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Neuralink

Engenheiro(a) de Machine Learning

TypeScriptPythonRust
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a Neuralink

Estamos criando dispositivos que permitem uma interface bidirecional com o cérebro. Esses dispositivos nos permitem restaurar o movimento para pessoas paralisadas, restaurar a visão para cegos e revolucionar a forma como os humanos interagem com seu mundo digital.

A OPORTUNIDADE

Em janeiro de 2024, um homem paralisado abaixo dos ombros recebeu um implante da Neuralink. Em poucos dias, ele estava jogando xadrez e Civilization VI imaginando um cursor se movendo. Essa foi nossa primeira experiência de produto: controle de computador decodificado de 1,024 eletrodos no córtex motor do cérebro.

Desde então, mais de 20 pessoas estão usando o dispositivo, algumas por mais de 17 horas por dia.

Agora estamos trabalhando em dois problemas que ninguém resolveu.

Decodificar o braço virtual completo. Isso requer decifrar 29 graus de liberdade em relação a picos neurais em escala de milissegundos. O estado da arte publicado é controle de quatro graus de dedos individualizados (Willsey et al., Nature Medicine 2025). Nosso objetivo é decifrar completamente a intenção humana de controlar qualquer coisa que uma mão humana seja capaz de fazer e construir um produto no qual nossos usuários confiem para sua independência todos os dias.

Cérebro para voz. A fronteira da síntese de voz em tempo real a partir de sinais intracorticais é inteligível aproximadamente metade do tempo e carrega apenas controle de tom grosseiro (Wairagkar et al., Nature, 2025). Estamos trabalhando para obter fala prosódica, na voz dos próprios usuários, transmitindo rápido o suficiente para manter uma conversa natural.

Se você quer nos ajudar a resolver esses problemas, queremos ouvir você.

POR QUE ESTE É UM PROBLEMA DE MACHINE LEARNING INTERESSANTE

  1. Dados. Treine com mais de 50,000 horas de dados neurais de participantes de ensaios clínicos
  1. Não estacionariedade. Resolva o problema aberto e difícil de que a atividade neural flutua e precisamos resolver a decodificação minimizando a recalibração do usuário
  1. Co-adaptação. O cérebro se adapta ao seu decodificador enquanto seu decodificador se adapta ao cérebro
  1. Restrições rigorosas. O implante cerebral opera com energia limitada e a experiência do participante requer a otimização de cada milissegundo de latência
  1. Sua avaliação é uma pessoa. O sucesso é um ser humano capaz de fazer algo hoje que não conseguia fazer ontem

COM O QUE VOCÊ VAI TRABALHAR

  1. Treinar modelos em dados de picos neurais entre sessões e participantes para que a decodificação de um novo usuário funcione imediatamente e continue funcionando durante semanas de deriva sem recalibração supervisionada
  1. Projetar adaptação online que mantenha o loop fechado estável enquanto o modelo e o usuário estão aprendendo
  1. Comprimir um decodificador completo de mão e braço para rodar com um orçamento de latência restrito no dispositivo do usuário
  1. Construir a pilha de pré-treinamento e pós-treinamento para síntese de voz: aprendizado de representação autossupervisionado em gravações neurais, ajuste fino supervisionado em dados pareados, aprendizado por reforço com recompensas de inteligibilidade e naturalidade, alimentando um vocoder de streaming que produz fala em tempo real
  1. Definir quais evidências justificam o envio de uma atualização de modelo para a interface cérebro-computador de alguém, e então construir a infraestrutura de avaliação e implantação para atender a esse padrão
  1. Alimentar os aprendizados de volta à plataforma de hardware. Nosso ASIC, arrays de filme fino e o restante do implante cerebral são construídos internamente e seguem seu gradiente de engenharia

VOCÊ PODE SER UMA BOA OPÇÃO SE

  1. Projetou, treinou e lançou sistemas de ML em tempo real nos quais as pessoas confiam
  1. Tem fortes instintos de modelagem de sequências (por exemplo, em fala, robótica, aprendizado por reforço, séries temporais, fusão de sensores)
  1. Prefere possuir um problema de ponta a ponta (dados, modelo, implantação, avaliação) em vez de uma camada de uma grande pilha
  1. É profundamente curioso para entender e expandir a consciência humana
  1. Obrigatório: Bacharelado (ou superior) em Ciência da Computação, área relacionada, ou experiência equivalente

VOCÊ PODE NÃO SER UMA BOA OPÇÃO SE

  1. Prefere trabalho remoto. Esta função é presencial cinco dias por semana. O laboratório, o robô e seus colegas de equipe estão no prédio. Assim como o trabalho.
  1. Está procurando um trabalho de 9 para 5. O ritmo é intenso. As pessoas trabalham duro aqui porque um ser humano está esperando pela próxima versão.
  1. Prefere um escopo restrito e específico. Temos equipes pequenas e alta responsabilidade.

ÚTIL (NÃO OBRIGATÓRIO)

  1. Familiaridade com a literatura de decodificação de interface cérebro-computador intracortical (por exemplo, decodificação de escrita manual e fala, alinhamento de manifold, recalibração não supervisionada, transferência entre participantes)
  1. Experiência com compressão de modelos, quantização ou inferência em hardware restrito
  1. Experiência em regimes de poucos dados ou com forte mudança de distribuição

NOSSO TECH STACK

Observação: Nenhum background em neurociência é necessário. Valorizamos soluções simples construídas a partir de primeiros princípios, e parte do nosso melhor trabalho de decodificação veio de pessoas que não têm experiência em neurociência.

  1. Machine Learning: PyTorch, JAX
  1. Backend: Python, Rust, Swift, Bazel
  1. Frontend: Typescript, SwiftUI

PROCESSO DE CONTRATAÇÃO

Geralmente quatro semanas do início ao fim.

  1. Candidatura: pedimos três exemplos concisos de habilidade excepcional
  1. Ligação com recrutador: chamada de vídeo de 30 minutos com um membro de nossa equipe de talentos
  1. Ligação com o gerente de contratação: chamada de vídeo técnica de 45 minutos com o gerente de contratação
  1. Entrevista técnica: chamada de vídeo de 45 minutos com um engenheiro de ML sobre design de sistema
  1. Dia presencial: apresentação ao vivo de um problema técnico em que você trabalhou, mais uma série de entrevistas com seus futuros colegas de equipe
  1. Entrevista com o fundador: entrevista de 15 minutos com nosso cofundador, DJ Seo x.com/djseo

Decisão em até 1 dia útil após sua entrevista final.

SAIBA MAIS

Remuneração Esperada

O salário base previsto para esta posição deve estar dentro da seguinte faixa. Seu salário base real será determinado por suas habilidades, experiência e formação educacional ou treinamento relevantes. Também acreditamos em alinhar o sucesso de nossos funcionários com o crescimento de longo prazo da empresa. Como tal, além do salário base, a Neuralink oferece remuneração em ações (na forma de Unidades de Ações Restritas (RSU)) para todos os funcionários em tempo integral.

Faixa Salarial Base

$129,000—$331,000 USD

O que Oferecemos

Funcionários em tempo integral são elegíveis para os seguintes benefícios listados abaixo.

  • Uma oportunidade de mudar o mundo e trabalhar com alguns dos especialistas mais inteligentes e talentosos de diferentes áreas
  • Potencial de crescimento; avançamos rapidamente os membros da equipe que têm um impacto desproporcional
  • Excelente seguro médico, odontológico e oftalmológico através de um plano PPO
  • Feriados pagos
  • Benefícios de transporte
  • Refeições fornecidas
  • Ações (RSUs) *Funcionários temporários e estagiários excluídos
  • Plano 401(k) *Estagiários inicialmente excluídos até trabalharem 1,000 horas
  • Licença parental *Funcionários temporários e estagiários excluídos
  • Férias flexíveis *Funcionários temporários e estagiários excluídos

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