entrenar modelos con datos de picos neuronales a través de sesiones y participantes para que la decodificación de un nuevo usuario funcione de inmediato y siga funcionando durante semanas sin recalibración supervisada
- Diseñar la adaptación en línea que mantenga estable el bucle cerrado mientras el modelo y el usuario aprenden
- Comprimir un decodificador completo de mano y brazo para que funcione con un presupuesto de latencia ajustado en el dispositivo del usuario
- Construir la pila de pre-entrenamiento y post-entrenamiento para la síntesis de voz: aprendizaje de representaciones auto-supervisado en grabaciones neuronales, ajuste supervisado en datos emparejados, aprendizaje por refuerzo con recompensas de inteligibilidad y naturalidad, alimentando un vocoder en streaming que produce voz en tiempo real
- Definir qué evidencia justifica el envío de una actualización del modelo a la interfaz cerebro-computadora de alguien, y luego construir la infraestructura de evaluación y despliegue para cumplir ese estándar
- Retroalimentar los aprendizajes a la plataforma de hardware. Nuestro ASIC, las matrices de película delgada y el resto del implante cerebral se construyen internamente y siguen tu gradiente de ingeniería
PUEDES SER UN BUEN CANDIDATO SI
- Has diseñado, entrenado y lanzado sistemas de ML en tiempo real de los que la gente depende
- Tienes sólidas intuiciones de modelado de secuencias (por ejemplo, en voz, robótica, aprendizaje por refuerzo, series temporales, fusión de sensores)
- Prefieres ser dueño de un problema de principio a fin (datos, modelo, despliegue, evaluación) en lugar de una capa de una gran pila
- Tienes una profunda curiosidad por comprender y expandir la conciencia humana
- Requerido: Título de grado (o superior) en Informática, un campo relacionado, o experiencia equivalente
PUEDES NO SER UN CANDIDATO ADECUADO SI
- Prefieres el trabajo remoto. Este puesto es presencial cinco días a la semana. El laboratorio, el robot y tus compañeros de equipo están en el edificio. También lo está el trabajo.
- Buscas un trabajo de 9 a 5. El ritmo es intenso. La gente trabaja duro aquí porque un ser humano está esperando el próximo lanzamiento.
- Prefieres un alcance estrecho y específico. Tenemos equipos pequeños y alta propiedad.
ÚTIL (NO REQUERIDO)
- Familiaridad con la literatura de decodificación de interfaces cerebro-computadora intracortical (por ejemplo, decodificación de escritura y voz, alineación de variedades, recalibración no supervisada, transferencias entre participantes)
- Experiencia en compresión de modelos, cuantificación o inferencia en hardware restringido
- Experiencia en regímenes de datos pequeños o con cambios de distribución importantes
NUESTRO STACK TECNOLÓGICO
Nota: No se requiere experiencia en neurociencia. Valoramos las soluciones sencillas construidas desde principios básicos, y algunos de nuestros mejores trabajos de decodificación han venido de personas que no tienen experiencia en neurociencia.
- Machine Learning: PyTorch, JAX
- Backend: Python, Rust, Swift, Bazel
- Frontend: Typescript, SwiftUI
PROCESO DE CONTRATACIÓN
Normalmente cuatro semanas de principio a fin.
- Solicitud: pedimos tres ejemplos concisos de habilidad excepcional
- Llamada con reclutador: llamada de vídeo de 30 minutos con un miembro de nuestro equipo de talento
- Llamada con el responsable de contratación: llamada de vídeo técnica de 45 minutos con el responsable de contratación
- Entrevista técnica: llamada de vídeo de 45 minutos con un ingeniero de ML sobre diseño de sistemas
- Día presencial: presentación en directo de un problema técnico en el que has trabajado, además de una serie de entrevistas con tus futuros compañeros de equipo
- Entrevista con el fundador: entrevista de 15 minutos con nuestro cofundador, DJ Seo (x.com/djseo)
Decisión en 1 día hábil de tu entrevista final.
MÁS INFORMACIÓN
Compensación esperada
El salario base previsto para este puesto se espera que esté dentro del siguiente rango. Tu salario base real se determinará en función de tus habilidades, experiencia y formación académica o profesional relacionada con el puesto. También creemos en alinear el éxito de nuestros empleados con el crecimiento a largo plazo de la empresa. Como tal, además del salario base, Neuralink ofrece compensación en acciones (en forma de Unidades de Acciones Restringidas (RSU)) para todos los empleados a tiempo completo.
Rango de Salario Base
129.000 - 331.000 USD
Qué Ofrecemos
Los empleados a tiempo completo son elegibles para los siguientes beneficios mencionados a continuación.
- Una oportunidad para cambiar el mundo y trabajar con algunos de los expertos más inteligentes y talentosos de diferentes campos
- Potencial de crecimiento; promovemos rápidamente a los miembros del equipo que tienen un impacto desproporcionado
- Excelente seguro médico, dental y de visión a través de un plan PPO
- Días festivos pagados
- Beneficios de transporte
- Comidas incluidas
- Acciones (RSUs) *Excluidos empleados temporales y becarios
- Plan 401(k) *Excluidos becarios inicialmente hasta que trabajen 1.000 horas
- Permiso parental *Excluidos empleados temporales y becarios
- Tiempo libre flexible *Excluidos empleados temporales y becarios
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