Estados Unidos
Redwood Materials
Lila Sciences
Engenheiro(a) de Software Sênior, IA Aplicada
Estados Unidos
Cambridge, Massachusetts, Estados Unidos · San Francisco, California, Estados Unidos
PythonSQLAWSDockerKubernetesTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
Seu Impacto na LILA
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Software Sênior para se juntar ao nosso grupo de IA Aplicada e ajudar a construir a próxima geração de nossa plataforma científica impulsionada por IA. Neste cargo, você projetará e otimizará os sistemas backend, pipelines de dados e integrações de IA que impulsionam aplicações inteligentes e orientadas por dados. Você trabalhará na intersecção de engenharia backend e machine learning, garantindo que nossa plataforma escale perfeitamente e suporte técnicas de IA aplicada de ponta, como Geração Aumentada por Recuperação (RAG), IA agentiva e integração de modelos de linguagem grandes (LLM). Esta função é ideal para quem prospera na ponte entre engenharia de software e IA aplicada — transformando pesquisa em sistemas de nível de produção que impulsionam a descoberta científica no mundo real. Se você é apaixonado por construir sistemas elegantes e de alto desempenho que tornam a IA útil e impactante, adoraríamos ouvir você!
O Que Você Construirá
- Integração de IA Aplicada: Projetar e implantar serviços backend e pipelines de dados que suportam diretamente aplicações avançadas de IA, incluindo LLMs, RAG e frameworks agentivos.
- Desenvolvimento de API e Serviços: Construir API e microsserviços de alto desempenho que permitem a integração perfeita entre modelos de IA, ferramentas científicas e aplicações voltadas para o usuário.
- Arquitetura de Pipeline de Dados: Arquitetar e gerenciar pipelines escaláveis capazes de lidar com dados estruturados, não estruturados e vetorizados para cargas de trabalho de IA/ML.
- Banco de Dados e Sistemas de Conhecimento: Implementar e otimizar bancos de dados SQL, NoSQL e vetoriais para suportar cargas de trabalho de recuperação e inferência de IA de baixa latência.
- Nuvem e Infraestrutura: Utilizar AWS, Kubernetes e infraestrutura como código (Terraform/CloudFormation) para construir plataformas de IA robustas e prontas para produção.
- Desempenho e Confiabilidade: Diagnosticar gargalos do sistema, otimizar custos e velocidade, e garantir a confiabilidade e tolerância a falhas dos fluxos de trabalho impulsionados por IA.
- Colaboração: Trabalhar em parceria com pesquisadores de ML, engenheiros de plataforma e cientistas para traduzir modelos e algoritmos em sistemas escaláveis e prontos para produção.
Requisitos mínimos
O Que Você Precisará para Ter Sucesso
- Formação Acadêmica: Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada.
- Expertise em Backend e Dados: 7+ anos de experiência profissional construindo e escalando sistemas de produção, incluindo APIs, pipelines de dados e serviços distribuídos.
- Habilidades de Programação: Fortes habilidades em Python (FastAPI, Flask, Django), com sólida experiência em desenvolvimento de serviços backend.
- Bancos de Dados: Experiência comprovada com bancos de dados SQL, NoSQL e vetoriais; habilidade em design de schema, indexação e otimização de consultas.
- Sistemas de IA Aplicada: Experiência prática na integração de modelos de ML ou fluxos de trabalho impulsionados por IA em serviços de produção.
- Nuvem e DevOps: Proficiência com AWS, Docker/Kubernetes, pipelines de CI/CD e infraestrutura como código.
- Comunicação e Resolução de Problemas: Capacidade de trabalhar de forma multifuncional com equipes diversas e explicar conceitos técnicos complexos para não especialistas.
Pontos Extras
- Domínios Científicos e Intensivos em Dados: Experiência trabalhando com ciências da vida, ciências de materiais ou outros campos com forte componente de pesquisa.
- Experiência em Startup: Conforto em ambientes iterativos e de ritmo acelerado, onde o impacto e a adaptabilidade são importantes.
Remuneração
Oferecemos remuneração base competitiva com potencial de bônus e participação acionária generosa em estágio inicial. Sua oferta final refletirá seu histórico, experiência e impacto esperado.
Benefícios nos EUA. Funcionários em tempo integral nos EUA recebem um programa abrangente de benefícios, incluindo cobertura médica, odontológica e oftalmológica; seguro de vida e invalidez pago pelo empregador; tempo livre flexível com feriados generosos em toda a empresa; licença parental remunerada; um programa de assistência educacional; benefícios de transporte, incluindo assinaturas de compartilhamento de bicicletas para funcionários baseados no escritório; e um programa de almoço subsidiado pela empresa.
Benefícios Internacionais. Funcionários em tempo integral fora dos EUA recebem um programa abrangente de benefícios adaptado à sua região. Faixas salariais USD se aplicam apenas a posições baseadas nos EUA; salários internacionais são definidos de acordo com o mercado local.
Faixa Salarial Base Esperada
$144,000—$270,000 USD
Estamos Todos Dentro
Lila Sciences está comprometida com a igualdade de oportunidades de emprego, independentemente de raça, cor, ascendência, religião, sexo, origem nacional, orientação sexual, idade, cidadania, estado civil, deficiência, identidade de gênero ou status de veterano.
As informações que você fornecer durante o processo de candidatura serão tratadas de acordo com nossa Política de Privacidade do Candidato lila.ai/candidate-privacy-policy-notice.
Uma Nota para Agências
Lila Sciences não aceita currículos não solicitados de nenhuma fonte que não seja de candidatos. O envio de currículos não solicitados por agências de recrutamento ou de pessoal para Lila Sciences ou seus funcionários é estritamente proibido, a menos que contatado diretamente pela equipe interna de Aquisição de Talentos da Lila Science. Qualquer currículo enviado por uma agência na ausência de um acordo assinado se tornará automaticamente propriedade da Lila Sciences, e a Lila Sciences não deverá nenhuma taxa de indicação ou outra taxa a respeito.
Sobre a LILA
Lila Sciences está construindo a Superinteligência Científica™ para resolver os maiores desafios da humanidade. Acreditamos que a ciência é a fronteira mais inspiradora para a IA. Em vez de codificar conhecimento especializado em ferramentas, a LILA constrói sistemas que podem aprender por si mesmos.
A LILA combina modelos avançados de IA com instrumentos proprietários da AI Science Factory™ em um sistema operacional para ciência que executa todo o método científico autonomamente, acelerando a descoberta em velocidade, escala e impacto sem precedentes em medicina, materiais e energia. Saiba mais em lila.ai.
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