États-Unis
B&A
Neuralink
Ingénieur en Machine Learning
États-Unis
South San Francisco, California, États-Unis · Austin, Texas, États-Unis
TypeScriptPythonRust
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos de Neuralink
Nous créons des appareils qui permettent une interface bidirectionnelle avec le cerveau. Ces appareils nous permettent de redonner le mouvement aux paralysés, la vue aux aveugles, et de révolutionner la façon dont les humains interagissent avec leur monde numérique.
L'OPPORTUNITÉ
En janvier 2024, un homme paralysé sous les épaules a reçu un implant Neuralink. En quelques jours, il jouait aux échecs et à Civilization VI en imaginant un curseur se déplacer. C'était notre première expérience produit : le contrôle informatique décodé à partir de 1 024 électrodes dans le cortex moteur du cerveau.
Depuis, 20+ personnes utilisent l'appareil, certaines pendant 17+ heures par jour.
Nous travaillons maintenant sur deux problèmes que personne n'a résolus.
Décoder le bras virtuel complet. Cela nécessite de déchiffrer 29 degrés de liberté par rapport à des pics neuronaux à l'échelle de la milliseconde. L'état de l'art publié est de quatre degrés de contrôle individuel des doigts (Willsey et al., Nature Medicine 2025). Nous visons à déchiffrer complètement l'intention humaine de contrôler tout ce qu'une main humaine est capable de faire, et à construire un produit sur lequel nos utilisateurs comptent pour leur indépendance chaque jour.
Du cerveau à la voix. La frontière de la synthèse vocale en temps réel à partir de signaux intracorticaux est intelligible environ la moitié du temps et ne porte qu'un contrôle grossier de la hauteur (Wairagkar et al., Nature, 2025). Nous travaillons à une parole prosodique, dans la voix des utilisateurs, diffusée assez rapidement pour tenir une conversation naturelle.
Si vous voulez nous aider à résoudre ces problèmes, nous voulons vous entendre.
POURQUOI EST-CE UN PROBLÈME DE MACHINE LEARNING INTÉRESSANT
- Données. Entraînement sur plus de 50 000 heures de données neuronales provenant de participants à des essais cliniques
- Non-stationnarité. Résoudre le problème ouvert difficile que l'activité neuronale dérive et nous devons résoudre le décodage tout en minimisant la recalibration de l'utilisateur
- Co-adaptation. Le cerveau s'adapte à votre décodeur pendant que votre décodeur s'adapte au cerveau
- Contraintes strictes. L'implant cérébral fonctionne avec une faible consommation d'énergie et l'expérience du participant nécessite d'optimiser chaque milliseconde de latence
- Votre évaluation est une personne. Le succès est un être humain capable de faire quelque chose aujourd'hui qu'il ne pouvait pas faire hier
SUR QUOI VOUS TRAVAILLEREZ
- Entraîner des modèles sur des données de pics neuronaux à travers des sessions et des participants afin qu'un nouveau décodeur utilisateur fonctionne immédiatement, et continue de fonctionner pendant des semaines de dérive sans recalibration supervisée
- Concevoir une adaptation en ligne qui maintient la stabilité de la boucle fermée pendant que le modèle et l'utilisateur apprennent
- Compresser un décodeur complet de main et de bras pour fonctionner avec un budget de latence serré sur l'appareil de l'utilisateur
- Construire la pile de pré-entraînement et de post-entraînement pour la synthèse vocale : apprentissage de représentations auto-supervisées sur des enregistrements neuronaux, réglage fin supervisé sur des données appariées, apprentissage par renforcement avec des récompenses d'intelligibilité et de naturalité, alimentant un vocodeur en streaming qui produit de la parole en temps réel
- Définir quelles preuves justifient la mise à jour d'un modèle sur l'interface cerveau-ordinateur d'un utilisateur, puis construire l'infrastructure d'évaluation et de déploiement pour atteindre ce niveau
- Retourner les apprentissages à la plateforme matérielle. Notre ASIC, nos réseaux en couches minces, et le reste de l'implant cérébral sont construits en interne et suivent votre gradient d'ingénierie
VOUS POURRIEZ ÊTRE UN BON CANDIDAT SI VOUS
- Avez conçu, entraîné et déployé des systèmes ML en temps réel dont les gens dépendent
- Avez de solides instincts en modélisation de séquences (par exemple, dans la parole, la robotique, l'apprentissage par renforcement, les séries temporelles, la fusion de capteurs)
- Préférez posséder un problème de bout en bout (données, modèle, déploiement, évaluation) plutôt qu'une couche d'une grande pile
- Êtes profondément curieux de comprendre et d'étendre la conscience humaine
- Requis : Licence (ou plus) en informatique, dans un domaine connexe, ou expérience équivalente
VOUS POURRIEZ NE PAS ÊTRE UN BON CANDIDAT SI
- Vous préférez le travail à distance. Ce poste est sur site cinq jours par semaine. Le laboratoire, le robot et vos coéquipiers sont dans le bâtiment. Le travail aussi.
- Vous recherchez un emploi de 9 à 5. Le rythme est intense. Les gens travaillent dur ici car un être humain attend la prochaine version.
- Vous préférez un périmètre étroit et spécifique. Nous avons de petites équipes et une forte autonomie.
UTILE (NON REQUIS)
- Familiarité avec la littérature sur le décodage des interfaces cerveau-ordinateur intracorticaux (par exemple, décodage de l'écriture manuscrite et de la parole, alignement de variétés, recalibration non supervisée, transfert inter-participants)
- Expérience avec la compression de modèles, la quantification ou l'inférence sur du matériel contraint
- Expérience dans des régimes de petites données ou de décalage de distribution important
NOTRE STACK TECHNIQUE
Note : Aucune formation en neurosciences n'est requise. Nous valorisons les solutions simples construites à partir de premiers principes, et certains de nos meilleurs travaux de décodage sont venus de personnes qui n'ont aucune expérience en neurosciences.
- Machine Learning : PyTorch, JAX
- Backend : Python, Rust, Swift, Bazel
- Frontend : Typescript, SwiftUI
PROCESSUS D'EMBAUCHE
Généralement quatre semaines du début à la fin.
- Candidature : nous demandons trois exemples concis de capacités exceptionnelles
- Appel avec le recruteur : appel vidéo de 30 minutes avec un membre de notre équipe de recrutement
- Appel avec le responsable du recrutement : appel vidéo technique de 45 minutes avec le responsable du recrutement
- Entretien technique : appel vidéo de 45 minutes avec un ingénieur ML sur la conception de systèmes
- Journée sur site : présentation en direct d'un problème technique sur lequel vous avez travaillé, suivie d'une série d'entretiens avec vos futurs coéquipiers
- Entretien avec le fondateur : entretien de 15 minutes avec notre co-fondateur, DJ Seo (x.com/djseo)
Décision dans un délai de 1 jour ouvrable suivant votre entretien final.
EN SAVOIR PLUS
Rémunération attendue
Le salaire de base attendu pour ce poste se situe dans la fourchette suivante. Votre salaire de base réel sera déterminé par vos compétences professionnelles, votre expérience et votre formation ou éducation pertinente. Nous croirons également à l'alignement du succès de nos employés avec la croissance à long terme de l'entreprise. À ce titre, en plus du salaire de base, Neuralink offre une rémunération en actions (sous forme d'unités d'actions restreintes (RSU)) à tous les employés à temps plein.
Fourchette de salaire de base
129 000 $ - 331 000 $ USD
Ce que nous offrons
Les employés à temps plein sont éligibles aux avantages suivants listés ci-dessous.
- Une opportunité de changer le monde et de travailler avec certains des experts les plus intelligents et talentueux de différents domaines
- Potentiel de croissance ; nous faisons progresser rapidement les membres de l'équipe qui ont un impact disproportionné
- Excellente assurance médicale, dentaire et visuelle via un plan PPO
- Jours fériés payés
- Avantages de transport
- Repas fournis
- Actions (RSU) *Employés temporaires et stagiaires exclus
- Plan 401(k) *Stagiaires initialement exclus jusqu'à ce qu'ils travaillent 1 000 heures
- Congés parentaux *Employés temporaires et stagiaires exclus
- Congés flexibles *Employés temporaires et stagiaires exclus
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