Royaume-Uni
Eque2
Databricks
Ingénieur Solutions Spécialiste Senior (Infrastructure & Plateforme)
Royaume-Uni
London, England, Royaume-Uni
PythonAWSGCPTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
ID de demande : FEQ427R149
Lieu : Londres
Compétences : Réseau, Sécurité, Plateforme, DevOps, Databricks, Cloud - AWS, GCP, Azure, Infrastructure - La première préférence serait une expérience avec GCP.
Recruteur : Dina Hussain
Notre engagement envers la diversité et l'inclusion
Chez Databricks, nous nous engageons à promouvoir une culture diversifiée et inclusive où chacun peut exceller. Nous prenons grand soin de veiller à ce que nos pratiques d'embauche soient inclusives et respectent les normes d'égalité des chances en matière d'emploi. Les personnes recherchant un emploi chez Databricks sont considérées sans égard à l'âge, la couleur, le handicap, l'origine ethnique, le statut familial ou matrimonial, l'identité ou l'expression de genre, la langue, l'origine nationale, la capacité physique et mentale, l'affiliation politique, la race, la religion, l'orientation sexuelle, le statut socio-économique, le statut d'ancien combattant et d'autres caractéristiques protégées.
Conformité
Si l'accès à une technologie ou à un code source soumis à des réglementations d'exportation est requis pour l'exécution des fonctions professionnelles, il est à la discrétion de l'employeur de demander une licence du gouvernement américain pour de tels postes, et l'employeur peut refuser de poursuivre avec un candidat sur cette seule base.
En tant qu'Ingénieur Solutions Spécialiste Infrastructure & Plateforme, vous servirez de conseiller technique de confiance, aidant les clients de niveau entreprise dans l'architecture, l'administration et la sécurité de leurs déploiements Databricks sur le cloud de leur choix (AWS, Azure ou GCP). Vous combinerez une solide expertise technique avec une capacité croissante à lier les décisions d'architecture aux résultats clients.
L'IMPACT QUE VOUS AUREZ
- Guider les clients de niveau entreprise tout au long du cycle de vie complet de Databricks sur leur plateforme cloud, y compris l'administration de la plateforme, de la conception architecturale initiale au déploiement en production.
- Concevoir des déploiements d'entreprise sécurisés et évolutifs qui satisfont aux normes complexes de réseau cloud (réseaux virtuels, connectivité privée), d'identité (IAM cloud et fournisseurs d'identité d'entreprise) et de conformité de sécurité.
- Agir en tant que spécialiste technique dans des domaines clés tels que l'infrastructure cloud, l'infrastructure en tant que code (IaC), le réseau cloud et la gestion des identités.
- Soutenir les succès techniques dans des scénarios concurrentiels en démontrant la différenciation de Databricks grâce à des solutions personnalisées.
- Collaborer avec des ressources interfonctionnelles (DSA, SA, FDE, Partenaires) pour contribuer à des solutions répondant à des besoins clients complexes.
- Opérer avec une autonomie croissante sur des missions bien définies, avec les conseils d'architectes seniors sur les conceptions les plus complexes.
- Influencer la direction du produit en fournissant un feedback structuré sur les exigences clients et les lacunes concurrentielles.
CE QUE NOUS RECHERCHONS
- 4+ années d'expérience en architecture de solutions, pré-vente technique ou rôle technique pratique en architecture réseau.
- Forte expertise dans les domaines suivants :
- Sécurité et Identité : Contrôles de sécurité cloud, sécurité de la plateforme/réseau/données, chiffrement, gestion des vulnérabilités, conformité et protocoles d'identité. Cela inclut l'IAM natif au cloud (AWS IAM, Microsoft Entra ID / Azure AD, Google Cloud IAM), les services d'identité d'entreprise (AWS IAM Identity Center, Entra ID, Google Cloud Identity) et les standards de fédération (SCIM, OAuth, SAML, OIDC).
- Réseau et Déploiements : Réseau cloud d'entreprise (conception et peering VPC/VNet, interconnexions dédiées telles que AWS Direct Connect / Azure ExpressRoute / Google Cloud Interconnect, et connectivité privée telle que AWS PrivateLink / Azure Private Link / GCP Private Service Connect), routage réseau, optimisation des performances et gestion des déploiements à grande échelle.
- Administration de la Plateforme : Haute disponibilité, reprise après sinistre, orchestration de clusters, observabilité et audit (par ex. Amazon CloudWatch / CloudTrail, Azure Monitor, Google Cloud Operations Suite) et gestion des coûts cloud.
- Automatisation de l'Infrastructure (InfraOps) : Automatisation pratique à l'aide d'outils IaC (par ex. Terraform, ainsi que des outils natifs au cloud tels que AWS CloudFormation / CDK, Azure Resource Manager / Bicep, ou Google Cloud Deployment Manager) pour construire, maintenir et faire évoluer des environnements cloud complexes.
- Solide compétence en codage en Python et PySpark/Spark : vous devez démontrer des compétences en codage en direct, débogage et construction de solutions.
- Bonne connaissance de l'architecture des systèmes de données distribués : pipelines évolutifs, architectures de streaming, modèles lakehouse et plateformes de données natives au cloud.
- Maîtrise de la plateforme Databricks (ou capacité démontrée à atteindre rapidement la maîtrise) avec une spécialisation technique en développement dans un domaine (par ex. temps réel/streaming, ML/IA, gouvernance des données, migrations).
- Capacité à contribuer aux discussions d'architecture avec des parties prenantes techniques seniors : tableaux blancs, revues de conception et analyse des compromis.
- Expérience avérée dans la promotion de l'adoption de la plateforme et de la croissance de la consommation au sein des comptes.
- Contribuer au leadership éclairé de l'ingénierie terrain par le biais de contenu destiné aux clients, d'ateliers et d'engagement communautaire.
- Excellentes compétences en communication : capacité à traduire des architectures complexes en valeur commerciale pour des publics techniques et exécutifs.
- Diplôme de licence ou de master en informatique, ingénierie ou une discipline quantitative (ou expérience équivalente).
- Volonté de voyager jusqu'à 30% selon les besoins.
ATOUTS
- Certifications Databricks (Data Engineer, ML, Platform).
- Certifications de fournisseur cloud de niveau professionnel (par ex. AWS Certified Solutions Architect – Professional ou AWS Certified Data Engineer ; Azure Solutions Architect Expert ; Google Professional Cloud Architect).
- Expérience avec des plateformes concurrentes (Snowflake, services de données natifs au cloud, Azure Synapse, BigQuery), compréhension du paysage face auquel vous vous positionnerez.
- Expérience dans une entreprise de données/IA ou un fournisseur de cloud.
À propos de Databricks
Databricks est l'entreprise Data et IA. Plus de 20,000 organisations dans le monde — y compris adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, et 70% des entreprises du Fortune 500 — s'appuient sur la plateforme Data + IA de Databricks pour construire et faire évoluer des applications, des analyses et des agents de données et d'IA. Basée à San Francisco avec plus de 30 bureaux dans le monde, Databricks propose une plateforme unifiée qui comprend Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse et Unity Catalog. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks et Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Avantages
Chez Databricks, nous nous efforçons de fournir des avantages et des primes complets qui répondent aux besoins de tous nos employés. Pour des détails spécifiques sur les avantages offerts dans votre région, cliquez ici docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
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