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Soporte Aplicacional Pleno

PythonSQL
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Great things happen when the right people connect.

En Data Group, conectamos personas, tecnología y conocimiento para transformar desafíos en posibilidades y posibilidades en impacto real. Somos una empresa global en constante movimiento. Crecemos, nos adaptamos y evolucionamos, y buscamos personas que quieran hacer lo mismo con nosotros.

Aquí, no buscamos solo a quien siga el futuro de la tecnología. Buscamos a quien quiera participar en lo que viene, aportando nuevas ideas, asumiendo desafíos y dejando su huella en el camino. Porque cuando el talento, la tecnología y las oportunidades se conectan, las posibilidades crecen.

El próximo paso es tuyo. Las posibilidades, las construimos juntos.

Soporte Aplicacional (Pleno)

Principales tareas a desarrollar

  1. Análisis y resolución de incidentes de producción (L3), asegurando el correcto diagnóstico de la causa raíz (Root Cause Analysis).
  1. Análisis de arquitecturas aplicacionales y funcionales, comprendiendo documentación funcional, flujos de negocio y seguimiento de transacciones entre diferentes componentes de la arquitectura.
  1. Investigación de problemas complejos a través del análisis de logs, bases de datos y métricas.
  1. Definición proactiva de métricas para detección temprana de incidentes, identificación de patrones de fallo y propuesta de medidas preventivas.
  1. Colaboración con los equipos de desarrollo en la identificación y resolución estructural de problemas.

Competencias y conocimientos técnicos obligatorios

  1. Experiencia en la utilización de Linux Shell (grep, awk, sed, sort, uniq, tail, ps, top, entre otros), navegación y manipulación de filesystem.
  1. Buenos conocimientos de SQL DML (SELECT, JOIN, Subqueries y el resto de operaciones de consulta).

Competencias personales

  1. Buena capacidad de comunicación, con razonamiento lógico y estructurado.
  1. Elevada capacidad de aprendizaje, análisis técnico y adaptación al cambio.
  1. Pensamiento crítico y orientación a la prevención y mejora continua.
  1. Responsabilidad, autonomía y perseverancia.
  1. Excelente capacidad de trabajo en equipo y colaboración con diferentes áreas.
  1. Capacidad para documentar procesos y compartir conocimiento.

Competencias y conocimientos técnicos deseables

  1. Conocimientos de herramientas de observabilidad, como Grafana y ELK Stack.
  1. Experiencia en scripting (Bash y/o Python).
  1. Capacidad para investigar problemas funcionales a través de datos.

Régimen de trabajo

Híbrido (3 veces por semana en la oficina en Lisboa).

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