Reino Unido
Proximie
Lightning AI
Engenheiro(a) de Suporte à Plataforma de IA (EMEA)
Reino Unido
London, England, Reino Unido
PythonKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
QUEM SOMOS
Lightning AI é a empresa por trás do PyTorch Lightning. Fundada em 2019, construímos uma plataforma ponta a ponta para desenvolver, treinar e implantar sistemas de IA — projetada para levar ideias da pesquisa à produção com menos atrito.
Através da nossa fusão com a Voltage Park, uma neocloud e AI Factory, a Lightning AI combina software desenvolvido para desenvolvedores com computação de larga escala e custo-eficiente. As equipes obtêm as ferramentas de que precisam para experimentação, treinamento e inferência em produção, com segurança, observabilidade e controle integrados.
Atendemos pesquisadores individuais, startups e grandes empresas. A Lightning AI opera globalmente com escritórios na cidade de Nova York, São Francisco, Seattle e Londres, e é apoiada pela Coatue, Index Ventures, Bain Capital Ventures e Firstminute.
A FORMA COMO TRABALHAMOS
As pessoas que prosperam aqui são construtores que agem rapidamente, comunicam-se abertamente, assumem responsabilidade e se aprimoram continuamente, suas equipes e nossa empresa. Veja como isso se traduz na prática:
- Aja com Urgência: Agimos rapidamente, tomamos decisões ponderadas e mantemos o ímpeto. Valorizamos a ação em detrimento da perfeição e aprendemos lançando.
- Assuma Responsabilidade: Somos responsáveis pelos resultados, não apenas pelo nosso trabalho individual. Tomamos decisões que impulsionam a empresa e as executamos.
- Comunique-se Abertamente: Comunicamo-nos diretamente, buscamos entender e criamos clareza para os outros. Conversas honestas nos ajudam a avançar mais rápido juntos.
- Construa Grandes Equipes: Lideramos pelo exemplo, capacitamos os outros e criamos equipes saudáveis onde as pessoas podem fazer seu melhor trabalho.
- Eleve o Padrão: Estamos sempre nos aprimorando. Aprendemos com o feedback, nos desafiamos consistentemente a crescer e focamos no trabalho que mais importa.
- Pense a Longo Prazo: Projetamos para o futuro. Criamos sistemas escaláveis, simplificamos a complexidade e usamos IA e automação para ampliar nosso impacto.
Atualmente estamos contratando para o seguinte turno (9h às 19h CET/CEST):
- Quarta-feira a Sábado
Esta função é híbrida em nosso escritório de Londres, com um requisito de comparecimento de pelo menos 2 dias por semana e eventos ocasionais da equipe e da empresa. Não podemos oferecer patrocínio de visto para esta função no momento.
REMUNERAÇÃO
Estamos comprometidos em oferecer remuneração competitiva que reflita o valor que cada membro da equipe traz para nossa missão. As ofertas finais são baseadas em fatores como experiência, habilidades, localização geográfica e expectativas do cargo. Além do salário base, nosso pacote total de recompensas para cargos elegíveis inclui um bônus discricionário, um componente de participação acionária significativo e benefícios abrangentes.
A faixa salarial anual base prevista para esta função é:
£75,000—£95,000 GBP
Na Lightning AI, estamos comprometidos em promover um local de trabalho inclusivo e diversificado. Acreditamos que equipes diversas impulsionam a inovação e criam melhores produtos. Oferecemos oportunidades iguais de emprego a todos os funcionários e candidatos, sem distinção de raça, cor, religião, gênero, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, idade, deficiência, status de veterano ou qualquer outra característica protegida. Estamos dedicados a construir uma cultura onde todos possam prosperar e contribuir em seu potencial máximo.
O QUE BUSCAMOS
A Lightning AI está buscando contratar Engenheiros(as) de Suporte à Plataforma de IA para se juntar à nossa equipe de Experiência do Cliente EMEA, apoiando engenheiros de ML que executam cargas de treinamento e inferência em larga escala em infraestrutura de nuvem, Kubernetes e plataformas de GPU em ambientes de produção.
Esta função não é de roteador de tickets ou engenheiro de suporte tradicional. Você é um parceiro técnico para equipes de ML — ajudando a diagnosticar falhas, melhorar a confiabilidade e orientar clientes através de problemas complexos de sistemas distribuídos. Os problemas variam desde agendamento de Kubernetes e orquestração de GPU até falhas distribuídas de PyTorch, latência de inferência, gargalos de rede, desempenho de armazenamento e confiabilidade da plataforma. Você ganhará exposição a uma ampla variedade de cargas de trabalho de IA do mundo real em diversas indústrias e ajudará a moldar a infraestrutura que impulsiona a próxima geração de aplicações de ML.
O QUE VOCÊ FARÁ
Trabalhe Diretamente com Engenheiros de ML
- Faça parceria direta com equipes de engenharia de clientes que executam cargas de treinamento e inferência em produção
- Ajude os clientes a diagnosticar e resolver problemas complexos de sistemas distribuídos e infraestrutura de ML
- Atue como um consultor técnico durante incidentes de alto impacto e eventos de degradação da plataforma
- Traduza problemas de nível de infraestrutura em orientação acionável para engenheiros de ML
- Construa credibilidade com os clientes através de raciocínio técnico forte e comunicação clara
Depure Infraestrutura de ML e Cargas de Trabalho Distribuídas
- Investigue falhas envolvendo treinamento distribuído, orquestração de Kubernetes, alocação de GPU, rede e sistemas de armazenamento
- Solucione problemas relacionados a PyTorch, CUDA, NCCL e inferência
- Analise logs, métricas, traces e comportamento do sistema para isolar as causas raiz
- Depure cargas de trabalho em contêineres executadas em Kubernetes e ambientes de GPU bare metal
- Apoie clientes na escalabilidade de cargas de trabalho em sistemas de GPU multi-nó
- Diagnostique gargalos de desempenho envolvendo computação, memória, rede ou armazenamento
Melhore a Confiabilidade e as Operações da Plataforma
- Identifique padrões recorrentes em problemas de clientes e impulsione melhorias de confiabilidade a longo prazo
- Contribua para revisões pós-incidente e melhorias operacionais
- Construa ferramentas internas, automação, documentação e runbooks
- Faça parceria próxima com as equipes de engenharia de infraestrutura, rede e plataforma
- Ajude a melhorar a observabilidade, visibilidade operacional e fluxos de trabalho de solução de problemas
- Melhore a experiência do cliente através de melhores processos e orientação técnica
O que esta função NÃO é
Para definir expectativas claras:
- Esta não é uma função tradicional de help desk ou roteamento de tickets
- Esta não é puramente uma função de sucesso do cliente ou gerenciamento de contas
- Esta não é uma função de engenharia backend
- Esta não é uma posição de escalonamento passivo
Esta função é para engenheiros que gostam de resolver problemas técnicos difíceis enquanto trabalham em estreita colaboração com outros engenheiros.
O QUE VOCÊ PRECISA
QUALIFICAÇÕES REQUERIDAS
INFRAESTRUTURA E SISTEMAS
- Forte experiência em engenharia de software e solução de problemas de sistemas
- Experiência com Kubernetes e ambientes em contêineres
- Conhecimento de sistemas Linux, incluindo rede, armazenamento, gerenciamento de processos e ajuste de desempenho
- Experiência com infraestrutura de nuvem e sistemas distribuídos
- Experiência com ferramentas de observabilidade e depuração como Prometheus, Grafana ou OpenTelemetry
EXPERIÊNCIA EM INFRAESTRUTURA DE ML
- Experiência prática operando cargas de trabalho de machine learning em produção ou ambientes de pesquisa
- Experiência com sistemas e ferramentas de ML distribuídos como PyTorch, CUDA ou NCCL
- Familiaridade com infraestrutura e orquestração de GPU
- Experiência em solução de problemas de desempenho, confiabilidade ou escalabilidade em infraestrutura de ML
- Compreensão dos desafios operacionais envolvidos na execução de sistemas de ML em escala
COLABORAÇÃO
- Fortes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar diretamente com clientes e equipes de engenharia altamente técnicas
- Confortável operando em ambientes de rápida evolução e altamente ambíguos
- Gosta de resolver problemas técnicos complexos de forma colaborativa
DIFERENCIAIS
- Experiência com treinamento de modelos em larga escala ou sistemas de inferência distribuída
- Familiaridade com Ray, Kubeflow, Slurm ou plataformas de agendamento distribuído semelhantes
- Experiência com InfiniBand, RDMA ou redes de alta performance
- Experiência operando infraestrutura bare metal
- Familiaridade com sistemas de armazenamento comumente usados em ambientes de ML
- Experiência trabalhando em uma empresa de infraestrutura de IA, nuvem, MLOps ou ferramentas para desenvolvedores
- Contribuições para projetos de engenharia de plataforma, infraestrutura de desenvolvedor ou ferramentas operacionais
- Experiência escrevendo automação, ferramentas ou scripts em Python ou linguagens similares
BENEFÍCIOS E VANTAGENS
Oferecemos um pacote de benefícios abrangente e competitivo, projetado para apoiar a saúde, o bem-estar e o sucesso a longo prazo de nossos funcionários:
- Cobertura de Saúde Abrangente: Cobertura médica, odontológica e oftalmológica para funcionários e dependentes elegíveis.
- Participação Acionária Significativa: RSUs que dão aos funcionários uma participação no sucesso de longo prazo da empresa.
- Poupança para Aposentadoria: Correspondência de 401(k) (EUA) e contribuições de pensão (Reino Unido).
- Férias Flexíveis: PTO ilimitado, feriados da empresa e feriados flutuantes para apoiar o equilíbrio entre vida pessoal e profissional.
- Recesso de Inverno em Toda a Empresa: Duas semanas de recesso da empresa a cada inverno para desconectar e recarregar.
- Licença Parental e Familiar Remunerada: Licença remunerada para apoiar você e sua família em momentos importantes da vida.
- Desenvolvimento Profissional: Subsídio anual de aprendizado e desenvolvimento para apoiar seu crescimento profissional.
- Benefícios de Bem-Estar: Subsídios de bem-estar e trabalho remoto para apoiar seu bem-estar físico e mental.
- Programa de Licença Sabática: Quatro semanas de licença sabática remunerada após quatro anos de serviço.
- Trabalho Flexível: Horários flexíveis e um modelo de trabalho híbrido para nossas equipes baseadas em escritório.
- Refeições no Escritório: Refeições gratuitas em nossos escritórios centrais.
Os benefícios podem variar por local, equipe e cargo.
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