Applaudo Studios
Arkham Technologies
Arquitecto de Soluciones
Sobre Arkham
Arquitecto de Soluciones
Arkham es una plataforma de Datos e IA que ayuda a grandes empresas a:
- Unificar sistemas y datos fragmentados
- Construir una fuente única de métricas operativas fiables
- Resolver desafíos complejos con IA adaptada a sus operaciones
Equipos de Circle K y Kimberly-Clark colaboran con nosotros para implementar soluciones basadas en IA para la previsión de ventas, análisis de precios y promociones, y asignación automatizada de pedidos. Con Arkham, logran resultados de alto impacto rápidamente, creando una base sólida para la transformación a largo plazo mediante IA.
Sobre el puesto
Como Arquitecto de Soluciones, eres responsable de la solución desde la primera conversación técnica hasta la firma de la Declaración de Trabajo (SOW). Trabajarás con CTOs, CIOs, CDOs y líderes empresariales en grandes organizaciones para comprender cómo funcionan realmente sus datos y operaciones, diseñar cómo encaja Arkham en ellos y demostrarlo mediante una Prueba de Concepto construida con sus datos reales.
Te situarás entre tres equipos: el equipo de Crecimiento, que gestiona la relación y la oportunidad comercial; el equipo de Ingeniería de Despliegue (FDE), que implementa lo que diseñas; y el equipo de Producto e Ingeniería, que desarrolla la plataforma. Crecimiento construye la confianza comercial. Tú construyes la confianza técnica.
Este es un puesto de preventa con verdadera responsabilidad sobre la arquitectura. La solución que diseñes es la que nuestros equipos de FDE llevarán a producción, por lo que debe ser sólida más allá de la demostración, y la entregarás con el alcance, la arquitectura y las expectativas ya definidos.
Por qué este puesto es diferente
En la mayoría de las empresas, un Arquitecto de Soluciones diseña una solución y nunca vuelve a verla. En Arkham, la arquitectura que diseñas con datos reales del cliente es la que llega a producción para algunas de las empresas más grandes de la región, y verás el impacto.
Trabajarás directamente con los responsables de la toma de decisiones, serás dueño del viaje técnico desde el descubrimiento hasta la firma de la SOW, y tendrás una línea directa con Producto e Ingeniería para dar forma a lo que la plataforma hará a continuación. Ves el problema primero, diseñas la respuesta y observas cómo se implementa.
En qué trabajarás
- Liderar el descubrimiento técnico con los equipos del cliente para mapear sus fuentes de datos, sistemas, infraestructura y arquitectura existente
- Diseñar arquitecturas de soluciones para despliegues de Arkham: ingesta e integración, ontología y modelo de datos, componentes de previsión e IA, y ajuste a los requisitos de nube y seguridad del cliente
- Diseñar y construir Pruebas de Concepto con datos reales del cliente, de principio a fin, y presentar los resultados a equipos de ingeniería y ejecutivos de nivel C
- Traducir problemas de negocio en previsión, gestión de inventario, planificación de la demanda, precios y cadena de suministro en soluciones concretas de Datos e IA con resultados medibles
- Cuantificar el caso de negocio para cada solución: KPIs, mejoras operativas y ROI
- Definir el alcance, los requisitos de integración y las Declaraciones de Trabajo técnicas, y realizar la entrega al equipo de FDE con la arquitectura y las expectativas claras
- Responder a RFPs técnicos y preguntas de clientes sobre infraestructura en la nube, seguridad, gobernanza de datos y capacidades de la plataforma
- Colaborar con los Gerentes de Crecimiento en oportunidades empresariales, desde objeciones técnicas hasta revisiones de arquitectura con los equipos de TI del cliente
- Llevar el feedback del cliente y la visión del mercado de vuelta a Producto e Ingeniería para dar forma a los próximos desarrollos de la plataforma
Qué aportarás
- Formación en Informática, Ciencia de Datos, Ingeniería o un campo técnico relacionado
- Experiencia como Arquitecto de Soluciones, Ingeniero de Soluciones, consultor de datos o en otro rol técnico de cara al cliente, idealmente con clientes empresariales
- Sólidos conocimientos de SQL y Python, y capacidad para explorar, modelar y dar sentido a datos transaccionales del mundo real
- Experiencia práctica con plataformas y arquitecturas de datos modernas: patrones lakehouse y medallion, Databricks, Snowflake o BigQuery, Spark o dbt, pipelines de datos y APIs
- Experiencia en infraestructura en la nube, preferiblemente AWS, incluyendo las cuestiones de seguridad y gobernanza que plantean los equipos de TI empresariales
- Experiencia en desarrollo con LLMs (agentes, RAG, evaluaciones o similares) y uso diario de herramientas de IA para trabajar con mayor agilidad
- Comprensión práctica de previsión, gestión de inventario, planificación de la demanda u operaciones de cadena de suministro
- Historial de demostraciones, prototipos o Pruebas de Concepto que hayan impulsado el cierre de acuerdos
- Capacidad para explicar conceptos técnicos complejos como valor de negocio a partes interesadas ejecutivas, y para navegar por requisitos ambiguos
- Fluidez profesional en español e inglés
- Residencia en Ciudad de México, con disponibilidad para viajar a las instalaciones del cliente
Se valorará
- Experiencia en Machine Learning, especialmente en previsión de series temporales
- Experiencia con clientes empresariales en Retail, CPG o Cadena de Suministro
- Experiencia con plataformas de planificación empresarial como SAP IBP, Blue Yonder, o9, o RELEX
- Experiencia en un rol de ingeniería de campo o soluciones en una empresa de plataforma de datos o IA
