Estados Unidos
Skyline Scientific Inc
Eon
Engenheiro(a) de Implementação
Estados Unidos
San Francisco, California, Estados Unidos
SQLAWS
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre
Eon Eon está construindo a camada de dados agentiva: a base de dados modelada, reconciliada e governada da qual os agentes de IA leem. As empresas hoje gastam de 12 a 18 meses conectando pipelines e construindo manualmente modelos semânticos antes que um agente possa responder à sua primeira pergunta. Eon constrói essa base automaticamente à medida que os dados chegam: capturados diretamente da camada de infraestrutura de nuvem, vinculados entre fontes estruturadas e não estruturadas, classificados e modelados na ingestão, e mantidos atualizados sem pipelines para manutenção. Os clientes executam cargas de trabalho de IA em produção na Eon em escala de petabytes hoje, tornando a Eon uma das startups de infraestrutura de nuvem de crescimento mais rápido no mercado. Fundada pela equipe que construiu a CloudEndure (adquirida pela AWS) e apoiada por investidores de primeira linha.
Sobre a vaga
Os FDEs da Eon são a linha de frente da empresa. Você se integra a algumas das maiores empresas do mundo, pega um problema de negócio real e entrega software funcional sobre os dados delas, muitas vezes em poucos dias após o primeiro contato. Suas demonstrações fecham negócios. Seus protótipos se tornam produto. Suas soluções rodam em produção na escala Fortune 500.
Esta é uma função de construção com propriedade real: você pega um problema, assume a responsabilidade pelo resultado e toda a empresa vê o resultado.
O que você fará
- Gerenciar o relacionamento técnico com os clientes de ponta a ponta, desde a primeira sessão de quadro branco até a implantação em produção.
- Transformar primitivas da plataforma em soluções prontas para o cliente em poucos dias: demonstrações ao vivo, POCs e sistemas de produção com dados reais de clientes.
- Projetar e construir soluções de dados e IA sobre dados estruturados e não estruturados: camadas semânticas, análises, aplicações GenAI e produtos de dados voltados para agentes.
- Apresentar seu trabalho para todos, desde engenheiros de staff até a alta gerência (C-suite), e prender a atenção de todos.
- Alimentar o que você aprende em campo diretamente para Produto e Engenharia. FDEs são o sinal mais forte em nosso roadmap.
O que buscamos
- Uma mentalidade empreendedora: você encontra o problema, assume a responsabilidade pelo resultado e não espera por permissão ou requisitos perfeitos. Fundar ou construir algo do zero é um grande diferencial.
- +8 anos de experiência prática em engenharia de dados, engenharia de software, engenharia de soluções ou engenharia de implementação (forward deployed engineering).
- Profundo conhecimento em engenharia de dados: você construiu e operou pipelines de dados e sistemas de ingestão em escala, e conhece arquiteturas de dados modernas (lakehouse, formatos de tabela abertos, Iceberg) bem o suficiente para saber onde elas falham.
- Experiência com camadas semânticas, modelagem de dados, catalogação de dados ou grafos de conhecimento e contexto: tornando os dados significativos e confiáveis para máquinas, não apenas consultáveis.
- Experiência prática com IA Generativa: aplicações de LLM, agentes, RAG, texto-para-SQL e fluxos de trabalho com IA sobre dados corporativos.
- Você constrói rápido com orientação limitada e tem orgulho do que entrega.
- Você se comunica como um proprietário: de forma clara, direta e credível com stakeholders executivos e de nível C.
- Experiência prévia como FDE é um diferencial, não um requisito.
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