Mexiko
Applaudo Studios
Arkham Technologies
Solutions Architect
RemoteMexiko
Ciudad de México, Mexiko
PythonSQLAWS
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Über Arkham
Solutions Architect
Arkham ist eine Daten- und KI-Plattform, die großen Unternehmen dabei hilft:
- Fragmentierte Systeme und Daten zu vereinheitlichen
- Eine zentrale Quelle für verlässliche operative Kennzahlen aufzubauen
- Komplexe Herausforderungen mit KI zu lösen, die auf ihre Betriebsabläufe zugeschnitten ist
Teams bei Circle K und Kimberly-Clark arbeiten mit uns zusammen, um KI-gestützte Lösungen für Sell-out-Prognosen, Preis- und Promo-Analysen sowie automatisierte Auftragszuweisungen bereitzustellen. Mit Arkham erzielen sie schnell wirkungsvolle Ergebnisse und schaffen ein starkes Fundament für eine langfristige KI-Transformation.
Über die Rolle
Als Solutions Architect verantworten Sie die Lösung vom ersten technischen Gespräch bis hin zum unterzeichneten Leistungsverzeichnis (Statement of Work). Sie arbeiten mit CTOs, CIOs, CDOs und Führungskräften in großen Unternehmen zusammen, um zu verstehen, wie deren Daten und Betriebsabläufe tatsächlich funktionieren, entwerfen die Integration von Arkham und belegen dies mit einem Proof of Concept, der auf deren echten Daten basiert.
Sie agieren an der Schnittstelle zwischen drei Teams: dem Growth-Team, das die Kundenbeziehung und die kommerzielle Chance verantwortet; dem Forward Deployed Engineering (FDE)-Team, das Ihre Entwürfe implementiert; sowie dem Produkt- und Engineering-Team, das die Plattform entwickelt. Das Growth-Team baut kommerzielles Vertrauen auf. Sie bauen technisches Vertrauen auf.
Dies ist eine Pre-Sales-Rolle mit echter Architekturverantwortung. Die von Ihnen entworfene Lösung ist diejenige, die unsere FDE-Pods in die Produktion überführen. Sie muss also über die Demo hinaus Bestand haben, und Sie übergeben sie mit bereits geklärtem Umfang, klarer Architektur und definierten Erwartungen.
Warum diese Rolle besonders ist
In den meisten Unternehmen entwirft ein Solutions Architect eine Lösung und sieht sie nie wieder. Bei Arkham ist die Architektur, die Sie auf Basis echter Kundendaten entwerfen, diejenige, die für einige der größten Unternehmen der Region in Produktion geht – und Sie sehen die Auswirkungen.
Sie arbeiten direkt mit Entscheidungsträgern zusammen, verantworten die technische Reise von der Discovery bis zum unterzeichneten SOW und haben einen direkten Draht zum Produkt- und Engineering-Team, um die zukünftige Ausrichtung der Plattform mitzugestalten. Sie erkennen das Problem zuerst, entwerfen die Lösung und begleiten deren Umsetzung.
Ihre Aufgaben
- Leitung der technischen Discovery mit Kundenteams, um deren Datenquellen, Systeme, Infrastruktur und bestehende Architektur zu erfassen
- Entwurf von Lösungsarchitekturen für Arkham-Implementierungen: Ingestion und Integration, Ontologie und Datenmodell, Prognose- und KI-Komponenten sowie die Anpassung an die Cloud- und Sicherheitsanforderungen des Kunden
- Konzeption und Erstellung von Proofs of Concept auf Basis echter Kundendaten, von Anfang bis Ende, sowie Präsentation der Ergebnisse vor Engineering-Teams und Führungskräften auf C-Level
- Übersetzung von geschäftlichen Problemen in den Bereichen Prognose, Bestandsmanagement, Bedarfsplanung, Preisgestaltung und Lieferkette in konkrete Daten- und KI-Lösungen mit messbaren Ergebnissen
- Quantifizierung des Business Case für jede Lösung: KPIs, operative Verbesserungen und ROI
- Definition von Umfang, Integrationsanforderungen und technischen Leistungsverzeichnissen (Statements of Work) sowie Übergabe an das FDE-Team mit klarer Architektur und definierten Erwartungen
- Beantwortung technischer RFPs und Kundenanfragen zu Cloud-Infrastruktur, Sicherheit, Data Governance und Plattformfunktionen
- Zusammenarbeit mit Growth Managern bei Unternehmensprojekten, von der Klärung technischer Einwände bis hin zu Architektur-Reviews mit den IT-Teams der Kunden
- Einbringen von Kundenfeedback und Markteinblicken in das Produkt- und Engineering-Team, um die zukünftige Entwicklung der Plattform zu gestalten
Was Sie mitbringen
- Hintergrund in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich
- Erfahrung als Solutions Architect, Solutions Engineer, Datenberater oder in einer anderen technischen, kundenorientierten Rolle, idealerweise mit Unternehmenskunden
- Starke Kenntnisse in SQL und Python sowie die Fähigkeit, reale Transaktionsdaten zu explorieren, zu modellieren und zu interpretieren
- Praktische Erfahrung mit modernen Datenplattformen und Architekturen: Lakehouse- und Medallion-Architekturen, Databricks, Snowflake oder BigQuery, Spark oder dbt, Datenpipelines und APIs
- Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur, vorzugsweise AWS, einschließlich der Sicherheits- und Governance-Fragen, die IT-Teams in Unternehmen stellen
- Erfahrung in der Entwicklung mit LLMs (Agenten, RAG, Evals oder Ähnliches) und tägliche Nutzung von KI-Tools zur Effizienzsteigerung
- Praktisches Verständnis von Prognosen, Bestandsmanagement, Bedarfsplanung oder Supply-Chain-Prozessen
- Nachweisbare Erfolge bei Demos, Prototypen oder Proofs of Concept, die einen Geschäftsabschluss vorangebracht haben
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte als geschäftlichen Mehrwert für Stakeholder auf Führungsebene zu erklären und mit unklaren Anforderungen umzugehen
- Professionelle Sprachkenntnisse in Spanisch und Englisch
- Standort in Mexiko-Stadt mit Reisebereitschaft zu Kundenstandorten
Wünschenswert
- Erfahrung mit Machine Learning, insbesondere Zeitreihenprognosen
- Erfahrung mit Unternehmenskunden in den Bereichen Einzelhandel, Konsumgüter (CPG) oder Lieferkette
- Erfahrung mit Unternehmensplanungsplattformen wie SAP IBP, Blue Yonder, o9 oder RELEX
- Erfahrung in einer Field-Engineering- oder Solutions-Rolle bei einem Unternehmen für Daten- oder KI-Plattformen
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