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Penn State University

Engenheiro(a) de Processamento de Sinais

PythonJavaC++
Tradução automática. Consulte o original.

ESTATÍSTICAS DE CRIME E SEGURANÇA DO CAMPUS

INSTRUÇÕES DE CANDIDATURA:

  1. FUNCIONÁRIO ATUAL DA PENN STATE (CORPO DOCENTE, FUNCIONÁRIOS, SERVIÇO TÉCNICO OU ESTUDANTE), FAÇA LOGIN NO WORKDAY myworkday.com/psu/d/inst/13102!CK5mGhIKBggDEMenAhIICgYI1A0Q1QI~*qyZ5PNog5Ug~/cacheable-task/2998$46522.htmld#backheader=true PARA CONCLUIR O PROCESSO DE CANDIDATURA INTERNA pennstateoffice365.sharepoint.com/:b:/s/KnowledgeBaseArticlesSharing/EfiwgKReZ4VAjprFZPKWUm0Bq_sU3KzTmERfpryq0esPKQ. POR FAVOR, NÃO SE CANDIDATE AQUI, CANDIDATE-SE INTERNAMENTE ATRAVÉS DO WORKDAY.
  1. SE VOCÊ NÃO É UM FUNCIONÁRIO OU ESTUDANTE ATUAL, CLIQUE EM “CANDIDATAR-SE” E CONCLUA O PROCESSO DE CANDIDATURA PARA CANDIDATOS EXTERNOS hr.psu.edu/sites/hr/files/Application_Process_for_External_Applications_Non-Penn_State_Employees_.pdf.

A aprovação de trabalho remoto e híbrido não é garantida, independentemente da localização do trabalho. Para informações adicionais sobre trabalho remoto na Penn State, consulte o Aviso para Candidatos de Fora do Estado hr.psu.edu/current-employee/flexible-work-arrangements/out-of-state-notice?utm_source=workday&utm_medium=req&utm_campaign=Oct23&utm_id=out-of-state.

Sua localização de trabalho será no local em State College, PA. Perguntas relacionadas a trabalho flexível devem ser direcionadas ao gerente de contratação durante o processo de entrevista.

De acordo com o Jeanne Clery Disclosure of Campus Security Policy and Campus Crime Statistics Act e a Lei da Pensilvânia de 1988, a Penn State publica um Relatório Combinado Anual de Segurança e Prevenção de Incêndios (ASR). O ASR inclui estatísticas de crimes e políticas institucionais relativas à segurança do campus, como aquelas relativas ao uso de álcool e drogas, prevenção de crimes, denúncia de crimes, agressão sexual e outros assuntos. O ASR está disponível para consulta aqui police.psu.edu/annual-security-reports.

EEO É A LEI

A Penn State é uma empregadora que oferece igualdade de oportunidades e está comprometida em fornecer oportunidades de emprego a todos os candidatos qualificados, sem distinção de raça, cor, religião, idade, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, deficiência ou status de veterano protegido. Se você não puder usar nosso processo de candidatura online devido a uma deficiência ou incapacidade, entre em contato com 814-865-1473.

Cartaz Federal de Leis Trabalhistas para Contratados affirmativeaction.psu.edu/files/2022/01/Federal-Contractors-Labor-Law-Poster.pdf Cartaz Estadual de Leis Trabalhistas da PA affirmativeaction.psu.edu/files/2022/01/PA-State-Labor-Law-Poster.pdf Políticas da Penn State policy.psu.edu/ Informações sobre Direitos Autorais psu.edu/copyright-information Linhas Diretas universityethics.psu.edu/reporting-at-penn-state

ESPECIFICAÇÕES DA POSIÇÃO

Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) de Processamento de Sinais altamente motivado(a) para se juntar ao Departamento de Fenomenologia Avançada no Applied Research Laboratory (ARL) na Penn State University. Você auxiliará em nossos esforços de pesquisa para desenvolver novas estratégias de sensoriamento e estimação que facilitem o suporte à decisão baseado em dados. Sob a mentoria de nossa equipe de P&D, você utilizará ferramentas de ponta em visão computacional, autonomia de UxV e processamento de dados. Seu trabalho apoiará uma área de problema única que tem aplicações em defesa, manufatura, aplicação da lei, segurança e alívio de desastres. Nossa equipe altamente colaborativa é composta por pensadores adaptáveis, curiosos, criativos, de pensamento lateral, com formações tradicionais e não tradicionais e pontos de vista multidisciplinares. Oferecemos oportunidades para crescer, explorar e experimentar múltiplos papéis, e encorajamos os membros da equipe a persistir em graus mais elevados e certificações em sua área de estudo.

O ARL é um parceiro autorizado do SkillBridge do DoD e dá as boas-vindas a todos os militares em transição para se candidatarem.

Você irá:

  1. Apoiar a pesquisa e teste de novos métodos e estratégias de coleta usando múltiplos ativos em rede e avaliar estratégias de processamento de sinais e autonomia de UxV em ambientes marítimos, terrestres, aéreos e espaciais
  1. Desenvolver arquiteturas e pipelines de dados para teste e avaliação, documentar descobertas e recomendar modificações no sistema quando necessário
  1. Pesquisar frameworks de fusão de dados e estimação para redes de sensores, por exemplo, abordagens de filtro de Kalman
  1. Colaborar com analistas de imagens geoespaciais e/ou operadores de UxV para entender e automatizar fluxos de trabalho e implementações de processamento de dados
  1. Colaborar com desenvolvedores de algoritmos de visão computacional e cientistas de dados para apoiar a integração de algoritmos de machine learning
  1. Derivar modelos baseados em física e matemáticos, quando apropriado, para validação e verificação
  1. Aplicar o método científico e as melhores práticas em múltiplas disciplinas para avançar as ciências de dados e geoespaciais e desenvolver análises de dados através de experimentação sistemática
  1. Crescer na carreira e nas capacidades, planejar e conduzir pesquisa aplicada, fornecer orientação e supervisão técnica, contribuir para grandes esforços de pesquisa, relatar resultados, fomentar relacionamentos de confiança com patrocinadores e aconselhar sobre novas tecnologias e técnicas em evolução
  1. Engajar em esforços de pesquisa que variam de prova de conceito a produção integrada

EDUCAÇÃO MÍNIMA, EXPERIÊNCIA DE TRABALHO E CERTIFICAÇÕES NECESSÁRIAS

Áreas de habilidades/experiência exigidas incluem:

  1. Habilidades técnicas e treinamento em um campo diretamente aplicável ou altamente relacionado a Ciência da Computação, Matemática Aplicada, Engenharia ou Ciências Geoespaciais
  1. Interesse no projeto e desenvolvimento de frameworks de fusão de dados e estimação usando configurações de redes de sensores heterogêneas
  1. Programação de computador em um ou mais dos seguintes: Python, C++, MATLAB, Java
  1. Exposição a fusão de dados espaço-temporal, arquiteturas de banco de dados aplicáveis e aplicações de machine learning

Se preenchida como Engenheiro(a) de Pesquisa e Desenvolvimento - Processamento de Sinais (ARL) - Profissional Intermediário, esta posição requer: Bacharelado - Engenharia ou Ciência 2+ anos de experiência relevante Certificações Necessárias: Nenhuma

Se preenchida como Engenheiro(a) de Pesquisa e Desenvolvimento - Processamento de Sinais (ARL) - Profissional, esta posição requer: Bacharelado - Engenharia ou Ciência Nenhuma experiência de trabalho relevante prévia necessária Certificações Necessárias: Nenhuma

VERIFICAÇÕES DE ANTECEDENTES/AUTORIZAÇÕES

O emprego na Universidade exigirá a conclusão bem-sucedida de verificações de antecedentes em conformidade com as políticas da Universidade.

Aviso sobre emprego no Applied Research Laboratory (ARL): Os funcionários devem ser elegíveis para obter uma autorização de segurança governamental, participar do programa de testes de drogas do ARL e cumprir os requisitos de monitoramento eletrônico e físico aplicáveis a contratados federais. O ARL opera em um ambiente de informação seguro envolvendo informações não classificadas, informações controladas não classificadas (CUI) e informações classificadas. Dispositivos eletrônicos pessoais trazidos para o local devem ser registrados e podem ser restritos em certas áreas. Você deve ser cidadão(ã) dos EUA para se candidatar.

Áreas de habilidades/experiência preferenciais incluem:

  1. Disposição para trabalhar em ambientes de Análise ou Operacionais do DoD/IC
  1. Disposição e capacidade para obter uma autorização de segurança governamental

O propósito do ARL é pesquisar e desenvolver soluções inovadoras para problemas desafiadores científicos, de engenharia e de tecnologia em apoio à Marinha, ao Departamento de Defesa (DoD) e à Comunidade de Inteligência (IC). PARA MAIS INFORMAÇÕES sobre o ARL, visite nosso site em arl.psu.edu arl.psu.edu/.

SALÁRIO E BENEFÍCIOS

A faixa salarial para esta posição, incluindo todas as séries possíveis, é de $92,100.00 - $174,708.00.

Estrutura Salarial [hr.psu.edu/current-employee/compensation/staff-salary-grades-and-leveling-matrix]- Informações sobre a estrutura salarial da Penn State

A Penn State oferece um pacote competitivo de benefícios para funcionários em tempo integral desenvolvido para apoiar o bem-estar pessoal e profissional. Além de cobertura médica, odontológica e oftalmológica abrangente, os funcionários desfrutam de planos de aposentadoria robustos e tempo de folga remunerado substancial, que inclui feriados, férias e licença médica. Um dos benefícios de destaque é o generoso desconto de 75% nas mensalidades, disponível para funcionários, bem como para cônjuges e filhos elegíveis. Para informações mais detalhadas, visite nossa Página de Benefícios hr.psu.edu/current-employee/benefits.

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