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Ingénieur GTM
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À propos du poste
En tant qu'ingénieur GTM, vous développerez les systèmes et les automatisations qui accélèrent la croissance de Runware dans les domaines des médias génératifs et des LLMs, avec un accent particulier sur l'amélioration des flux de travail de mise sur le marché (go-to-market) entrants et sortants.
Vous identifierez les opportunités d'acquisition, d'activation, de conversion et d'expansion des clients, puis vous concevrez, construirez et testerez les flux de travail qui transforment ces opportunités en résultats commerciaux mesurables.
En travaillant en étroite collaboration avec les équipes commerciales, marketing, produit et Customer Success, vous prendrez en charge les flux de travail de bout en bout, de la découverte initiale et du prototypage jusqu'au déploiement, à l'adoption par l'équipe, au suivi et à l'itération. Vous prioriserez les développements en fonction de leur impact commercial et mesurerez les résultats.
Vos missions
- Construire et améliorer les flux de travail GTM automatisés. Concevoir, déployer et maintenir des systèmes qui rationalisent les processus entrants et sortants dans les domaines des médias génératifs et des LLMs. Identifier les opportunités de réduire le travail manuel, d'améliorer l'efficacité et de soutenir l'acquisition, l'activation et l'expansion des clients.
- Identifier et prioriser les opportunités de croissance. Étudier les parcours clients, auditer notre entonnoir et nos systèmes de mise sur le marché, et identifier les points où le travail manuel ou le manque de données ralentit la croissance. Tester des segments de clientèle et des signaux d'achat prometteurs, et prioriser les développements en fonction de l'impact commercial attendu.
- Connecter les données de compte, de produit et de revenus. Construire des intégrations entre notre CRM, nos outils de recherche et nos systèmes internes. Automatiser l'enrichissement, la déduplication et le rapprochement des comptes, avec validation, suivi et gestion des erreurs pour garantir la fiabilité des flux de travail à mesure que le volume augmente.
- Construire des flux de travail d'acquisition ciblés. Rechercher et qualifier des comptes, identifier les acheteurs pertinents et transformer les signaux d'achat en une prospection ciblée et opportune. Travailler avec les équipes commerciales et marketing sur les offres, les messages et le suivi, tout en maintenant des contrôles appropriés de ciblage, de suppression et de délivrabilité.
- Construire des flux de travail d'activation et de conversion. Suivre les inscriptions, les premiers appels API, les évaluations de modèles en attente et l'utilisation soutenue en production pour identifier les comptes à fort potentiel et les goulots d'étranglement de conversion. Définir le scoring des comptes, le routage et les transferts aux équipes commerciales afin que les clients reçoivent le bon support au bon moment.
- Faire émerger des opportunités d'expansion et de rétention. Identifier les charges de travail en croissance, la baisse d'utilisation et les opportunités pour les clients d'adopter des modèles ou des modalités supplémentaires. Construire des flux de travail avec les équipes commerciales et Customer Success pour agir sur ces signaux, en testant leur efficacité avant un déploiement plus large.
- Construire des outils pratiques pour les équipes commerciales. Automatiser la recherche de comptes, la préparation aux appels et les mises à jour routinières du CRM. Livrer rapidement des versions initiales, recueillir des retours, favoriser l'adoption par l'équipe, et documenter et maintenir les systèmes que vous construisez.
- Mesurer les résultats et améliorer continuellement. Définir des hypothèses, des bases de référence et des indicateurs de succès clairs pour chaque expérience. Suivre le pipeline qualifié, la conversion vers une utilisation payante, l'expansion, les revenus et les coûts opérationnels. Utiliser des comparaisons contrôlées lorsque cela est possible et abandonner les flux de travail qui ne produisent pas de résultats mesurables.
Prérequis
- Expérience avérée dans la construction de systèmes GTM ayant un impact commercial mesurable. Vous avez déployé des systèmes qui ont amélioré l'acquisition, la conversion, l'expansion, la rétention ou la productivité commerciale. Vous comprenez le ciblage et la qualification des comptes et pouvez expliquer le problème commercial, ce que vous avez construit et les résultats obtenus.
- Solide exécution technique pratique. Vous savez écrire des scripts, interroger des données et travailler directement avec des APIs et des webhooks. Vous savez quand utiliser un outil d'automatisation prêt à l'emploi et quand écrire du code personnalisé. Vous avez déployé des flux de travail ou des outils d'IA sur lesquels d'autres s'appuient et pouvez expliquer comment vous avez évalué la qualité de leur production et leur impact commercial.
- Jugement indépendant et rigueur expérimentale. Vous savez enquêter sur des problèmes de croissance ambigus, tester des hypothèses et mener des expériences structurées. Vous priorisez votre propre travail et menez les projets jusqu'à des résultats mesurables.
- Forte concentration sur la fiabilité et la prise de responsabilité. Vous intégrez la validation, la gestion des erreurs et le suivi dans les flux de travail dès le départ. Vous comprenez les autorisations de données, les listes de suppression et la délivrabilité des e-mails, et vous assumez la responsabilité de la maintenance des systèmes que vous déployez.
- Maîtrise technique et commerciale. Vous pouvez apprendre un produit technique, tester vous-même une API et communiquer efficacement avec les développeurs et les équipes commerciales. Vous comprenez comment les clients évaluent la qualité, la latence, la fiabilité et le coût des modèles.
Atouts majeurs
- Expérience avec des plateformes d'enrichissement, d'automatisation et de CRM telles que Clay, n8n, Zapier, Make, HubSpot ou Salesforce.
- Expérience dans le développement d'un produit API, d'un outil pour développeurs, d'un service d'IA ou d'une entreprise similaire avec une tarification basée sur l'utilisation.
- Connaissance des médias génératifs, des applications LLM, des APIs d'inférence, et de la manière dont les équipes d'ingénierie font passer les modèles de l'évaluation à la production.
Nous sommes un collectif privilégiant le télétravail, nous nous réunissons en personne deux fois par an pour planifier, réfléchir, célébrer les succès et profiter de moments en face à face. Nous avons des heures de base pour le travail coopératif et les appels, mais en dehors de cela, votre calendrier vous appartient. Travaillez aux heures qui vous permettent d'être au sommet de vos performances tout en construisant une vie saine.
Nos cycles de publication sont rapides et intenses, mais ils sont suivis de vrais temps de repos. Après de gros efforts, nous attendons de l'équipe qu'elle se déconnecte, se ressource et revienne prête et plus forte que jamais pour la prochaine étape.
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