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Arkham Technologies

Arquiteto de Soluções

PythonSQLAWS
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a Arkham

Arquiteto de Soluções

A Arkham é uma plataforma de Dados e IA que ajuda grandes empresas a:

  1. Unificar sistemas e dados fragmentados
  1. Construir uma fonte única de métricas operacionais confiáveis
  1. Resolver desafios complexos com IA adaptada às suas operações

Equipes da Circle K e Kimberly-Clark fazem parceria conosco para implementar soluções baseadas em IA para previsão de vendas (sell-out), análise de precificação e promoções, e atribuição automatizada de pedidos. Com a Arkham, elas alcançam resultados de alto impacto rapidamente, criando uma base sólida para a transformação de IA a longo prazo.

Sobre a Vaga

Como Arquiteto de Soluções, você é responsável pela solução desde a primeira conversa técnica até a assinatura do Statement of Work. Você trabalhará com CTOs, CIOs, CDOs e líderes de negócios em grandes empresas para entender como seus dados e operações realmente funcionam, projetar como a Arkham se integra a eles e comprovar isso com uma Prova de Conceito construída com os dados reais deles.

Você atuará entre três equipes: a equipe de Growth, que detém o relacionamento e a oportunidade comercial; a equipe de Forward Deployed Engineering (FDE), que implementa o que você projeta; e a equipe de Produto e Engenharia, que constrói a plataforma. O Growth constrói a confiança comercial. Você constrói a confiança técnica.

Esta é uma função de pré-vendas com real propriedade de arquitetura. A solução que você projeta é a que nossas células de FDE levam para produção, portanto, ela precisa ser sustentável além da demonstração, e você a entrega com escopo, arquitetura e expectativas já claros.

Por que esta função é diferente

Na maioria das empresas, um Arquiteto de Soluções projeta uma solução e nunca mais a vê. Na Arkham, a arquitetura que você projeta com dados reais dos clientes é a que vai para produção para algumas das maiores empresas da região, e você vê o impacto.

Você trabalhará diretamente com tomadores de decisão, será dono da jornada técnica desde a descoberta até o SOW assinado, e terá uma linha direta com Produto e Engenharia para moldar o que a plataforma fará a seguir. Você vê o problema primeiro, projeta a resposta e acompanha a implementação.

No que você vai trabalhar

  1. Liderar a descoberta técnica com as equipes dos clientes para mapear suas fontes de dados, sistemas, infraestrutura e arquitetura existente
  1. Projetar arquiteturas de solução para implementações da Arkham: ingestão e integração, ontologia e modelo de dados, componentes de previsão e IA, e adequação aos requisitos de nuvem e segurança do cliente
  1. Projetar e construir Provas de Conceito com dados reais dos clientes, de ponta a ponta, e apresentar os resultados para equipes de engenharia e executivos de nível C
  1. Traduzir problemas de negócios em previsão, inventário, planejamento de demanda, precificação e cadeia de suprimentos em soluções concretas de Dados e IA com resultados mensuráveis
  1. Quantificar o caso de negócio para cada solução: KPIs, melhorias operacionais e ROI
  1. Definir escopo, requisitos de integração e Statements of Work técnicos, e realizar a transição para a equipe de FDE com a arquitetura e as expectativas claras
  1. Responder a RFPs técnicas e perguntas dos clientes sobre infraestrutura em nuvem, segurança, governança de dados e capacidades da plataforma
  1. Fazer parceria com Gerentes de Growth em oportunidades corporativas, desde objeções técnicas até revisões de arquitetura com as equipes de TI dos clientes
  1. Trazer o feedback do cliente e insights de mercado de volta para Produto e Engenharia para moldar o que a plataforma construirá a seguir

O que você traz

  1. Formação em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Engenharia ou área técnica relacionada
  1. Experiência como Arquiteto de Soluções, Engenheiro de Soluções, consultor de dados ou em outra função técnica de contato com o cliente, idealmente com clientes corporativos
  1. Forte conhecimento em SQL e Python, e a capacidade de explorar, modelar e dar sentido a dados transacionais do mundo real
  1. Experiência prática com plataformas e arquiteturas de dados modernas: padrões lakehouse e medallion, Databricks, Snowflake ou BigQuery, Spark ou dbt, pipelines de dados e APIs
  1. Experiência com infraestrutura em nuvem, preferencialmente AWS, incluindo as questões de segurança e governança que as equipes de TI corporativas solicitam
  1. Experiência na construção com LLMs (agentes, RAG, avaliações ou similar) e uso diário de ferramentas de IA para trabalhar com mais agilidade
  1. Compreensão prática de previsão, gestão de inventário, planejamento de demanda ou operações de cadeia de suprimentos
  1. Histórico de demonstrações, protótipos ou Provas de Conceito que impulsionaram o fechamento de negócios
  1. Capacidade de explicar conceitos técnicos complexos como valor de negócio para stakeholders executivos e de navegar por requisitos ambíguos
  1. Fluência profissional em espanhol e inglês
  1. Baseado na Cidade do México, com disponibilidade para viajar para as instalações dos clientes

Diferenciais

  1. Experiência em Machine Learning, especialmente em previsão de séries temporais
  1. Experiência com clientes corporativos em Varejo, CPG ou Cadeia de Suprimentos
  1. Experiência com plataformas de planejamento corporativo como SAP IBP, Blue Yonder, o9 ou RELEX
  1. Experiência em uma função de engenharia de campo ou soluções em uma empresa de plataforma de dados ou IA

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