Vereinigtes Königreich
Eque2
Databricks
Senior Specialist Solutions Engineer (Infrastruktur & Plattform)
Vereinigtes Königreich
London, England, Vereinigtes Königreich
PythonAWSGCPTerraform
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Über die Stelle
ReqID: FEQ427R149
Standort: London
Skills: Netzwerke, Sicherheit, Plattform, DevOps, Databricks, Cloud - AWS, GCP, Azure, Infrastruktur - Erste Präferenz wäre GCP Erfahrung
Recruiter: Dina Hussain
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Bei Databricks setzen wir uns für die Förderung einer vielfältigen und inklusiven Kultur ein, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir achten sorgfältig darauf, dass unsere Einstellungspraktiken inklusiv sind und die Standards der Chancengleichheit erfüllen. Bewerber für eine Anstellung bei Databricks werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, Ethnie, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, Herkunft, physischer und geistiger Fähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.
Compliance
Wenn der Zugang zu exportkontrollierter Technologie oder Quellcode für die Erfüllung der Aufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, eine US-Regierungslizenz für solche Positionen zu beantragen, und der Arbeitgeber kann allein aus diesem Grund davon absehen, mit einem Bewerber fortzufahren.
Als Infrastructure & Platform Specialist Solutions Engineer agieren Sie als vertrauenswürdiger technischer Berater und unterstützen Enterprise-Kunden bei der Architektur, Administration und Sicherheit ihrer Databricks-Bereitstellungen in der Cloud ihrer Wahl (AWS, Azure oder GCP). Sie kombinieren fundierte technische Expertise mit der wachsenden Fähigkeit, Architektur entscheidungen mit Kundenergebnissen zu verknüpfen.
DER EINFLUSS, DEN SIE HABEN WERDEN
- Begleiten Sie Enterprise-Kunden durch den gesamten Lebenszyklus von Databricks auf ihrer Cloud-Plattform, einschließlich der Plattformadministration vom anfänglichen Architekturdesign bis zur Produktionsbereitstellung
- Entwerfen Sie sichere, skalierbare Enterprise-Bereitstellungen, die komplexe Cloud- Netzwerke (virtuelle Netzwerke, private Konnektivität), Identitätsmanagement (Cloud IAM und Enterprise Identity Provider) und Sicherheits-Compliance-Standards erfüllen
- Agieren Sie als technischer Spezialist in Kernbereichen wie Cloud-Infrastruktur, Infrastructure-as-Code (IaC), Cloud-Netzwerke und Identitätsmanagement
- Unterstützen Sie technische Erfolge in Wettbewerbssituationen, indem Sie die Differenzierung von Databricks durch kundenspezifische Lösungen demonstrieren
- Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Ressourcen (DSAs, SAs, FDEs, Partnern) zusammen, um Lösungen für komplexe Kundenanforderungen zu entwickeln
- Arbeiten Sie mit wachsender Autonomie an gut definierten Projekten, mit Anleitung von leitenden Architekten bei den komplexesten Designs
- Beeinflussen Sie die Produktentwicklung, indem Sie strukturiertes Feedback zu Kunden- anforderungen und Wettbewerbslücken geben
WAS WIR SUCHEN
- 4+ Jahre Erfahrung in Lösungsarchitektur, technischem Pre-Sales oder einer hands-on technischen Rolle in der Netzwerkarchitektur
- Starke Expertise in folgenden Bereichen:
- Sicherheit & Identität: Cloud-Sicherheitskontrollen, Plattform-/Netzwerk-/Datensicherheit, Verschlüsselung, Schwachstellenmanagement, Compliance und Identitätsprotokolle. Dies umfasst Cloud-native IAM (AWS IAM, Microsoft Entra ID / Azure AD, Google Cloud IAM), Enterprise-Identitätsdienste (AWS IAM Identity Center, Entra ID, Google Cloud Identity) und Föderationsstandards (SCIM, OAuth, SAML, OIDC)
- Netzwerke & Bereitstellungen: Enterprise Cloud-Netzwerke (VPC/VNet-Design und Peering, dedizierte Interconnects wie AWS Direct Connect / Azure ExpressRoute / Google Cloud Interconnect und private Konnektivität wie AWS PrivateLink / Azure Private Link / GCP Private Service Connect), Netzwerk-Routing, Leistungsoptimierung und Management von Großbereitstellungen
- Plattformadministration: Hohe Verfügbarkeit, Disaster Recovery, Cluster- Orchestrierung, Beobachtbarkeit und Audit (z. B. Amazon CloudWatch / CloudTrail, Azure Monitor, Google Cloud Operations Suite) und Cloud-Kosten- Management
- Infrastrukturautomatisierung (InfraOps): Hands-on Automatisierung mit IaC-Tools (z. B. Terraform, sowie Cloud-native Tools wie AWS CloudFormation / CDK, Azure Resource Manager / Bicep oder Google Cloud Deployment Manager) zum Erstellen, Warten und Skalieren komplexer Cloud-Umgebungen
- Starke Programmierkenntnisse in Python und PySpark/Spark: Sie müssen Live-Coding-, Debugging- und Lösungsentwicklungsfähigkeiten nachweisen
- Solide Kenntnisse in der Architektur verteilter Datensysteme: skalierbare Pipelines, Streaming-Architekturen, Lakehouse-Muster und Cloud-native Datenplattformen
- Beherrschung der Databricks Plattform (oder nachgewiesene Fähigkeit, diese schnell zu erlernen) mit einer sich entwickelnden technischen Spezialisierung in einem Bereich (z. B. Echtzeit/Streaming, ML/KI, Data Governance, Migrationen)
- Fähigkeit, an Architekturdiskussionen mit leitenden technischen Stakeholdern teilzunehmen: Whiteboarding, Design-Reviews und Trade-off-Analysen
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Förderung der Plattformakzeptanz und des Konsumwachstums innerhalb von Kundenkonten
- Beitrag zur Vordenkerrolle im Field Engineering durch kundenorientierte Inhalte, Workshops und Community-Engagement
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten: Fähigkeit, komplexe Architekturen in Geschäftswert für technische und exekutive Zielgruppen zu übersetzen
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einer quantitativen Disziplin (oder gleichwertige Erfahrung)
- Reisebereitschaft bis zu 30% nach Bedarf
VORTEILE
- Databricks-Zertifizierungen (Data Engineer, ML, Platform)
- Cloud-Anbieter-Zertifizierungen auf professionellem Niveau (z. B. AWS Certified Solutions Architect – Professional oder AWS Certified Data Engineer; Azure Solutions Architect Expert; Google Professional Cloud Architect)
- Erfahrung mit Wettbewerbsplattformen (Snowflake, Cloud-native Datendienste, Azure Synapse, BigQuery), Verständnis der Landschaft, gegen die Sie positionieren werden
- Hintergrund in einem Daten-/KI-Unternehmen oder Cloud-Anbieter
Über Databricks
Databricks ist das Data and AI Unternehmen. Mehr als 20,000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70% der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI Platform, um Daten- und KI-Anwendungen, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Büros weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks und Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Leistungen
Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Leistungen und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter entsprechen. Für spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Leistungen klicken Sie hier docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
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