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Arkham Technologies

Architecte de solutions

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À propos d'Arkham

Architecte de solutions

Arkham est une plateforme de données et d'IA qui aide les grandes entreprises à :

  1. Unifier leurs systèmes et leurs données fragmentés
  1. Établir une source unique de métriques opérationnelles fiables
  1. Résoudre des défis complexes grâce à une IA adaptée à leurs opérations

Les équipes de Circle K et Kimberly-Clark collaborent avec nous pour déployer des solutions basées sur l'IA pour la prévision des ventes, l'analyse des prix et des promotions, ainsi que l'attribution automatisée des commandes. Avec Arkham, elles obtiennent rapidement des résultats à fort impact, créant ainsi une base solide pour une transformation durable par l'IA.

À propos du poste

En tant qu'Architecte de solutions, vous êtes responsable de la solution, de la première discussion technique jusqu'à la signature de la déclaration de travaux (SOW). Vous travaillez avec les CTO, CIO, CDO et les dirigeants d'entreprises de grande envergure pour comprendre le fonctionnement réel de leurs données et de leurs opérations, concevoir l'intégration d'Arkham et le démontrer via une preuve de concept (PoC) basée sur leurs données réelles.

Vous agissez à l'interface de trois équipes : l'équipe Growth, qui gère la relation et l'opportunité commerciale ; l'équipe Forward Deployed Engineering (FDE), qui déploie ce que vous concevez ; et l'équipe Produit et Ingénierie, qui développe la plateforme. L'équipe Growth établit la confiance commerciale. Vous établissez la confiance technique.

Il s'agit d'un rôle de pré-vente avec une réelle responsabilité architecturale. La solution que vous concevez est celle que nos équipes FDE mettent en production ; elle doit donc être pérenne au-delà de la démonstration, et vous la transmettez avec un périmètre, une architecture et des attentes clairement définis.

Pourquoi ce poste est différent

Dans la plupart des entreprises, un Architecte de solutions conçoit une solution et ne la revoit jamais. Chez Arkham, l'architecture que vous concevez sur des données clients réelles est celle qui passe en production pour certaines des plus grandes entreprises de la région, et vous en voyez l'impact.

Vous travaillerez directement avec les décideurs, serez responsable du parcours technique de la découverte à la signature de la SOW, et aurez un accès direct aux équipes Produit et Ingénierie pour façonner les prochaines évolutions de la plateforme. Vous identifiez le problème en premier, concevez la réponse et suivez son déploiement.

Vos missions

  1. Mener la découverte technique avec les équipes clients pour cartographier leurs sources de données, systèmes, infrastructures et l'architecture existante
  1. Concevoir des architectures de solutions pour les déploiements Arkham : ingestion et intégration, ontologie et modèle de données, composants de prévision et d'IA, et adéquation avec les exigences cloud et de sécurité du client
  1. Concevoir et réaliser des preuves de concept de bout en bout sur des données clients réelles, et présenter les résultats aux équipes d'ingénierie et aux cadres dirigeants
  1. Traduire les problèmes métier liés à la prévision, à la gestion des stocks, à la planification de la demande, à la tarification et à la chaîne d'approvisionnement en solutions concrètes de données et d'IA avec des résultats mesurables
  1. Quantifier l'analyse de rentabilité pour chaque solution : indicateurs clés de performance (KPI), améliorations opérationnelles et retour sur investissement (ROI)
  1. Définir le périmètre, les exigences d'intégration et les déclarations de travaux techniques, puis assurer la transition vers l'équipe FDE avec une architecture et des attentes claires
  1. Répondre aux appels d'offres techniques et aux questions des clients concernant l'infrastructure cloud, la sécurité, la gouvernance des données et les capacités de la plateforme
  1. Collaborer avec les responsables Growth sur les opportunités auprès des grandes entreprises, depuis la gestion des objections techniques jusqu'aux revues d'architecture avec les équipes informatiques des clients
  1. Transmettre les retours des clients et les connaissances du marché aux équipes Produit et Ingénierie pour orienter les futurs développements de la plateforme

Profil recherché

  1. Formation en informatique, science des données, ingénierie ou domaine technique connexe
  1. Expérience en tant qu'Architecte de solutions, Ingénieur solutions, consultant en données ou dans un autre rôle technique en contact avec la clientèle, idéalement auprès de grandes entreprises
  1. Maîtrise solide de SQL et Python, ainsi que la capacité à explorer, modéliser et interpréter des données transactionnelles réelles
  1. Expérience pratique des plateformes et architectures de données modernes : modèles lakehouse et medallion, Databricks, Snowflake ou BigQuery, Spark ou dbt, pipelines de données et APIs
  1. Expérience en infrastructure cloud, de préférence AWS, incluant les questions de sécurité et de gouvernance posées par les équipes informatiques des grandes entreprises
  1. Expérience dans le développement avec des LLMs (agents, RAG, évaluations ou similaire) et utilisation quotidienne d'outils d'IA pour gagner en efficacité
  1. Compréhension pratique de la prévision, de la gestion des stocks, de la planification de la demande ou des opérations de chaîne d'approvisionnement
  1. Expérience avérée dans la réalisation de démonstrations, prototypes ou preuves de concept ayant permis de faire avancer des contrats
  1. Capacité à expliquer des concepts techniques complexes en termes de valeur métier aux parties prenantes exécutives, et à naviguer dans des exigences ambiguës
  1. Maîtrise professionnelle de l'espagnol et de l'anglais
  1. Basé(e) à Mexico, avec disponibilité pour des déplacements sur les sites des clients

Les plus

  1. Expérience en Machine Learning, en particulier dans la prévision de séries temporelles
  1. Expérience avec des clients entreprises dans les secteurs du commerce de détail, des produits de grande consommation (CPG) ou de la chaîne d'approvisionnement
  1. Expérience avec des plateformes de planification d'entreprise telles que SAP IBP, Blue Yonder, o9 ou RELEX
  1. Expérience dans un rôle d'ingénierie terrain ou de solutions au sein d'une entreprise de plateforme de données ou d'IA

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