Royaume-Uni
Eque2
Cohere
Manager de Programme Technique Staff, Machine Learning
À distanceRoyaume-Uni
London, England, Royaume-Uni
Traduction automatique. Consultez l’original.
Qui sommes-nous ?
Cohere est l'entreprise leader en IA d'entreprise axée sur la sécurité. Nous construisons des modèles d'IA fondamentaux de pointe et des produits de bout en bout conçus pour résoudre des problèmes commerciaux concrets.
Nous entraînons et déployons des modèles de pointe pour les entreprises qui construisent des systèmes d'IA. Nous croyons que notre travail est essentiel à l'adoption généralisée de l'IA et nous recherchons des personnes qui veulent en faire partie.
Nous sommes obsédés par ce que nous construisons. Chacun d'entre nous est responsable de contribuer à l'amélioration des capacités de nos modèles et de la valeur qu'ils apportent à nos clients. Cohere est une équipe de chercheurs, d'ingénieurs, de designers et plus encore, tous passionnés par leur métier.
Nous sommes une entreprise technologique mondiale dont le siège est à Toronto, avec des bureaux clés à Londres, New York, San Francisco, Montréal, Paris, Berlin et Séoul. Rejoignez-nous !
Pourquoi le rôle de TPM chez Cohere ?
Alors que notre organisation d'IA Générative Machine Learning continue de croître, nous recherchons davantage de Managers de Programme Techniques pour rejoindre l'équipe !
Chez Cohere, les TPM sont essentiels à notre succès, étant considérés comme des experts opérationnels spécialisés dans les efforts interfonctionnels. Les excellents TPM chez Cohere sont polyvalents, exécutant avec précision au niveau tactique, tout en collaborant avec les cadres supérieurs et en façonnant la vision globale au niveau stratégique, et les opportunités sont infinies pour accroître l'échelle et l'impact de leur travail. Les TPM de Cohere seraient souvent décrits comme des leaders organisés, axés sur l'exécution, pragmatiques et adaptables aux besoins de l'entreprise et aux programmes qu'ils dirigent.
En récompense de la profondeur et de l'étendue de l'expertise que vous apportez, vous travaillerez aux côtés de certains des chercheurs en IA et experts de l'industrie les plus talentueux au monde pour construire une technologie d'IA de pointe. Aucune journée ne ressemblera à la précédente, et l'environnement dynamique à forte croissance sera absolument parfait pour quiconque est enthousiasmé par la résolution de problèmes nouveaux, l'apport de structure à des environnements souvent chaotiques et rapides, et ambitieux quant à l'élargissement de son propre impact et de sa croissance aux côtés de l'entreprise !
Prérequis
Veuillez noter : Bien que nous soyons une entreprise axée sur le travail à distance et que nous acceptions des candidats du monde entier, nous donnons la priorité au recrutement de personnes se trouvant dans un fuseau horaire à +/- 1-2 heures de l'heure moyenne de Greenwich (BST).
Vous pourriez être un bon candidat si vous avez :
- 5-10 années en tant que Manager de Programme Technique ET 5+ années d'expérience directe en IA/ML. Forte préférence pour les candidats ayant travaillé directement dans la création de modèles fondamentaux.
- Connaissance approfondie du machine learning, en particulier en ce qui concerne le traitement du langage naturel et les grands modèles de langage (LLMs). Points bonus pour l'expérience en IA multimodale.
- Expérience de travail dans un environnement chaotique, rapide et peu structuré. Nous avons besoin de quelqu'un de pragmatique, capable de retrousser ses manches si nécessaire, et de fonctionner aux niveaux tactique et stratégique pour faire tout ce qu'il faut pour que les modèles de Cohere réussissent.
- Compréhension pratique personnelle des défis uniques liés à la gestion de projets et de programmes dans le domaine du développement IA/ML, par opposition à la gestion de programmes logiciels traditionnels.
- Gestion de projets et programmes nécessitant un sens aigu des affaires, comme la coordination avec les Finances pour les besoins de reporting ou avec la Politique pour les questions de conformité réglementaire — plus votre expérience est large au-delà de la gestion de programmes techniques ML, mieux c'est !
En tant que Manager de Programme Technique Machine Learning, vous allez
- Établir, améliorer et faire évoluer les processus fondamentaux qui permettent aux équipes de Modélisation Générative d'exécuter mieux, plus rapidement et de manière plus prévisible.
- Accroître la capacité opérationnelle et l'efficacité de l'équipe TPM de Modélisation en collaboration avec le responsable TPM de Modélisation pour garantir que la fonction reste agile et efficace pendant une période où la complexité et la taille du portefeuille de programmes continuent d'augmenter rapidement.
- S'adapter de manière flexible aux besoins de l'entreprise, des programmes et de l'équipe, en abordant des programmes à long terme qui peuvent s'étendre sur plusieurs trimestres, voire années, et en intervenant sur des défis à court terme souvent très ambigus qui peuvent avoir un impact à l'échelle de l'entreprise.
- Collaborer directement avec les responsables au sein et à l'extérieur de l'organisation de Modélisation sur les efforts de conception, d'entraînement et d'amélioration de nos modèles génératifs de base.
- Diriger des programmes et des initiatives stratégiques interfonctionnels, souvent à l'échelle de l'entreprise, en collaborant et en coordonnant avec des équipes interfonctionnelles telles que le Produit, l'Ingénierie, le Juridique, la Plateforme, l'Infrastructure, la Politique et les Finances.
- Agir en tant qu'expert organisationnel dans l'amélioration de la rigueur d'exécution et des opérations d'ingénierie sur le terrain, tout en contribuant à la couche stratégique dans des domaines tels que la planification stratégique à long terme avec la direction de la modélisation.
- Cartographier les dépendances et les risques, et assurer une exécution interfonctionnelle fluide du programme, en communiquant l'état d'avancement aux parties prenantes non techniques et techniques ainsi qu'à la direction.
- Être à la fois responsable et faciliter un flux de communication utile des priorités, des idées et des connaissances au sein et au-delà de l'organisation de Modélisation, en accord avec vos programmes.
- Réagir rapidement aux changements au niveau du programme, clarifier la nouvelle portée et gérer les besoins en ressources en réponse à l'évolution des priorités.
- (facultatif, mais préférable) Avoir une expérience technique pratique. Nous n'avons pas nécessairement besoin de quelqu'un ayant une expérience pratique dans l'entraînement de modèles, mais vous devez vous sentir à l'aise pour siéger dans les mêmes salles que certains des meilleurs chercheurs au monde, travaillant sur des problèmes ML très complexes et de pointe.
Comment et où nous travaillons
Si certains des éléments ci-dessus – autres que l'expérience ML TPM – ne correspondent pas parfaitement à votre expérience, nous vous encourageons toujours à postuler ! Si vous vous considérez comme un travailleur réfléchi, un apprenant permanent et un membre d'équipe gentil et enjoué, Cohere est l'endroit pour vous.
Nous accueillons tous types de candidats et nous nous engageons à offrir un processus et un environnement de travail équitables. Nous valorisons et célébrons la diversité et nous nous efforçons de créer un environnement de travail inclusif pour tous.
Cohere est favorable au travail à distance, mais nous avons également des bureaux à Toronto, Londres, New York, San Francisco, Montréal, Paris, Berlin et Séoul, avec d'autres ouvertures prochainement.
- Pour ceux qui sont au bureau : un programme de déjeuner quotidien, de nombreuses collations et des événements communautaires et sociaux réguliers.
- Pour ceux qui ne sont pas près d'un bureau : un avantage de coworking pour que vous puissiez travailler aux côtés d'autres personnes dans votre ville.
- Tout le monde reçoit une allocation de bureau à domicile de 500 $ pour aménager correctement votre espace de travail.
Si l'un des éléments ci-dessus ne correspond pas exactement à votre expérience, nous vous encourageons toujours à postuler.
Nous nous efforçons de créer un environnement de travail inclusif pour tous ; nous accueillons les candidats de tous horizons et nous nous engageons à offrir des opportunités égales. Si vous avez besoin d'aménagements pendant le processus de recrutement, veuillez soumettre un formulaire de demande d'aménagements, et nous travaillerons ensemble pour répondre à vos besoins.
Nous pouvons utiliser des outils basés sur l'IA pour filtrer et évaluer les candidats par rapport aux critères de ce poste. Cela aide nos recruteurs à identifier les candidats potentiellement qualifiés, mais cela ne limite pas les candidatures que nos recruteurs peuvent examiner ou prendre en compte.
Attention aux arnaques : Cohere ne demandera jamais de paiement ou de services tiers (par exemple, rédaction de CV) dans le cadre de notre processus d'embauche. Tous les postes légitimes sont listés uniquement sur la page carrières de Cohere et LinkedIn, toutes les communications des employés de Cohere provenant d'une adresse e-mail @cohere.com ou @cw.cohere. Si des postes sont consultés sur d'autres sites, veuillez les vérifier via notre page carrières officielle.
Les employés à temps plein chez Cohere bénéficient de ces avantages
- Une indemnité de déjeuner hebdomadaire de 75 $/75 £ ou équivalent dans votre devise locale pour le déjeuner.
- Assurance santé et dentaire complète, y compris un budget distinct pour la santé mentale.
- Correspondance REER, 401K, Régime de retraite.
- Complément de congé parental de 100%% jusqu'à 6 mois, pour l'un ou l'autre parent.
- Avantages d'enrichissement annuels :
- Crédit pour les arts et la culture, le fitness/bien-être, le temps de qualité et l'amélioration de l'espace de travail.
- Allocation d'éducation et d'apprentissage pour les conférences, les cours et le coaching.
- 6 semaines de vacances payées (30 jours ouvrables !)
- Budget pour voyager vers d'autres bureaux si vous êtes à distance, plus une retraite d'entreprise annuelle.
Plus d’opportunités avec un seul profil
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