Vereinigte Staaten
B&A
Neuralink
Machine Learning Engineer
Vereinigte Staaten
South San Francisco, California, Vereinigte Staaten · Austin, Texas, Vereinigte Staaten
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Über Neuralink
Wir entwickeln Geräte, die eine bidirektionale Schnittstelle zum Gehirn ermöglichen. Diese Geräte ermöglichen es uns, Bewegung für Gelähmte wiederherzustellen, Blindheit zu heilen und die Art und Weise zu revolutionieren, wie Menschen mit ihrer digitalen Welt interagieren.
DIE GELEGENHEIT
Im Januar 2024 erhielt ein Mann, der von den Schultern abwärts gelähmt war, ein Neuralink Implantat. Innerhalb weniger Tage spielte er Schach und Civilization VI, indem er sich einen Cursor vorstellte, der sich bewegt. Das war unsere erste Produkterfahrung: Computersteuerung, dekodiert aus 1,024 Elektroden im Motorkortex des Gehirns.
Seitdem nutzen mehr als 20 Menschen das Gerät, einige davon mehr als 17 Stunden pro Tag.
Wir arbeiten nun an zwei Problemen, die noch niemand gelöst hat.
Dekodierung des vollständigen virtuellen Arms. Dies erfordert die Entschlüsselung von 29 Freiheitsgraden bei neuronalen Spikes im Millisekundenbereich. Der veröffentlichte Stand der Technik ist vier Freiheitsgrade der individuellen Fingersteuerung (Willsey et al., Nature Medicine 2025). Wir streben danach, die menschliche Absicht, alles zu steuern, was eine menschliche Hand tun kann, vollständig zu entschlüsseln und ein Produkt zu entwickeln, auf das unsere Nutzer täglich für ihre Unabhängigkeit angewiesen sind.
Gehirn zu Sprache. Die Grenze der Echtzeit-Sprachsynthese aus intrakortikalen Signalen ist etwa die Hälfte der Zeit verständlich und trägt nur eine grobe Tonhöhenkontrolle (Wairagkar et al., Nature, 2025). Wir arbeiten an prosodischer Sprache, in den eigenen Stimmen der Nutzer, die schnell genug gestreamt wird, um ein natürliches Gespräch zu führen.
Wenn Sie uns helfen wollen, diese Probleme zu lösen, möchten wir von Ihnen hören.
WARUM DIES EIN INTERESSANTES MACHINE LEARNING PROBLEM IST
- Daten. Training mit über 50,000 Stunden neuronaler Daten von klinischen Studienteilnehmern
- Nicht-Stationarität. Bewältigen Sie das schwierige offene Problem, dass neuronale Aktivität driftet und wir die Dekodierung lösen müssen, während wir die Benutzer-Rekalibrierung minimieren
- Co-Adaptation. Das Gehirn passt sich Ihrem Decoder an, während sich Ihr Decoder an das Gehirn anpasst
- Strikte Einschränkungen. Das Gehirnimplantat arbeitet mit geringem Stromverbrauch und die Teilnehmererfahrung erfordert die Optimierung jeder Millisekunde Latenz
- Ihre Bewertung ist ein Mensch. Erfolg ist ein Mensch, der heute etwas tun kann, was er gestern nicht konnte
WORAN SIE ARBEITEN WERDEN
- Trainieren von Modellen mit neuronalen Spik-Daten über Sitzungen und Teilnehmer hinweg, sodass die Dekodierung eines neuen Benutzers sofort funktioniert und auch nach wochenlanger Drift ohne überwachte Rekalibrierung funktioniert
- Entwerfen von Online-Adaptionen, die die geschlossene Schleife stabil halten, während sich sowohl das Modell als auch der Benutzer weiterentwickeln
- Komprimieren eines vollständigen Hand- und Arm-Decoders, um ihn mit einem knappen Latenzbudget auf dem Gerät des Benutzers auszuführen
- Aufbau des Pre-Training- und Post-Training-Stacks für die Sprachsynthese: selbstüberwachtes Repräsentationslernen auf neuronalen Aufzeichnungen, überwachtes Fine-Tuning auf gepaarten Daten, Reinforcement Learning mit Belohnungen für Verständlichkeit und Natürlichkeit, Speisung eines Streaming-Vocoders, der Sprache in Echtzeit erzeugt
- Definieren, welche Beweise das Ausliefern eines Modellupdates an das Gehirn-Computer-Interface einer Person rechtfertigen, und dann Aufbau der Evaluations- und Rollout-Infrastruktur, um diese Messlatte zu erreichen
- Einspeisen von Erkenntnissen zurück in die Hardware-Plattform. Unsere ASICs, Dünnschicht-Arrays und der Rest des Gehirnimplantats werden intern gefertigt und folgen Ihrem Engineering-Gradienten
SIE KÖNNTEN GUT PASSEN, WENN SIE
- Echtzeit-ML-Systeme entwickelt, trainiert und ausgeliefert haben, auf die sich Menschen verlassen
- Starke Instinkte für Sequenzmodellierung haben (z. B. in Sprache, Robotik, Reinforcement Learning, Zeitreihen, Sensorfusion)
- Es bevorzugen, ein Problem von Anfang bis Ende zu betreuen (Daten, Modell, Bereitstellung, Evaluierung), anstatt nur eine Schicht eines großen Stacks zu bearbeiten
- Tief neugierig sind, das menschliche Bewusstsein zu verstehen und zu erweitern
- Erforderlich: Bachelor-Abschluss (oder höher) in Informatik, einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Erfahrung
SIE SIND VIELLEICHT KEIN FIT, WENN
- Sie Remote-Arbeit bevorzugen. Diese Stelle ist fünf Tage die Woche vor Ort. Das Labor, der Roboter und Ihre Teamkollegen sind im Gebäude. Das ist auch der Job.
- Sie einen 9-bis-5-Job suchen. Das Tempo ist intensiv. Hier wird hart gearbeitet, weil ein Mensch auf die nächste Veröffentlichung wartet.
- Sie einen engen, spezifischen Aufgabenbereich bevorzugen. Wir haben kleine Teams und hohe Eigenverantwortung.
HILFREICH (NICHT ERFORDERLICH)
- Vertrautheit mit der Literatur zur Dekodierung von intrakortikalen Gehirn-Computer-Schnittstellen (z. B. Dekodierung von Handschrift und Sprache, Manifold Alignment, unbeaufsichtigte Rekalibrierung, Transfer zwischen Teilnehmern)
- Erfahrung mit Modellkomprimierung, Quantisierung oder Inferenz auf eingeschränkter Hardware
- Erfahrung in Bereichen mit kleinen Datenmengen oder starken Verteilungsverschiebungen
UNSER TECH STACK
Hinweis: Kein Hintergrund in Neurowissenschaften erforderlich. Wir schätzen einfache Lösungen, die aus ersten Prinzipien aufgebaut sind, und einige unserer besten Dekodierungsarbeiten stammen von Personen ohne jegliche Erfahrung in Neurowissenschaften.
- Machine Learning: PyTorch, JAX
- Backend: Python, Rust, Swift, Bazel
- Frontend: Typescript, SwiftUI
EINSTELLUNGSPROZESS
Typischerweise vier Wochen von Anfang bis Ende.
- Bewerbung: Wir bitten um drei prägnante Beispiele außergewöhnlicher Fähigkeiten
- Recruiter-Gespräch: 30-minütiges Video-Gespräch mit einem Mitglied unseres Talent-Teams
- Einstellungsmanager-Gespräch: 45-minütiges technisches Video-Gespräch mit dem Einstellungsmanager
- Technisches Interview: 45-minütiges Video-Gespräch mit einem ML-Ingenieur über Systemdesign
- Vor-Ort-Tag: Live-Präsentation eines technischen Problems, an dem Sie gearbeitet haben, plus eine Reihe von Interviews mit Ihren zukünftigen Teamkollegen
- Gründer-Interview: 15-minütiges Interview mit unserem Mitbegründer DJ Seo x.com/djseo
Entscheidung innerhalb von 1 Werktagen nach Ihrem letzten Interview.
MEHR ERFAHREN
Erwartete Vergütung
Das voraussichtliche Grundgehalt für diese Position liegt voraussichtlich im folgenden Bereich. Ihr tatsächliches Grundgehalt wird auf Basis Ihrer berufsbezogenen Fähigkeiten, Erfahrungen und relevanten Ausbildung oder Schulung ermittelt. Wir glauben auch daran, den Erfolg unserer Mitarbeiter mit dem langfristigen Wachstum des Unternehmens in Einklang zu bringen. Daher bietet Neuralink zusätzlich zum Grundgehalt eine Aktienvergütung (in Form von Restricted Stock Units (RSU)) für alle Vollzeitmitarbeiter.
Grundgehaltsspanne
$129,000—$331,000 USD
Was wir bieten
Vollzeitmitarbeiter sind für die unten aufgeführten Leistungen berechtigt.
- Eine Gelegenheit, die Welt zu verändern und mit einigen der klügsten und talentiertesten Experten aus verschiedenen Bereichen zusammenzuarbeiten
- Wachstumspotenzial; wir fördern Teammitglieder, die einen überdurchschnittlichen Einfluss haben, schnell
- Ausgezeichnete Kranken-, Zahn- und Augenversicherungen über einen PPO-Plan
- Bezahlte Feiertage
- Pendlerleistungen
- Verpflegung wird gestellt
- Aktienoptionen (RSUs) *Temporäre Mitarbeiter & Praktikanten ausgeschlossen
- 401(k) Plan *Praktikanten zunächst ausgeschlossen, bis sie 1,000 Stunden arbeiten
- Elternurlaub *Temporäre Mitarbeiter & Praktikanten ausgeschlossen
- Flexible Urlaubszeit *Temporäre Mitarbeiter & Praktikanten ausgeschlossen
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