Eque2
JPMorgan Chase & Co.
Ingénieur Logiciel Principal - Cloud/Java/Python/IA-ML
Responsabilités du poste
- Concevoir, développer et implémenter des applications et services basés sur le cloud.
- Collaborer avec les architectes et les ingénieurs pour s'assurer que les solutions de conception sont alignées sur les objectifs commerciaux.
- Optimiser les applications en termes de performance, d'évolutivité et de sécurité.
- Identifier les opportunités d'éliminer ou d'automatiser la résolution des problèmes récurrents afin d'améliorer la stabilité opérationnelle globale des applications et systèmes logiciels.
- Participer aux revues de code et fournir des commentaires constructifs aux pairs.
- Se tenir informé des technologies émergentes dans le domaine du Cloud et de l'IA/ML ainsi que des tendances du secteur pour stimuler l'innovation et l'amélioration continue.
- Animer des communautés de pratique en ingénierie logicielle pour promouvoir la sensibilisation et l'adoption de technologies nouvelles et de pointe.
Qualifications, compétences et aptitudes requises
- Formation formelle ou certification en concepts d'ingénierie logicielle et expérience appliquée.
- Expérience en développement cloud (AWS), avec un accent sur la conception et le développement d'applications.
- Expérience avec l'intégration de modèles IA/ML, l'ingénierie de prompts, les LLM APIs (OpenAI, Bedrock) et l'IA générative.
- Maîtrise des langages de programmation tels que Java, Python ou Node.js.
- Solide expérience avec les plateformes cloud comme AWS, Azure ou Google Cloud Platform.
- Expérience dans la création d'APIs RESTful et travail avec des architectures événementielles ou sans serveur.
- Expérience avec Git, les pipelines CI/CD, les frameworks de tests automatisés et les pratiques DevOps.
- Expérience avec des outils de surveillance et de journalisation tels que CloudWatch, Dynatrace, Datadog, Prometheus, Grafana ou la pile ELK.
- Solide compréhension des meilleures pratiques en matière de sécurité cloud.
- Maîtrise des solutions d'entreposage de données comme Snowflake et Iceberg, et des bases de données relationnelles telles que RDS ou Oracle.
- Expérience en Infrastructure as Code (IAC) telle que Terraform ou équivalent.
- Expérience de travail avec des frameworks techniques associés – Flyway, Spring, Spring Boot, Spring Integration, JMS, JDBC, Hibernate/JPA etc.
Qualifications, compétences et aptitudes préférées
- Expérience en automatisation dans des langages de script tels que python/groovy etc.
- Certifications pertinentes telles que AWS Certified Developer, Microsoft Certified: Azure Developer, ou Google Professional Cloud Developer.
- Connaissance des technologies de bases de données telles que SQL, NoSQL, et des bases de données cloud natives.
- Connaissance des technologies de conteneurisation telles que Docker et Kubernetes.
- Expérience dans la création de logiciels faiblement couplés et connaissance des architectures SOA/Microservices.
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