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JPMorgan Chase & Co.
Lead Ingénieur Logiciel UI - React
À propos du poste
Nous avons une opportunité pour avoir un impact sur votre carrière et vous offrir une aventure où vous pourrez repousser les limites du possible.
En tant que Lead Software Engineer chez JPMorgan Chase, au sein de l'équipe Vida primée, qui fait partie de la banque d'investissement et de marché (Corporate and Investment Bank Markets Business), vous jouez un rôle crucial dans une équipe agile dédiée à l'amélioration, la construction et la livraison de produits technologiques fiables et leaders sur le marché, en mettant l'accent sur la sécurité, la stabilité et la scalabilité.
Responsabilités du poste
- Exécute des solutions logicielles créatives, la conception, le développement et le dépannage technique avec la capacité de penser au-delà des approches routinières ou conventionnelles pour construire des solutions ou décomposer des problèmes techniques.
- Développe du code de production sécurisé et de haute qualité, et révise et débogue le code écrit par d'autres.
- Identifie les opportunités d'éliminer ou d'automatiser la remédiation des problèmes récurrents pour améliorer la stabilité opérationnelle globale des applications et systèmes logiciels.
- Mène des sessions d'évaluation avec des fournisseurs externes, des startups et des équipes internes pour orienter l'exploration des conceptions architecturales, des qualifications techniques et de l'applicabilité pour une utilisation dans les systèmes existants et l'architecture de l'information.
- Mène des communautés de pratique à travers le génie logiciel pour accroître la sensibilisation et l'utilisation des technologies nouvelles et de pointe.
- Contribue à la culture d'équipe axée sur la diversité, l'opportunité, l'inclusion et le respect.
- Encourage l'adoption par l'équipe des pratiques d'ingénierie assistées par IA autorisées par l'entreprise au sein de l'environnement de travail pour améliorer la qualité du code, la vitesse de livraison et les résultats opérationnels (par exemple, revue/refactoring de code assisté par IA, accélération de la stratégie de test, support à l'analyse des incidents/causes profondes), tout en établissant des normes de validation cohérentes (codage sécurisé, revue par les pairs, tests automatisés) et en promouvant la réutilisation de modèles efficaces au sein de l'équipe.
- Applique les connaissances des outils de la chaîne d'outils du cycle de vie du développement logiciel, y compris les capacités de développement et d'automatisation assistées par IA autorisées par l'entreprise, pour améliorer la valeur réalisée par l'automatisation.
Qualifications, capacités et compétences requises
- Expérience commerciale significative dans le développement d'interfaces utilisateur avec une expérience pratique appliquée dans le développement en React.
- Expérience pratique dans la conception de systèmes, le développement d'applications, les tests et la stabilité opérationnelle.
- Avancé dans un ou plusieurs langages de programmation.
- Maîtrise des méthodes d'automatisation et de livraison continue.
- Maîtrise de tous les aspects du cycle de vie du développement logiciel.
- Compréhension avancée des méthodologies agiles telles que CI/CD, la résilience des applications et la sécurité.
- Maîtrise démontrée des applications logicielles et des processus techniques dans une discipline technique (par exemple, cloud, intelligence artificielle, machine learning, mobile, etc.).
- Connaissance approfondie de l'industrie des services financiers et de leurs systèmes informatiques.
- Expérience pratique du cloud natif.
- Expérience dans le développement, le débogage et les tests automatisés (par exemple, react testing library / cypress) dans un contexte commercial.
- Expérience de collaboration avec des équipes technologiques backend dans la conception d'APIs RESTful évolutives et réutilisables.
- Expérience démontrée dans la direction de l'utilisation efficace des outils de développement logiciel assistés par IA approuvés (par exemple, pour le codage, la revue de code, l'accélération des tests, le dépannage) avec la capacité de définir les attentes de l'équipe pour la validation de la correction, des performances et de la sécurité des sorties d'IA.
- Solide compréhension de l'utilisation responsable de l'IA dans les flux de travail d'ingénierie, y compris les considérations de sensibilité des données, la manipulation sécurisée des entrées/sorties, et le respect des attentes en matière de résilience et de sécurité ; expérience dans le coaching des ingénieurs sur une adoption sûre et conforme dans les pratiques de livraison.
Qualifications, capacités et compétences souhaitées
- Exposition aux bibliothèques frontend telles que ag-grid, highcharts, redux ainsi qu'à Typescript.
- Une exposition au réglage des performances d'interfaces utilisateur complexes serait un avantage.
- Expérience dans la banque d'investissement / la technologie financière.
- Expérience en gestion d'équipe.
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