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Databricks

Engenheiro(a) de Soluções Especialista Sênior (Infraestrutura e Plataforma)

PythonAWSGCPTerraform
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

ReqID: FEQ427R149

Localização: Londres

Habilidades: Redes, Segurança, Plataforma, DevOps, Databricks, Cloud - AWS, GCP, Azure, Infraestrutura - Preferência inicial por experiência em GCP

Recrutador(a): Dina Hussain

Nosso Compromisso com Diversidade e Inclusão

Na Databricks, estamos comprometidos em promover uma cultura diversa e inclusiva onde todos possam se destacar. Tomamos grande cuidado para garantir que nossas práticas de contratação sejam inclusivas e atendam aos padrões de igualdade de oportunidades de emprego. Indivíduos que buscam emprego na Databricks são considerados sem distinção de idade, cor, deficiência, etnia, estado civil ou familiar, identidade ou expressão de gênero, idioma, origem nacional, capacidade física e mental, afiliação política, raça, religião, orientação sexual, status socioeconômico, status de veterano e outras características protegidas.

Conformidade

Se o acesso a tecnologia ou código-fonte controlado para exportação for necessário para o desempenho das funções do cargo, fica a critério do Empregador solicitar uma licença do governo dos EUA para tais posições, e o Empregador pode recusar prosseguir com um candidato com base apenas nisso.

Como Engenheiro(a) de Soluções Especialista em Infraestrutura e Plataforma, você atuará como um consultor técnico de confiança, auxiliando clientes corporativos na arquitetura, administração e segurança de suas implantações de Databricks em sua nuvem de escolha (AWS, Azure ou GCP). Você combinará expertise técnica sólida com uma capacidade crescente de conectar decisões de arquitetura a resultados para o cliente.

O IMPACTO QUE VOCÊ TERÁ

  1. Orientar clientes corporativos durante todo o ciclo de vida do Databricks em sua plataforma de nuvem, incluindo administração da plataforma desde o design arquitetural inicial até a implantação em produção.
  1. Projetar implantações corporativas seguras e escaláveis que atendam a complexos padrões de rede em nuvem (redes virtuais, conectividade privada), identidade (IAM na nuvem e provedores de identidade corporativos) e conformidade de segurança.
  1. Atuar como especialista técnico em áreas centrais como infraestrutura de nuvem, infraestrutura como código (IaC), redes em nuvem e gerenciamento de identidade.
  1. Apoiar vitórias técnicas em cenários competitivos, demonstrando a diferenciação do Databricks através de soluções customizadas.
  1. Colaborar com recursos multifuncionais (DSAs, SAs, FDEs, Parceiros) para contribuir com soluções para necessidades complexas de clientes.
  1. Operar com autonomia crescente em engajamentos bem definidos, com orientação de arquitetos seniores nos designs mais complexos.
  1. Influenciar a direção do produto, fornecendo feedback estruturado sobre requisitos de clientes e lacunas competitivas.

O QUE BUSCAMOS

  1. Mais de 4 anos em arquitetura de soluções, pré-vendas técnicas ou um papel técnico prático em arquitetura de Rede.
  1. Forte expertise nas seguintes áreas:
  1. Segurança e Identidade: Controles de segurança na nuvem, segurança de plataforma/rede/dados, criptografia, gerenciamento de vulnerabilidades, conformidade e protocolos de identidade. Isso inclui IAM nativo da nuvem (AWS IAM, Microsoft Entra ID / Azure AD, Google Cloud IAM), serviços de identidade corporativos (AWS IAM Identity Center, Entra ID, Google Cloud Identity) e padrões de federação (SCIM, OAuth, SAML, OIDC).
  1. Redes e Implantações: Redes corporativas em nuvem (design e peering de VPC/VNet, interconexões dedicadas como AWS Direct Connect / Azure ExpressRoute / Google Cloud Interconnect, e conectividade privada como AWS PrivateLink / Azure Private Link / GCP Private Service Connect), roteamento de rede, otimização de desempenho e gerenciamento de implantações em larga escala.
  1. Administração de Plataforma: Alta disponibilidade, recuperação de desastres, orquestração de clusters, observabilidade e auditoria (ex: Amazon CloudWatch / CloudTrail, Azure Monitor, Google Cloud Operations Suite) e gerenciamento de custos na nuvem.
  1. Automação de Infraestrutura (InfraOps): Automação prática usando ferramentas de IaC (ex: Terraform, além de ferramentas nativas da nuvem como AWS CloudFormation / CDK, Azure Resource Manager / Bicep, ou Google Cloud Deployment Manager) para construir, manter e escalar ambientes complexos na nuvem.
  1. Proficiência sólida em codificação em Python e PySpark/Spark: você deve demonstrar habilidades de codificação ao vivo, depuração e construção de soluções.
  1. Base sólida em arquitetura de sistemas de dados distribuídos: pipelines escaláveis, arquiteturas de streaming, padrões de lakehouse e plataformas de dados nativas da nuvem.
  1. Proficiente na Plataforma Databricks (ou capacidade demonstrada de atingir proficiência rapidamente) com uma especialização técnica em desenvolvimento em uma área (ex: tempo real/streaming, ML/IA, governança de dados, migrações).
  1. Capacidade de contribuir para discussões de arquitetura com stakeholders técnicos seniores: quadro branco, revisões de design e análise de trade-offs.
  1. Histórico comprovado de impulsionar a adoção da plataforma e o crescimento do consumo dentro das contas.
  1. Contribuir para a liderança de pensamento em Engenharia de Campo através de conteúdo voltado para o cliente, workshops e engajamento comunitário.
  1. Excelentes habilidades de comunicação: capaz de traduzir arquiteturas complexas em valor de negócio para públicos técnicos e executivos.
  1. Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia ou uma disciplina quantitativa (ou experiência equivalente).
  1. Disposição para viajar até 30% conforme necessário.

DESEJÁVEL

  1. Certificações Databricks (Data Engineer, ML, Platform).
  1. Certificações de provedores de nuvem em nível profissional (ex: AWS Certified Solutions Architect – Professional ou AWS Certified Data Engineer; Azure Solutions Architect Expert; Google Professional Cloud Architect).
  1. Experiência com plataformas concorrentes (Snowflake, serviços de dados nativos da nuvem, Azure Synapse, BigQuery), entendendo o cenário contra o qual você se posicionará.
  1. Experiência em uma empresa de dados/IA ou provedor de nuvem.

Sobre a Databricks

A Databricks é a empresa de Dados e IA. Mais de 20,000 organizações mundialmente — incluindo adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever e 70% das empresas Fortune 500 — confiam na Plataforma de Dados + IA da Databricks para construir e escalar aplicativos, análises e agentes de dados e IA. Com sede em São Francisco e mais de 30 escritórios globalmente, a Databricks oferece uma plataforma unificada que inclui Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse e Unity Catalog. Para saber mais, siga a Databricks no LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks e Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.

Benefícios

Na Databricks, nos esforçamos para oferecer benefícios e vantagens abrangentes que atendam às necessidades de todos os nossos funcionários. Para detalhes específicos sobre os benefícios oferecidos em sua região, clique aqui docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.

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