Estados Unidos
Idaho Health Insurance Exchange
NVIDIA
Engenheiro(a) de Otimização de Fluxo de Trabalho EDA
Estados Unidos
Durham, North Carolina, Estados Unidos · Westford, Massachusetts, Estados Unidos · Santa Clara, California, Estados Unidos · Austin, Texas, Estados Unidos
PythonC++
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
NVIDIA tem transformado computação gráfica, jogos de PC e computação acelerada por mais de 25 anos. É um legado único de inovação impulsionado por ótima tecnologia — e pessoas incríveis. Hoje, estamos aproveitando o potencial ilimitado da IA para definir a próxima era da computação. Uma era em que nossa GPU atua como o cérebro de computadores, robôs e carros autônomos que podem entender o mundo. Fazer o que nunca foi feito antes exige visão, inovação e os melhores talentos do mundo. Como um(a) NVIDIAN, você estará imerso(a) em um ambiente diversificado e de apoio, onde todos são inspirados a fazer o seu melhor trabalho. Junte-se à equipe e veja como você pode causar um impacto duradouro no mundo.
NVIDIA reinventou-se ao longo de duas décadas, inventando a GPU em 1999 para remodelar os jogos de PC e os gráficos de computadores modernos. Como engenheiro(a) em nossa equipe de Otimização de Fluxo de Trabalho EDA, você fará parcerias com nossas equipes de engenharia em todo o mundo. Você entenderá fluxos de trabalho que cobrem todo o processo de design de chip, desde a concepção até o estudo, arquitetura, design, verificação, emulação, layout, empacotamento, energização e produção. Em seguida, você orientará as equipes para melhorar e, às vezes, reinventar esses fluxos. Você permitirá que nossos engenheiros tenham as melhores ferramentas do planeta para fabricar os chips mais inovadores do mundo. Você realizará investigações para entender falhas e oportunidades, construirá métricas para medir continuamente o desempenho de nossos fluxos e serviços, e outra infraestrutura. Você trabalhará com sua equipe de especialistas em EDA e software para construir nova infraestrutura em um ambiente de software de produção ágil. Você inovarará e aprimorará continuamente sistemas e ferramentas escaláveis, confiáveis e de alto desempenho para habilitar a próxima geração de chips!
O que você fará
- Trabalhar em uma equipe diversificada realizando investigações rápidas para capacitar nossos engenheiros a desenvolver na velocidade da luz.
- Participar do ciclo de vida completo de desenvolvimento, teste e implantação de ferramentas.
- Trabalhar em estreita colaboração com outros membros da equipe e engenheiros de chip para entender e otimizar como os fluxos de trabalho utilizam os ambientes de computação e armazenamento.
- Construir métricas que sejam confiáveis e fáceis de usar por centenas de engenheiros em todo o mundo.
- Melhorar continuamente nosso processo de desenvolvimento de chips.
- Contribuir diretamente para a qualidade geral e o tempo de lançamento no mercado de nossos chips de próxima geração.
O que precisamos ver
- Forte experiência em investigar e depurar problemas complexos e multidisciplinares em um ambiente de engenharia UNIX.
- Experiência prática com decisões arquiteturais em tecnologias (armazenamento, rede, computação) das quais nossos engenheiros de chip dependem.
- Experiência com fluxos de trabalho de design ASIC, VLSI, CAD/EDA ou de sinal misto.
- Experiência prática com ferramentas EDA.
- Experiência em programação de sistemas UNIX e automação usando Python e/ou Shell.
- Nível de uso autoritário de UNIX e utilitários UNIX.
- Excelentes habilidades de planejamento e comunicação.
- Experiência na aplicação de princípios de análise de dados e influência em decisões baseadas em dados.
- Flexibilidade/adaptabilidade para trabalhar em um ambiente dinâmico com requisitos em constante mudança.
- Bacharelado em Ciência da Computação ou experiência equivalente; Mestrado (preferencial).
- 5+ anos de experiência relevante.
Formas de se destacar
- Experiência com agendadores de trabalhos (em particular IBM Spectrum LSF e/ou SLURM).
- Experiência prática em execução de cargas de trabalho baseadas em GPU em um ambiente de computação em lote e um profundo entendimento dos princípios de sistemas distribuídos.
- Fortes habilidades de programação e depuração com C/C++, Python e Perl em UNIX.
- Paixão por melhorar a produtividade e a eficiência da engenharia por meio de uma filosofia orientada por dados.
#LI-Hybrid
As candidaturas para esta vaga serão aceitas pelo menos até outubro de 11, 2026.
Esta publicação é para uma vaga existente.
NVIDIA utiliza ferramentas de IA em seus processos de recrutamento.
NVIDIA está comprometida em promover um ambiente de trabalho inclusivo e orgulha-se de ser um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Como valorizamos muito a diversidade em nossos funcionários atuais e futuros, não discriminamos (incluindo em nossas práticas de contratação e promoção) com base em raça, religião, cor, origem nacional, gênero, expressão de gênero, orientação sexual, idade, estado civil, status de veterano, status de deficiência ou qualquer outra característica protegida por lei.
Seu salário base será determinado com base em sua localização, experiência e remuneração de funcionários em posições semelhantes. A faixa salarial base é de 152,000 USD a 241,500 USD para o Nível 3, e de 184,000 USD a 287,500 USD para o Nível 4.
Você também será elegível para ações (equity) e benefícios nvidia.com/en-us/benefits/.
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