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Universidad Anáhuac

DESENVOLVEDOR DE SOFTWARE ESPECIALIZADO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

PythonReactSQLAWS
Tradução automática. Consulte o original.

MISSÃO DO CARGO

Transformar as necessidades da instituição em soluções inteligentes por meio do desenvolvimento de software e modelos de Inteligência Artificial, contribuindo para a inovação, eficiência operacional e geração de valor através do uso estratégico da tecnologia.

FUNÇÕES PRINCIPAIS

  1. Desenvolver soluções de software com componentes de Inteligência Artificial, por meio do uso de linguagens de programação, frameworks especializados e metodologias ágeis, para atender de maneira eficiente os requisitos tecnológicos da instituição.
  1. Analisar e traduzir requisitos funcionais e de negócio em soluções tecnológicas, por meio da definição de arquiteturas de software e integração de modelos de IA, para assegurar que as ferramentas desenvolvidas respondam a necessidades reais das áreas usuárias.
  1. Projetar, treinar e implementar modelos de Inteligência Artificial, utilizando técnicas de machine learning, processamento de dados e validação de modelos, para gerar soluções preditivas, automatizadas e orientadas à tomada de decisões.
  1. Manter e otimizar aplicações e modelos em operação, por meio de monitoramento contínuo, correção de erros e melhorias de desempenho, para garantir a estabilidade, escalabilidade e continuidade operacional das soluções.
  1. Gerenciar e integrar fontes de dados, assegurando sua qualidade, disponibilidade e estrutura adequada, para suportar o correto funcionamento dos modelos de IA e aplicações desenvolvidas.
  1. Desenvolver e integrar APIs e serviços tecnológicos, facilitando a interoperabilidade entre sistemas e plataformas, para assegurar a correta implementação de soluções dentro do ecossistema tecnológico da instituição.
  1. Documentar desenvolvimentos, processos e modelos implementados, gerando manuais técnicos e funcionais, para assegurar a rastreabilidade, manutenção e transferência de conhecimento.
  1. Prestar suporte técnico e capacitação a usuários internos, acompanhando a implementação de soluções desenvolvidas, para assegurar sua correta adoção e aproveitamento.
  1. Pesquisar e avaliar novas tecnologias em Inteligência Artificial e análise de dados, propondo melhorias e inovações, para fortalecer as capacidades tecnológicas e a competitividade da instituição.
  1. Assegurar o cumprimento de padrões de qualidade, segurança e boas práticas de desenvolvimento, por meio do uso de diretrizes institucionais e tecnológicas, para garantir soluções confiáveis e sustentáveis.

NÍVEL MÍNIMO DE ESTUDO E ÁREA(S) DE ESTUDO

Superior em Engenharia em tecnologias de informação, de sistemas ou desenvolvimento de software.

EXPERIÊNCIA PROFISSIONAL

  1. Indispensável - Experiência em desenvolvimento de software em tecnologias - 3 a 5 anos
  1. Indispensável - Manuseio de ferramentas de ambientes de desenvolvimento - 3 a 5 anos

CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS E/OU CERTIFICAÇÕES

  1. Indispensável - Domínio de linguagens de programação, bancos de dados e linguagem de consulta estruturada
  1. Indispensável - Conhecimento de metodologias para análise e desenvolvimento ágil de projetos
  1. Indispensável - Conhecimento de arquitetura de software
  1. Indispensável - Manuseio de ferramentas para gestão de requisitos e ambientes de desenvolvimento

IDIOMAS NECESSÁRIOS PARA DESEMPENHAR O CARGO

Inglês - Intermediário

DISPONIBILIDADE PARA VIAJAR: Ocasionalmente

COMPETÊNCIAS

  1. Comunicação efetiva (Nível 3)
  1. Criatividade e inovação (Nível 4)
  1. Efetividade sob pressão (Nível 3)
  1. Assunção de riscos (Nível 2)

OUTROS REQUISITOS

  1. Domínio de Python e experiência em desenvolvimento Backend orientado a processamento de dados.
  1. Experiência em Fullstack e integração, incluindo frameworks Frontend (React, Vue) e consumo de APIs REST.
  1. Experiência em IA Generativa: implementação de LLMs, Prompt Engineering e uso de Vector Databases.
  1. Sólidos conhecimentos em Machine Learning utilizando o ecossistema padrão (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
  1. Experiência no desenvolvimento de chatbots e assistentes conversacionais.
  1. Manuseio de infraestrutura em nuvem (AWS ou Azure) e bancos de dados SQL/NoSQL.
  1. Capacidade para projetar Data Pipelines (ETL) e processar grandes volumes de dados.
  1. Habilidade para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas e realizar levantamento de requisitos com perfis não técnicos.
  1. Foco em automação, otimização de processos e documentação técnica.
  1. Atitude proativa para o aprendizado autônomo de novas tecnologias e tendências de IA.
  1. Excelentes habilidades de comunicação e trabalho em equipe multidisciplinar.

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